Yupp привлекла $33M миллионов долларов на начальном этапе финансирования, возглавляемого a16z, для создания сети оценки моделей ИИ на базе блокчейна



Стартап в области ИИ и блокчейна Yupp объявил о закрытии раунда начального финансирования на сумму $33 миллионов долларов, при поддержке соучредителя a16z Криса Диксона и инвестиционного партнера a16z Лиз Харкэви. Вливание капитала позиционирует Yupp как ключевого игрока в создании бездоверительной инфраструктуры для улучшения моделей ИИ и проверки обучающих данных.

**Основная инновация: превращение отзывов пользователей в проверяемые активы**

Yupp управляет уникальной платформой, где пользователи могут свободно сравнивать несколько моделей ИИ бок о бок. Процесс прост: пользователи отправляют одинаковые запросы и наблюдают, как реагируют разные системы ИИ. После выбора предпочтительного результата платформа объединяет этот выбор в так называемый «пакет данных предпочтений» — криптографически проверяемую запись человеческого суждения о работе ИИ.

Эти данные предпочтений выполняют двойную функцию. Для разработчиков ИИ они предоставляют аутентифицированные обучающие наборы данных для постобучения и постоянного совершенствования моделей. Для пользователей это становится активом, приносящим награды. Перенаправляя сигналы человеческих предпочтений в блокчейн, Yupp устраняет непрозрачность, которая обычно сопровождает sourcing и оценку обучающих данных для ИИ.

**Самоподдерживающаяся модель роста**

Экономическая модель платформы создает замкнутый цикл: более активные пользователи генерируют более богатые наборы данных предпочтений → появляются лучше обученные модели → улучшение качества моделей привлекает дополнительных пользователей и разработчиков. Этот эффект сети позиционирует Yupp как как канал распространения для потребителей ИИ, так и поставщика инфраструктуры данных для создателей.

Участие Лиз Харкэви наряду с Крисом Диксоном свидетельствует о вере a16z в эту модель. Поддержка подчеркивает растущее признание институциональных кругов, что прозрачная блокчейном инфраструктура оценки ИИ может изменить подход к обучению и проверке фундаментальных моделей.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить