Snowflake AI получает крупное обновление: что должны знать корпоративные команды

Snowflake только что выпустила значительное обновление своих корпоративных возможностей ИИ, предназначенное для упрощения создания ИИ-приложений для организаций любого размера. На Snowflake Summit 2024 компания представила улучшения для Snowflake Cortex AI и запустила новые функции AI & ML Studio, которые кардинально меняют взаимодействие бизнеса с данными.

Общение с данными за минуты, а не месяцы

Главная особенность? Две новые возможности разговорного ИИ, позволяющие создавать чат-боты на основе корпоративных данных без типичных операционных головных болей.

Cortex Analyst (скоро в публичном предварительном просмотре) использует Llama 3 и Mistral Large от Meta, чтобы команды могли быстро создавать приложения на основе аналитических данных. Вместо борьбы с панелями управления и информационной перегрузки пользователи могут задавать вопросы на естественном языке прямо к структурированным наборам данных и получать мгновенные ответы с визуализациями.

Cortex Search использует другой подход, объединяя технологию поиска от Neeva (приобретена Snowflake в 2023) с встроенной функцией Snowflake Arctic. Это означает, что предприятия могут искать документы и неструктурированный текст с помощью гибридного поиска — объединяя векторный и традиционный текстовый поиск в один сервис.

Zoom и Bayer уже используют эти возможности для ускорения принятия решений. Команды Zoom создали ИИ-приложения, используя предварительно обученные большие языковые модели, всего за несколько дней. Bayer заменил длительную разработку панелей управления прямыми запросами к данным, значительно сократив циклы разработки.

Безопасность прежде всего: Введение Cortex Guard

Создание производственного ИИ масштаба требует серьезных мер безопасности. Встречайте Cortex Guard (скоро), который использует Llama Guard от Meta для фильтрации вредоносного контента и защиты организационных данных. Он отмечает все — от насилия и ненавистнических высказываний до самоповреждения и преступной деятельности — обеспечивая надежность и соответствие ваших моделей ИИ.

Готовые инструменты ИИ, которые действительно работают

Помимо индивидуальных чат-опытов, Snowflake поставляет готовые инструменты:

Document AI (в скором времени в общем доступе) извлекает ключевую информацию — суммы счетов, условия контрактов и т.д. — из документов с помощью мультимодальной модели Arctic-TILT от Snowflake, которая превосходит GPT-4 по результатам на benchmark DocVQA. Northern Trust уже использует его для масштабной обработки документов с высокой точностью.

Snowflake Copilot (в скором времени в общем доступе) объединяет Mistral Large с собственным SQL-моделью Snowflake, ускоряя продуктивность пользователей SQL по всей организации.

Разработка ИИ без кода становится реальностью

Новый Snowflake AI & ML Studio (частный предварительный просмотр) полностью устраняет технические барьеры. Команды могут тестировать и сравнивать модели от Google, Meta, Mistral AI, Reka и собственных Arctic LLM Snowflake — выбирая наиболее экономичный вариант для своей задачи.

Хотите дополнительно настроить модели? Cortex Fine-Tuning (сейчас в публичном предварительном просмотре) позволяет тонко настраивать модели Meta и Mistral без серверов с помощью простых SQL-функций. Настроенные модели остаются управляемыми через контроль доступа на основе ролей Snowflake.

Управление ИИ в масштабе: Snowflake ML в действии

Когда модели запущены в производство, начинается настоящая сложность — управление ими на фоне меняющихся наборов данных. Именно здесь приходит на помощь Snowflake ML, внедряя MLOps в облако данных ИИ.

Model Registry (в настоящее время в общем доступе) централизует управление всеми моделями ИИ, обеспечивая безопасный доступ и автоматизацию сэкономления затрат.

Новые дополнения включают Feature Store (публичный предварительный просмотр) для создания и обслуживания согласованных ML-фич, и ML Lineage (частный предварительный просмотр) для отслеживания потоков фич, наборов данных и моделей по всему жизненному циклу ML.

Итог

Корпоративный ИИ стал доступнее. Объединенная платформа Snowflake устраняет препятствия при создании, развертывании и управлении ИИ-приложениями — будь то дата-сайентисты, пользователи SQL или бизнес-команды. Меньше сложности, больше контроля, надежный ИИ в масштабе.