Когда ИИ научится платить сам за себя, крупные компании уже тихо начали бороться.

Источник: Tiger Research

Автор: Ekko, Ryan Yoon

Оригинал: AI Agent Payment Infrastructure: The Direction of Crypto and Big Tech

Перевод и редакция: BitpushNews

Наступает эпоха, управляемая искусственным интеллектом и автоматизацией. Чтобы автоматизация стала по-настоящему «самостоятельной», ей необходима встроенная платежная способность. Рынок уже начал подготовку к этому переходу.

Основные идеи

• Основным субъектом платежей становится не человек, а AI-агент, что делает платежную инфраструктуру ключевым элементом достижения полной автономии.
• Технологические гиганты (включая Google AP2 и делегирование платежей OpenAI) разрабатывают автоматизированные системы платежей на базе существующих платформ и инфраструктур.
• Криптовалюты (через ERC-8004 и x402) используют идентификацию на базе NFT и смарт-контракты для реализации без посредников модели платежей.
• Технологические гиганты делают упор на удобство и защиту потребителей, в то время как криптовалюты подчеркивают суверенитет пользователя и расширенные возможности Agent-исполнения.
• В будущем ключевым вопросом станет: платежи контролируются платформой или осуществляются по открытому протоколу.

1. Платежи больше не прерогатива человека

Источник: macstories (от Federico Viticci)

Недавно «OpenClaw» привлек широкое внимание. В отличие от таких систем ИИ, как ChatGPT или Gemini, отвечающих за поиск и организацию информации, OpenClaw позволяет AI-агенту напрямую выполнять задачи на локальном ПК или сервере пользователя.

Через мессенджеры WhatsApp, Telegram и Slack пользователь может отдавать команды, а агент самостоятельно выполнять такие задачи, как управление почтой, координация календаря и просмотр веб-страниц.

Поскольку OpenClaw работает как open-source и не привязан к конкретной платформе, его функции больше напоминают личного AI-ассистента. Такая архитектура благодаря своей гибкости и пользовательскому контролю пользуется популярностью.

Однако остается важное ограничение: для полной автономии AI-агентам необходимо иметь возможность осуществлять платежи. В настоящее время агенты могут искать товары, сравнивать варианты и добавлять их в корзину, но окончательное подтверждение платежа все равно требует одобрения человека.

Исторически системы платежей проектировались вокруг человеческих участников. В среде, управляемой AI-агентами, эта предпосылка уже не актуальна. Если автоматизация должна стать полностью самостоятельной, агенты должны уметь самостоятельно оценивать, одобрять и завершать сделки в рамках заданных ограничений.

Предвидя этот переход, ведущие технологические компании и нативные криптопроекты за последний год запустили технологические рамки, направленные на реализацию платежей на уровне Agent.

2. Технологические гиганты: создание Agent-платежей на базе существующей инфраструктуры

В январе 2025 года Google представила AP2 (Agent Payment Protocol 2.0), расширяя свою инфраструктуру платежей для AI-агентов. Хотя OpenAI и Amazon также анонсировали подобные планы, Google остается единственной крупной компанией с структурированной реализацией.

AP2 делит процесс транзакции на три уровня авторизации (Mandate Layers). Такая структура позволяет отдельно контролировать и аудитировать каждый этап:

1. Авторизация намерения (Intent Mandate): фиксирует, что хочет сделать пользователь.
2. Авторизация корзины (Cart Mandate): определяет, как выполнять покупку по заданным правилам.
3. Авторизация платежа (Payment Mandate): осуществляет фактический перевод средств.

Пример сценария: как работает Google AP2

Допустим, Ekko просит AI-агента в Google Shopping «найти и купить зимнюю куртку стоимостью до 200 долларов».

• Авторизация намерения: Ekko указывает, что хочет купить «зимнюю куртку, максимум за 200 долларов». Эта информация записывается как цифровой контракт в блокчейн — так называемый Intent Mandate.
• Авторизация корзины: AI-агент ищет подходящие товары у партнерских продавцов, соответствующие запросу «зимняя куртка» и «максимум 200 долларов», и добавляет подходящие позиции в корзину.

