Инфраструктура платежей AI-агента: развитие криптовалют и крупных технологических компаний

Источник: Tiger Research

Перевод: White Blockchain

Ключевые моменты

• Платежный субъект переходит от человека к AI-агенту, что делает платежную инфраструктуру ключевым элементом для достижения по-настоящему автономных систем.
• Крупные технологические компании (включая Google AP2 и OpenAI Delegated Payment) разрабатывают автоматизированные системы платежей на основе одобрения поверх существующих платформенных инфраструктур.
• Криптовалюты с помощью стандартов ERC-8004 и x402, используя идентификацию на базе NFT и смарт-контракты, реализуют децентрализованные модели платежей.
• Крупные технологические компании делают упор на удобство и защиту потребителей, тогда как криптовалюты подчеркивают суверенитет пользователя и расширенные возможности Agent.
• В будущем важнейшие вопросы: контролируются ли платежи платформой или выполняются открытыми протоколами.

1. Платежи больше не только прерогатива человека

Источник: macstories (Federico Viticci) Недавно вызвал широкий резонанс проект “OpenClaw”. В отличие от таких систем ИИ, как ChatGPT или Gemini, отвечающих за поиск и организацию информации, OpenClaw позволяет AI-агентам прямо выполнять задачи на локальных ПК или серверах пользователя.

Через мессенджеры — WhatsApp, Telegram, Slack — пользователь может отдавать команды, а агент самостоятельно выполняет задачи, такие как управление почтой, координация календаря и просмотр веб-страниц.

Поскольку он работает как открытое программное обеспечение и не привязан к конкретной платформе, функции OpenClaw больше напоминают личного AI-ассистента. Такая архитектура ценится за гибкость и контроль пользователя.

Однако остается ключевое ограничение. Для полной автономии AI-агентам необходимо осуществлять платежи. Сейчас агенты могут искать товары, сравнивать варианты и добавлять их в корзину, но финальное подтверждение оплаты все равно требует одобрения человека.

Исторически системы платежей проектировались вокруг человека. В среде, управляемой AI-агентами, эта предпосылка уже не работает. Если автоматизация должна стать полностью автономной, агентам нужно уметь самостоятельно оценивать, одобрять и завершать сделки в рамках заданных ограничений.

Предвидя этот сдвиг, крупные технологические компании и нативные криптопроекты за последний год запустили технологии, нацеленные на реализацию Agent-уровня платежей.

2. Крупные технологические компании: создание Agent-платежей на базе существующей инфраструктуры

В январе 2025 года Google представила AP2 (Agent Payment Protocol 2.0), расширяя свою инфраструктуру AI-агентских платежей. Хотя OpenAI и Amazon также обозначили подобные инициативы, Google — пока единственная крупная компания с структурированным внедрением.

AP2 делит процесс транзакции на три уровня одобрения (Mandate Layers). Такая структура позволяет отдельно контролировать и аудитировать каждый этап.

• Изначальное одобрение (Intent Mandate): фиксирует намерения пользователя.
• Корзина (Cart Mandate): задает правила покупки.
• Платеж (Payment Mandate): осуществляет фактический перевод средств.

Пример: Ekko просит AI-агента Google Shopping “найти и купить зимнюю куртку за не более чем 200 долларов”.

• Изначальное одобрение: Ekko дает команду AI-агенту купить зимнюю куртку с бюджетом до 200 долларов. Эта инструкция фиксируется как цифровой контракт в блокчейне, то есть — как намерение.
• Корзина: AI-агент ищет подходящие товары у партнеров, добавляет подходящие в корзину, проверяет цену (199 долларов, в рамках бюджета ✓), подтверждает адрес доставки.
• Платеж: Ekko просматривает выбранный товар и одобряет. 199 долларов списываются через Google Pay. Или агент может автоматически завершить оплату в рамках заданных параметров.

Весь процесс происходит без необходимости ввода дополнительных данных. Google AP2 использует существующие учетные данные пользователя (предварительно зарегистрированные карты и адреса), что снижает барьеры входа и упрощает внедрение.

Источник: Google

Однако сейчас Google поддерживает только компании из своей партнерской сети, что ограничивает использование в рамках контролируемой экосистемы и сдерживает более широкую интероперабельность и открытый доступ.

