При исследовании протоколов распределенного хранения часто игнорируется один важный аспект: способность записи зачастую преувеличивается, тогда как важность скорости чтения недооценивается.

Успешная запись лишь подтверждает, что система способна вместить данные, но настоящим фактором, определяющим выживание приложения, является скорость извлечения данных. Представьте себе медленную загрузку сайта, которая напоминает пролистывание слайдов, ожидание вызова данных AI-агентом, или постоянную загрузку изображений в приложении — эти, казалось бы, мелкие пользовательские неудобства могут разрушить даже самую передовую технологию.

Почему протокол Walrus заслуживает отдельного обсуждения? Потому что он усложняет процесс чтения. При записи данные кодируются в несколько фрагментов(slivers) и хешируются по разным узлам хранения, при этом в блокчейне записываются только метаданные и проверяемые ссылки; при чтении необходимо собрать достаточное количество фрагментов с разных узлов и восстановить исходные данные.

Ключевую роль в этом процессе играет агрегатор(. Он подобен координатору в мастерской по сборке пазлов — ему не обязательно хранить все куски навечно, но когда пользователь хочет увидеть полное изображение, он собирает необходимые части и собирает их вместе. После восстановления содержимого его можно дополнительно ускорить через CDN или кэширование, чтобы обеспечить действительно быстрый доступ.

Эта концепция показывает, что узкое место в распределенном хранении — не в записи, а в чтении. Даже если система спроектирована очень умно, если последний километр пользовательского опыта не соответствует, всё будет напрасно.