2025 год стал ключевым моментом в переходе AI-агентов от концепции к реальному применению. Больше не только количество или объем торгов, настоящий прорыв заключается в том, что research-агенты, trading-агенты, risk management-агенты и межцепочные исполнители уже работают в реальной среде, обслуживая реальных пользователей. Эти агенты — не тренировочные сценарии в песочнице, а выполняют реальные функции в цепочной экономике — от анализа данных до торговых решений, от оценки рисков до межцепочных операций, каждый уровень подтверждает жизнеспособность автономных экономических систем на базе AI. Это означает, что экосистема Web3 эволюционировала с уровня инструментов до уровня агентов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SerumSquirter
· 16ч назад
Настоящее испытание началось, сможете ли вы зарабатывать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainTalker
· 16ч назад
на самом деле подождите, так мы наконец-то прошли фазу «все это теоретически»? с эмпирической точки зрения, это выглядит скорее как... реальная инфраструктура, материализующаяся, а не просто хайп. позвольте мне объяснить: исследование→торговля→управление рисками→кросс-чейн выполнение — это в основном говорит о том, что агенты теперь управляют всей цепочкой создания стоимости. это не постепенное улучшение, а территория сдвига парадигмы, честно говоря
Посмотреть ОригиналОтветить0
VCsSuckMyLiquidity
· 17ч назад
Настоящий агент, который действительно может зарабатывать деньги, появился — вот в чем действительно суть.
2025 год стал ключевым моментом в переходе AI-агентов от концепции к реальному применению. Больше не только количество или объем торгов, настоящий прорыв заключается в том, что research-агенты, trading-агенты, risk management-агенты и межцепочные исполнители уже работают в реальной среде, обслуживая реальных пользователей. Эти агенты — не тренировочные сценарии в песочнице, а выполняют реальные функции в цепочной экономике — от анализа данных до торговых решений, от оценки рисков до межцепочных операций, каждый уровень подтверждает жизнеспособность автономных экономических систем на базе AI. Это означает, что экосистема Web3 эволюционировала с уровня инструментов до уровня агентов.