Реальный способ работы в жизни постепенно трансформируется под воздействием ИИ, но в настоящее время эта трансформация неравномерна: крупные компании легко получают доступ к высокопроизводительным моделям и вычислительным мощностям, тогда как небольшие команды зачастую используют ограниченные по функционалу инструменты.

@dgrid_ai исследует распределённую сеть ИИ, которая предлагает структурное решение для этой диспропорции.
Когда ИИ-инференс и вычисления могут выполняться через распределённую сеть, работники больше не зависят полностью от централизованных облачных сервисов. Это означает, что в таких рабочих сценариях, как проектирование, анализ данных, генерация контента, больше отдельных лиц и малых команд смогут позволить себе постоянное использование ИИ, а такие изменения постепенно повлияют на ритм работы в реальности, превращая ИИ из случайного инструмента в повседневного соработника.
Для фрилансеров и удалённых работников это особенно важно. Они часто не могут позволить себе долгосрочную подписку на дорогие облачные сервисы, но при этом сильно зависят от интеллектуальных инструментов для повышения эффективности. Если распределённая вычислительная сеть сможет предложить более гибкие способы использования, это снизит структурные барьеры и повлияет на реальный опыт работы большего числа людей.
С более широкой точки зрения, такие изменения также повлияют на организационную структуру компаний. Когда возможности ИИ перестанут сосредотачиваться в руках немногих технических отделов, больше бизнес-подразделений смогут напрямую использовать интеллектуальные инструменты для принятия решений и выполнения задач. Это будет способствовать развитию более плоских и децентрализованных структур, и такие тенденции уже начинают проявляться в реальной бизнес-среде.
$DGAI значение заключается не в замене существующих систем, а в предоставлении альтернативного пути для реальных способов работы. Сам факт его существования уже оказывает долгосрочное влияние на рынок.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX