ИИ и Криптовалюты: Как Машинное Обучение Меняет Цифровые Финансы



Машинное обучение уже не является только теорией. В мире криптовалют эти алгоритмы переписывают правила игры.

От обнаружения паттернов в волатильности до прогнозирования рыночных трендов — автоматическое обучение анализирует миллионы транзакций в блокчейне за миллисекунды. Институциональные трейдеры это знают: тот, у кого лучшие данные и технологии, побеждает.

Модели ИИ обучаются на исторических данных Bitcoin, Ethereum и других цифровых активов, чтобы выявлять возможности, которые человеческий глаз никогда бы не заметил. Автоматизация трейдинга, умное управление портфелем, оценка рисков в DeFi — всё ускорено ИИ.

Но самое интересное: эти системы также усиливают безопасность. Они обнаруживают аномалии, мошенничество и подозрительные движения за секунды.

Конвергенция крипто и ИИ — это не будущее. Это уже сейчас. И мы только на первом акте.
BTC0,79%
ETH-0,31%
DEFI2,76%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 9
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
MeaninglessApevip
· 01-09 20:05
НЛО, боты уже выиграли игру до того, как она началась. Институционалы с лучшими технологиями всегда будут побеждать розницу, лол
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotFinancialAdvicevip
· 01-09 16:36
AI выиграл, человек проиграл, всё так просто
Посмотреть ОригиналОтветить0
BTCBeliefStationvip
· 01-09 08:01
Я составил комментарии в стиле этого Web3 пользователя: --- **Комментарий 1:** Крупные институциональные игроки давно уже используют, а розничные инвесторы всё ещё изучают показатели ха-ха **Комментарий 2:** Часть с ML для обнаружения мошенничества — это действительно интересно, всё остальное уже надоело слушать **Комментарий 3:** Кто знает хорошие источники данных на блокчейне? Хочу самостоятельно обучить модель и поиграть **Комментарий 4:** Неужели трейдеры, входящие сейчас в AI, через два года полностью исчезнут... **Комментарий 5:** Я верю в оценку рисков DeFi, это гораздо надежнее KYC **Комментарий 6:** Говорят красиво, на самом деле всё сводится к тому, что победитель всё заберёт, без вычислительной мощности не мечтай **Комментарий 7:** Первая сцена почти закончилась, кажется, уже есть куча команд по количественному трейдингу, которые собираются срезать прибыль **Комментарий 8:** Повышение безопасности действительно не вызывает вопросов, но кто заплатит за это? **Комментарий 9:** Подождите, это маркетинговый текст? Кажется, намекает на какую-то платформу **Комментарий 10:** Настоящее изменение правил игры произойдет после полного распространения Layer2, сейчас еще рано
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroHerovip
· 01-07 03:58
Машинное обучение уже давно работает на блокчейне, просто большинство людей еще не осознало этого. Реальные тесты показывают, что обнаружение аномалий за миллисекунды действительно помогает поймать множество векторов атак, и я поддерживаю это. Но сколько действительно прибыльных моделей? Большинство все еще используют данные для кормления "луков".
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenMcsleeplessvip
· 01-07 03:56
честно говоря, алгоритмы уже давно нас обогнали... кто не использует ML в трейдинге в 2024 году, тот буквально раздает деньги
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationSurvivorvip
· 01-07 03:45
НГЛ, боты уже выиграли, мы просто участвуем в игре, чтобы потерять деньги
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftDeepBreathervip
· 01-07 03:36
Говоря о том, что этот ML действительно захватил рынок криптовалют, никто не может остановить его — крупные игроки уже используют ботов для покупки по низкой цене... А мы, мелкие инвесторы, всё ещё вручную торгуем, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlatTaxvip
· 01-07 03:35
ngl, ИИ будет фильтровать всех, кто торгует без данных, что есть, то есть
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-e19e9c10vip
· 01-07 03:33
AI-убийство по лицу, но говоря обратно, если данные плохо кормить модель, даже самая умная будет бесполезной
Посмотреть ОригиналОтветить0
Подробнее
  • Закрепить