Современный ИИ часто обучается на статической истории, а не на реальных данных в реальном времени — это большие наборы данных, высокая стоимость и быстрая устаревание. @PerceptronNTWK меняет это, обеспечивая непрерывное обучение: пользователи вводят живые сигналы, делая модели адаптивными и актуальными.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Современный ИИ часто обучается на статической истории, а не на реальных данных в реальном времени — это большие наборы данных, высокая стоимость и быстрая устаревание. @PerceptronNTWK меняет это, обеспечивая непрерывное обучение: пользователи вводят живые сигналы, делая модели адаптивными и актуальными.