Онкологическая индустрия переживает значительный сдвиг в способах подбора пациентов для клинических испытаний. Два крупных игрока — Massive Bio, платформа на базе искусственного интеллекта для онкологии, и NeoGenomics, Inc. (NASDAQ: NEO), ведущая лаборатория по диагностике рака — объединили усилия для оптимизации этого процесса и в конечном итоге преобразования ухода за пациентами.
Модель основного партнерства
В основе этого сотрудничества лежит использование сильных сторон обеих организаций. Обширная диагностическая инфраструктура и возможности тестирования биомаркеров NeoGenomics сочетаются с собственной платформой искусственного интеллекта Massive Bio для создания более эффективной системы подбора испытаний. Рабочий процесс прост, но мощен: NeoGenomics в реальном времени определяет пациентов на основе статуса биомаркеров и генетических профилей, устанавливает контакт с врачами, а Massive Bio затем способствует получению согласия пациента и скринингу для участия. Этот двухэтапный подход устраняет традиционные узкие места в наборе участников для клинических испытаний.
Вишал Сикри, президент отдела передовой диагностики NeoGenomics, подчеркивает преимущества эффективности: «Наши диагностические инструменты и лабораторное присутствие в США, в сочетании с возможностями ИИ Massive Bio и сервисами уровня консьержа для пациентов, позволяют нам быстрее и эффективнее связывать пациентов с испытаниями, обеспечивая лучшие результаты и снижая издержки».
Почему это важно для индустрии
Партнерство решает критическую проблему онкологии: разрыв между доступными клиническими испытаниями и подходящими для них пациентами. Автоматизация скрининга биомаркеров и использование машинного обучения для оптимизации отбора пациентов позволяют обеим организациям сократить время до зачисления и повысить качество данных для фармацевтических компаний и контрактных исследовательских организаций.
Селин Курназ, доктор философии, генеральный директор и соучредитель Massive Bio, формулирует это так: «Наша миссия — обеспечить раковых пациентов лучшими вариантами ухода. Работая с NeoGenomics — лидером отрасли, который также стремится к развитию раковых исследований — мы используем их диагностический опыт для быстрого выявления пациентов, подходящих для испытаний, и при этом обеспечиваем их информированное принятие решений о лечении».
Доктор Артуро Лоайза-Бонилья, главный медицинский директор Massive Bio, добавляет еще один аспект: «Это сотрудничество позволяет оказывать персонализированную поддержку пациентам на протяжении всего их пути борьбы с раком, одновременно продвигая точную онкологию и исследования».
История компании и масштаб
Massive Bio управляет платформой на базе ИИ, обслуживающей более двух десятков фармацевтических компаний, контрактных исследовательских организаций и сетей больниц. Основанная в 2015 году, компания насчитывает почти 100 сотрудников в 12 странах и имеет контракт SBIR от Национального института рака.
NeoGenomics управляет лабораториями, аккредитованными CAP и сертифицированными по CLIA, в восьми городах США (Форт-Майерс и Тампа, Флорида; Алис Вьехо и Сан-Диего, Калифорния; Research Triangle Park, Северная Каролина; Хьюстон, Техас; Атланта, Джорджия; и Нэшвилл, Теннесси), а также международными объектами в Кембридже, Великобритания, Ролле, Швейцария, и Китае. Компания предлагает один из самых обширных меню тестирования, ориентированного на онкологию, по всему миру, обслуживая патологоанатомов, онкологов, больничные системы и фармацевтических партнеров в США, Европе и Азии.
Возможности персонализированной медицины
Это партнерство иллюстрирует более широкий тренд в сторону точной онкологии — где генетические данные, ИИ и клинический опыт объединяются для оптимизации путей лечения. Связывая диагностические данные с алгоритмами подбора пациентов, обе организации занимают лидирующие позиции в этом движении, улучшая доступ к испытаниям для онкологических пациентов и ускоряя циклы разработки лекарств для своих фармацевтических партнеров.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Как ИИ и геномное тестирование меняют процесс набора участников в клинические испытания рака: масштабное партнерство Bio и NeoGenomics
Онкологическая индустрия переживает значительный сдвиг в способах подбора пациентов для клинических испытаний. Два крупных игрока — Massive Bio, платформа на базе искусственного интеллекта для онкологии, и NeoGenomics, Inc. (NASDAQ: NEO), ведущая лаборатория по диагностике рака — объединили усилия для оптимизации этого процесса и в конечном итоге преобразования ухода за пациентами.
