Codex от OpenAI и Claude от Anthropic вызывают революцию в программировании, поскольку разработчики заявляют, что они отказались от традиционного программирования

Является ли традиционное программирование мёртвым? Этот вопрос в течение этой недели задают себе многие разработчики после запуска мощных новых моделей кодирования от OpenAI и Anthropic.

Рекомендуемое видео

На прошлой неделе OpenAI и Anthropic выпустили свои соответствующие модели для программирования — GPT-5.3-Codex и Claude Opus 4.6, обе из которых стали значительным шагом вперёд в возможностях ИИ для кодирования. GPT-5.3-Codex показал значительно более высокие результаты на бенчмарках по программированию по сравнению с предыдущими моделями, в то время как Opus 4.6 представила функцию, позволяющую пользователям развертывать автономные команды ИИ-агентов, которые могут одновременно заниматься разными аспектами сложных проектов. Обе модели могут писать, тестировать и отлаживать код с минимальным участием человека — даже повторяя свою работу и совершенствуя функции перед представлением результатов разработчикам.

Эти релизы — особенно GPT-5.3-Codex — вызвали своего рода онлайн-экзистенциальный кризис среди программистов. В центре этого — вирусное эссе, написанное Мэттом Шумером, генеральным директором OthersideAI. Шумер заявил, что после релизов моделей «что-то щёлкнуло» и описал, как ИИ-модели теперь самостоятельно управляют всем циклом разработки — пишут десятки тысяч строк кода, открывают приложения, тестируют функции и итеративно улучшают их, пока не достигнут желаемого результата, а разработчики просто описывают желаемый результат и уходят. Он предположил, что эти достижения означают, что ИИ может более серьёзно нарушить рабочие места, чем пандемия COVID-19.

Это эссе вызвало смешанные реакции. Некоторые лидеры технологической индустрии согласились, в том числе соучредитель Reddit Алексис Оганьян, но другие, включая профессора Нью-Йоркского университета Гэри Маркуса, раскритиковали его как «вооружённый хайп». (Маркус отметил, что Шумер не предоставил данных, подтверждающих утверждения о том, что ИИ может писать сложные приложения без ошибок.) Журналист Fortune Джереми Канн также заявил, что уникальные особенности программирования, такие как автоматизированное тестирование, делают его более легко автоматизируемым, в то время как автоматизация других областей знаний может быть более сложной.

Программисты как ранние пользователи

Для многих инженеров некоторые предупреждения Шумера отражают их текущую реальность. Многие разработчики заявляют, что полностью прекратили писать код и теперь полагаются на ИИ для его создания по их указанию.

Хотя новые релизы действительно представляют собой значительные улучшения, разработчики также отмечают, что индустрия медленно трансформируется уже в течение года, поскольку модели становятся достаточно способными для автономного выполнения всё более сложных задач. В то время как разработчики в ведущих технологических компаниях в основном перестали писать код построчно, они не перестали создавать программное обеспечение — они стали руководителями систем ИИ, которые делают за них набор текста. Навык изменился с написания кода на проектирование решений и управление инструментами ИИ. Некоторые утверждают, что новые модели в основном «разбивают пузырь» вокруг программирования с помощью ИИ, делая окружающих, не связанных с кодированием, осведомлёнными о тренде, который инженеры испытывают уже несколько месяцев.

На отчёте о доходах на этой неделе со-генеральный директор Spotify Густав Сёдерстрём заявил, что лучшие разработчики компании «не писали ни одной строки кода с декабря». Внутренняя система стриминг-сервиса использует Claude Code для удалённого развертывания, позволяя инженерам через Slack на телефонах во время поездки исправлять баги или добавлять функции, а затем объединять завершённую работу в продакшн до прихода в офис. Сёдерстрём отметил, что Spotify выпустила более 50 новых функций в 2025 году, используя эти рабочие процессы.

Даже внутри Anthropic инженеры активно используют собственные инструменты для написания нового кода. Борис Черный, руководитель Claude Code, заявил в начале этого месяца, что он не писал код более двух месяцев. Ранее Anthropic сообщил Fortune, что 70–90% кода компании теперь создаётся ИИ.

Сами модели достигли рекурсивного рубежа: они теперь существенно помогают создавать более продвинутые версии самих себя. OpenAI заявил, что GPT-5.3-Codex «является нашей первой моделью, которая сыграла ключевую роль в создании самой себя», что является значительным сдвигом в развитии ИИ. Аналогично Черный из Anthropic отметил, что его команда создала Claude Cowork — не техническую версию Claude Code для управления файлами — примерно за полторы недели, в основном используя сам Claude Code. Даже для Claude Code Черный сказал, что около 90% его собственного кода сейчас написано самим Claude Code.

Несмотря на прирост производительности, некоторые разработчики предупреждают, что новые инструменты могут привести к выгоранию. Ветеран-инженер Стив Йегге заявил, что инструменты ИИ истощают разработчиков из-за переработки.

В широко распространённом блоге Йегге описал, как он внезапно заснул после долгих сессий кодирования, а коллеги задумывались о установке спальных капсул в офисе. По его мнению, зависимость от инструментов программирования на базе ИИ толкает разработчиков к недопустимым нагрузкам. «При десятикратном увеличении эффективности, если дать инженеру Claude Code, то как только он научится им пользоваться, его рабочий поток будет приносить ценность, равную работе девяти дополнительных инженеров», — написал он. Но «создавать вещи с помощью ИИ — это много человеческой энергии».