3. Криптовалюты: самоуправляемые и открытые обмены

В криптопространстве также разрабатываются инфраструктуры для платежей AI-агентов, но подходы отличаются от крупных платформ. В то время как крупные компании создают доверие внутри контролируемых экосистем, криптовалюты начинают с другого вопроса: может ли AI-агент получать доверие без зависимости от централизованных платформ?

Два ключевых стандарта решают эту задачу: ERC-8004 на Ethereum и x402 от Coinbase.

Первый — уровень идентификации. Для работы AI-агента в блокчейне он должен быть узнаваемым. ERC-8004 выступает в роли такой функции. Он реализуется в виде NFT, но не как художественный объект, а как структурированный удостоверяющий документ. Каждый токен содержит три компонента:

1. Идентичность (Identity)
2. Репутацию (Reputation)
3. Верификацию (Validation)

Эти элементы формируют подтвержденную цифровую личность в блокчейне.

Что касается платежей, то x402 служит путем для транзакций. Разработанный Coinbase, x402 — это стандарт для крипто-native платежей AI-агентов. Он позволяет агентам использовать стабильные монеты для автономных сделок. Основная особенность — автоматическое выполнение смарт-контрактов, где логика условий встроена в код, и при выполнении условий расчеты происходят без участия человека.

Когда ERC-8004 (личность) и x402 (платежи) объединяются, AI-агент может подтверждать контрагента и выполнять транзакции без централизованных платформ.

Пример: Ekko поручает своему агенту A купить подержанный ноутбук за не более чем 800 долларов. Агент B продавца взаимодействует напрямую.

• Взаимная проверка: через ERC-8004 NFT проверяются личность и репутация (например, репутация 72, баланс подтвержден).
• Эскроу: 800 долларов переводятся на смарт-контракт, средства блокируются до подтверждения получения.
• Расчет и обновление репутации: после завершения сделки x402 автоматически осуществляет расчет, а репутационные записи обновляются и записываются обратно в ERC-8004 NFT каждого участника.

Весь процесс — без посредников. Два AI-агента взаимодействуют через блокчейн для проверки и расчетов, что отражает децентрализованную модель Agent-to-Agent (A2A) в крипто-экосистеме.

4. Крупные технологии против криптовалют: различия в сфере работы AI-агентов

AP2 от Google — это контролируемая модель, предназначенная для проверенных партнеров. Google ограничивает участников рынка, чтобы защитить потребителей. Поскольку выполнение AI-агентов носит вероятностный характер, а не полностью детерминированный, в случае ошибок ответственность может в конечном итоге лечь на поставщика платежной инфраструктуры. Чтобы снизить риск ошибок, Google стремится сузить свою экосистему.

Ограниченная экосистема повышает стабильность, но одновременно ограничивает возможности агентов самостоятельно управлять и оптимизировать выборы на более широком рынке.

В отличие от этого, ERC-8004 и x402 отражают более открытую архитектуру. Модель криптовалют ориентирована на беспрепятственный доступ (Permissionless) и взаимодействие между протоколами.

Хотя сейчас полностью автоматизированное выполнение еще не идеально, долгосрочная перспектива — это самостоятельное управление агентами повседневными расходами. Крупные платформы могут попытаться интегрировать основные розничные каналы, тогда как открытые крипто-стандарты имеют структурные преимущества при обработке мелких, высокочастотных программных платежей (микроплатежей). Например, агент покупает 1000 изображений по цене 0,01 доллара за каждое — в крипто-native пути операционная эффективность выше.

Конечно, отсутствие централизованных структур влечет за собой компромиссы: нужно создавать стандарты оценки идентичности в децентрализованной манере, и за неудачи не отвечает ни один единый субъект.

Итог

Крупные технологические компании и криптопространство движутся к одной цели: создать автономный бизнес AI-агентов. Различия — в архитектуре: крупные компании предпочитают закрытые, управляемые системы, а крипто-экосистемы — открытые, основанные на протоколах.

В будущем, скорее всего, будет развиваться интероперабельность двух подходов, а не их противопоставление.

Статья по ссылке: https://www.hellobtc.com/kp/du/02/6232.html

Источник: