Iris Energy расширяет парк GPU: 816 NVIDIA H100 обеспечивают работу следующего поколения ИИ-нагрузок

Iris Energy объявила о масштабном расширении своей инфраструктуры облачных AI-услуг, приобретя дополнительно 568 GPU NVIDIA H100 стоимостью $22 миллионов, чтобы увеличить свою вычислительную мощность до 816 единиц. Расширение отражает растущий спрос на рынке на GPU-интенсивные возможности обучения AI и больших языковых моделей.

Масштабирование для взрывного роста AI

Решение компании утроить свою GPU-инфраструктуру подчеркивает ускоряющееся внедрение генеративного AI в предприятиях. Благодаря этому расширенному парку Iris Energy теперь управляет одним из наиболее крупных GPU-кластеров, способных поддерживать обучающие нагрузки, достигающие триллионов параметров — что отвечает вычислительным требованиям передовых AI-моделей.

Ожидается, что новые GPU начнут работать во втором квартале 2024 года. Согласно компании, количество запросов от клиентов и запросов на развертывание значительно увеличилось, что способствует быстрому развитию инфраструктуры облачных AI. Модель дата-центра компании, основанная на возобновляемой энергии, позволяет ей конкурировать в растущем секторе HPC (High-Performance Computing).

Финансирование и будущий план развития

Для поддержания этого роста Iris Energy активно ищет финансовые соглашения, ориентированные на дальнейшее расширение своего подразделения облачных AI-услуг. Компания признает, что спрос на надежные, энергоэффективные GPU-вычисления, вероятно, сохранится по мере расширения внедрения AI в секторах, начиная от исследовательских институтов и заканчивая коммерческими предприятиями.

Строительство инфраструктуры также отражает более широкие отраслевые тренды, при этом спрос на вычислительные мощности в Северном полушарии остается стабильным. Стратегия расширения соответствует позиционированию Iris Energy как поставщика GPU-ресурсов на рынках, где инфраструктура на возобновляемой энергии имеет стратегическую ценность.

Рыночные перспективы

Агрессивное расширение GPU Iris Energy сигнализирует о доверии к устойчивому спросу на услуги AI-вычислений. По мере того как организации все чаще обращаются к облачным платформам GPU для разработки и развертывания сложных языковых моделей, поставщики, предлагающие масштабируемую и устойчивую вычислительную мощность, хорошо подготовлены к использованию этой долгосрочной тенденции.

Компания продолжает оценивать дополнительные возможности для капиталовложений, чтобы поддержать свои инициативы по росту в этой области.