«Выбран товар: зимняя куртка», «Проверка цены: 199 долларов (в рамках бюджета ✓)»

«Товар добавлен в корзину», «Адрес доставки подтвержден».

• Авторизация платежа: Ekko подтверждает выбранный AI-агентом товар и нажимает кнопку одобрения платежа. 199 долларов списываются через Google Pay. Или агент может автоматически завершить платеж в рамках заранее заданных условий.

На всем протяжении пользователь не вводит дополнительных данных. В случае Google AP2 система работает поверх Google Pay, используя заранее зарегистрированные данные карты и адрес доставки. Благодаря тому, что AP2 опирается на существующие учетные данные пользователя, это снижает барьеры входа и ускоряет распространение.

Источник: Google

Однако в настоящее время Google поддерживает только платежи внутри своей партнерской сети. Это ограничивает использование системы в рамках контролируемой экосистемы и сдерживает более широкую интероперабельность и открытый доступ.

3. Криптовалюты: самоуправляемые и открытые обмены

В криптопространстве также разрабатываются инфраструктуры для платежей AI-агентов, но подходы отличаются от крупных платформ. В то время как крупные платформы создают доверие внутри контролируемых экосистем, криптовалюты начинают с другого вопроса: можно ли доверять AI-агентам без зависимости от централизованных платформ?

Два ключевых стандарта, направленных на это, — ERC-8004 на Ethereum и x402 от Coinbase.

Связь идентификации и платежей

Первым делом — уровень идентификации. Как человеку нужен ID для доступа к цифровым сервисам, так и AI-агентам в блокчейн-сетях необходима узнаваемость. ERC-8004 реализует эту функцию.

Он выпускается в виде NFT, но не как коллекционный медиа-объект, а как структурированный сертификат идентичности. Каждый токен содержит три компонента:

1. Идентичность (Identity)
2. Репутацию (Reputation)
3. Верификацию (Validation)

Эти элементы формируют проверяемый цифровой паспорт на блокчейне. В электронной коммерции участники перед сделкой проверяют рейтинги и историю транзакций, и такой же подход применим к AI-агентам. ERC-8004 дает агентам проверяемый сертификат, позволяющий другим агентам оценивать целесообразность сделки на основе прозрачных данных.

Однако наличие только идентификации недостаточно для передачи стоимости — необходим механизм платежа. Его обеспечивает стандарт x402.

Если ERC-8004 — это цифровой паспорт, то x402 — платежный канал. Разработанный Coinbase, он является нативным стандартом крипто-платежей для AI-агентов. Он позволяет агентам совершать автономные транзакции с использованием стейблкоинов.

Ключевая функция — автоматизация исполнения смарт-контрактов. Условия вроде «автоматически переводить деньги при выполнении предопределенных условий» встроены прямо в код. Как только условия выполнены, расчет происходит без участия человека.

В связке ERC-8004 для идентификации и x402 для платежей AI-агенты могут проверять контрагентов и совершать сделки без зависимости от централизованных платформ. Доверие и расчет осуществляются на уровне протокола, а не платформы.

Пример сценария: бизнес между агентами на базе ERC-8004 и x402

Представим себе будущую среду AI-агентов: Ekko поручает своему агенту (Agent A) купить подержанный ноутбук с бюджетом до 800 долларов. На рынке работает другой AI-агент (Agent B), который напрямую взаимодействует с Agent A Ekko для выполнения сделки.

1. Взаимная проверка:

Перед сделкой оба агента проверяют сертификаты друг друга и подтверждают соответствие требованиям.

• Проверка идентичности: через ERC-8004 NFT
• Агент Ekko: рейтинг 72, баланс 800 долларов
• Агент продавца: рейтинг 70, наличие подходящего ноутбука
• Итог: оба агента одобрены для сделки.

