#欧美关税风波冲击市场 Определим основные выводы: GAT (Graph Attention Network, графовая сеть с вниманием) — важное направление в GNN, основная идея — использование механизма внимания для динамического распределения весов соседей, что решает ограничения фиксированных весов в GCN и подобных моделях, обеспечивает адаптивность, возможность параллельной обработки и интерпретируемость. Подходит для гетерогенных/динамических графов и задач классификации узлов, но сопряжено с высокими вычислительными затратами и риском переобучения. Ниже рассмотрены принципы, преимущества, недостатки, применение и практические