Модель основного партнерства
В основе этого сотрудничества лежит использование сильных сторон обеих организаций. Обширная диагностическая инфраструктура и возможности тестирования биомаркеров NeoGenomics сочетаются с собственной платформой искусственного интеллекта Massive Bio для создания более эффективной системы подбора испытаний. Рабочий процесс прост, но мощен: NeoGenomics в реальном времени определяет пациентов на основе статуса биомаркеров и генетических профилей, устанавливает контакт с врачами, а Massive Bio затем способствует получению согласия пациента и скринингу для участия. Этот двухэтапный подход устраняет традиционные узкие места в наборе участников для клинических испытаний.
Вишал Сикри, президент отдела передовой диагностики NeoGenomics, подчеркивает преимущества эффективности: «Наши диагностические инструменты и лабораторное присутствие в США, в сочетании с возможностями ИИ Massive Bio и сервисами уровня консьержа для пациентов, позволяют нам быстрее и эффективнее связывать пациентов с испытаниями, обеспечивая лучшие результаты и снижая издержки».
Почему это важно для индустрии
Партнерство решает критическую проблему онкологии: разрыв между доступными клиническими испытаниями и подходящими для них пациентами. Автоматизация скрининга биомаркеров и использование машинного обучения для оптимизации отбора пациентов позволяют обеим организациям сократить время до зачисления и повысить качество данных для фармацевтических компаний и контрактных исследовательских организаций.
Селин Курназ, доктор философии, генеральный директор и соучредитель Massive Bio, формулирует это так: «Наша миссия — обеспечить раковых пациентов лучшими вариантами ухода. Работая с NeoGenomics — лидером отрасли, который также стремится к развитию раковых исследований — мы используем их диагностический опыт для быстрого выявления пациентов, подходящих для испытаний, и при этом обеспечиваем их информированное принятие решений о лечении».
Доктор Артуро Лоайза-Бонилья, главный медицинский директор Massive Bio, добавляет еще один аспект: «Это сотрудничество позволяет оказывать персонализированную поддержку пациентам на протяжении всего их пути борьбы с раком, одновременно продвигая точную онкологию и исследования».
История компании и масштаб
Massive Bio управляет платформой на базе ИИ, обслуживающей более двух десятков фармацевтических компаний, контрактных исследовательских организаций и сетей больниц. Основанная в 2015 году, компания насчитывает почти 100 сотрудников в 12 странах и имеет контракт SBIR от Национального института рака.
NeoGenomics управляет лабораториями, аккредитованными CAP и сертифицированными по CLIA, в восьми городах США (Форт-Майерс и Тампа, Флорида; Алис Вьехо и Сан-Диего, Калифорния; Research Triangle Park, Северная Каролина; Хьюстон, Техас; Атланта, Джорджия; и Нэшвилл, Теннесси), а также международными объектами в Кембридже, Великобритания, Ролле, Швейцария, и Китае. Компания предлагает один из самых обширных меню тестирования, ориентированного на онкологию, по всему миру, обслуживая патологоанатомов, онкологов, больничные системы и фармацевтических партнеров в США, Европе и Азии.
Возможности персонализированной медицины
Это партнерство иллюстрирует более широкий тренд в сторону точной онкологии — где генетические данные, ИИ и клинический опыт объединяются для оптимизации путей лечения. Связывая диагностические данные с алгоритмами подбора пациентов, обе организации занимают лидирующие позиции в этом движении, улучшая доступ к испытаниям для онкологических пациентов и ускоряя циклы разработки лекарств для своих фармацевтических партнеров.