2. Смарт-контракт и escrow:

После проверки начинается транзакция. Каждый агент взаимодействует через протокол x402 для перевода и подтверждения средств.

• Эскроу: 800 долларов переводятся с кошелька агента Ekko на смарт-контракт.
• Блокировка условий: средства остаются заблокированными до подтверждения получения.
• Освобождение: после подтверждения доставки деньги автоматически переводятся продавцу.

3. Расчет и обновление репутации (обновление NFT ERC-8004):

После завершения сделки репутационные записи обоих агентов обновляются.

• Агент Ekko: рейтинг 72 → 80 (+5 за быструю доставку, +3 за соответствие описанию)
• Агент продавца: рейтинг 70 → 78 (+5 за быструю доставку, +3 за соответствие)
• Обновленные оценки записываются в их ERC-8004 NFT.

Весь процесс происходит без посредников и одобрения платформы. Агенты взаимодействуют напрямую через блокчейн-верификацию и расчет, что отражает крипто-родную модель Agent-деловых отношений.

4. Технологические гиганты против криптовалют: различия в сфере работы AI-агентов

Контроль vs открытость

Google AP2 — это модель с контролируемой средой, предназначенная для партнеров с одобрением.

Google ограничивает участие в экосистеме проверенными продавцами, чтобы защитить потребителей. Несмотря на структурированный механизм авторизации, поведение агента не может быть полностью гарантировано. В отличие от детерминированных систем с прямым входом-выходом, действия AI-агентов могут иметь вероятностный характер.

Если агент взаимодействует с ненадежным партнером и происходит ошибка, ответственность в конечном итоге ложится на поставщика платежной инфраструктуры. Чтобы снизить вероятность сбоя хотя бы до 0.01%, Google стремится сузить свою экосистему. Такой ограниченный подход повышает стабильность и регулируемость, но одновременно может ограничивать автономность агентов в более широких рынках и их способность оптимизировать множество вариантов.

В отличие от этого, стандарты ERC-8004 и x402 отражают более открытую архитектуру. Крипто-модель ориентирована на безразрешительный и интероперабельный обмен, а не на платформенную привязку.

Эффективность и сценарии использования

AI-агенты все еще находятся в ранней стадии разработки. Полностью автоматизированное выполнение сложных запросов и платежей — еще не реализовано без швов. Однако в перспективе агенты смогут самостоятельно управлять повседневными покупками. Например, пользователь может поручить агенту пополнить запасы продуктов, а агент оценит наличие и автоматически совершит покупку.

Крупные платформы могут попытаться агрегировать основные розничные каналы для поддержки такого сценария в рамках контролируемой среды. Это обеспечит надежность для повседневных операций. Но для интеграции всех потенциальных участников — мелких онлайн-продавцов, независимых сайтов, децентрализованных финансовых протоколов и бирж — закрытая экосистема сталкивается с структурными ограничениями.

Кроме того, если все больше цифрового контента перейдет к платному доступу, агентам потребуется выполнять микроплатежи с высокой частотой. Открытые крипто-стандарты могут иметь структурные преимущества. Например, AI-агент сможет покупать 1000 изображений у создателей по 0.01 доллара за каждое или платить 1 доллар за доступ к статье. Для таких мелких, программируемых платежей крипто-родные протоколы могут обеспечить более высокую эффективность.

Однако отсутствие централизованных институтов создает компромиссы. Стандарты идентификации должны строиться децентрализованно, а ответственность за сбои — распределенной. Баланс между открытостью и ответственностью остается ключевым вызовом, зависящим от зрелости технологий и удобства использования.

Итог

Крупные технологические компании и криптосообщество движутся к одной цели: реализации автономных AI-агентов в бизнесе. Различия в архитектуре очевидны: крупные корпорации предпочитают закрытые, контролируемые системы, а криптовалюты — открытые, протокольные модели.

Это не нулевая сумма, а скорее развитие двух путей с возможной взаимной интеграцией. На текущем этапе развития технологий важно сосредоточиться на надежности и удобстве для пользователя.