Как автономные автомобили могут изменить автомобильную индустрию

Беспилотные автомобили вызывают интерес у людей на протяжении веков. Леонардо да Винчи набросал планы гипотетической самоуправляемой тележки в конце 1400-х годов, а механические автопилоты для самолетов появились в 1930-х. На Нью-Йоркской Всемирной выставке посетителям представили концепцию беспилотного автомобиля как часть видения будущего в экспозиции General Motors (GM) Futurama.

Технологические достижения в области GPS, цифрового картографирования, вычислительной мощности и сенсорных систем наконец сделали это реальностью. Но каковы потенциальные последствия беспилотных автомобилей для автомобильной индустрии и более широкой экономики?

Основные выводы

• Широкое внедрение беспилотных автомобилей может революционизировать экономику, трансформировать отрасли и создавать новые бизнес-возможности.
• Беспилотные автомобили создадут рабочие места в таких сферах, как разработка программного обеспечения, аналитика данных и обслуживание автономных транспортных средств.
• Производителям автомобилей потребуется адаптировать бизнес-модели, делая акцент на разработке программного обеспечения, интеграции ИИ и управлении данными.
• Повышенная производительность за счет оптимизации времени в пути, по мнению экспертов, может стимулировать экономический рост, принося пользу как бизнесу, так и отдельным лицам.

Получайте персонализированные ответы, основанные на более чем 27-летнем доверительном опыте, с помощью ИИ.

ЗАДАТЬ ВОПРОС

Понимание автоматизации автомобилей

Прежде чем рассматривать влияние на автомобильную индустрию и экономику в целом, давайте разберемся, как работают беспилотные автомобили. Автономные транспортные средства (AV) оснащены датчиками, такими как LiDAR, радар, камеры и ультразвуковые сенсоры, которые обеспечивают круговой обзор окружающей среды. Эти датчики позволяют им обнаруживать объекты, пешеходов и дорожные условия в реальном времени.

AV также используют карты высокого разрешения и данные GPS для планирования маршрутов и понимания окружающей среды. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения обрабатывают данные с датчиков и карт, интерпретируя окружающую среду, распознавая объекты и принимая решения. Передовые системы управления управляют AV безопасно и точно, контролируя рулевое управление, ускорение и торможение на основе решений ИИ.

Тестирование и проверка осуществляются с помощью симуляций, закрытых трасс и реальных испытаний для обеспечения надежности и безопасности. Объединив эти технологии, AV могут обнаруживать препятствия, распознавать дорожные сигналы, навигировать по сложным дорогам и реагировать на меняющиеся условия. Это делает их способными безопасно перевозить пассажиров без участия человека, что нарушает традиционную автомобильную индустрию и экономику.

Таблица ниже, предоставленная Агентством по охране окружающей среды США, показывает различные уровни автономных транспортных средств.

Влияние на автомобильную и смежные отрасли

Автомобильная индустрия исторически медленно реагирует на технологические изменения. Традиционные производители автомобилей неохотно разрабатывают полностью электрические автомобили, и вместо этого создаются стартапы, такие как Tesla Motors (TSLA), для инноваций. Если беспилотные автомобили станут массовыми, скорее всего, технологические компании, такие как Google или Apple (AAPL), возьмут на себя лидерство и значительно повлияют на прибыль традиционных автопроизводителей, таких как GM, Ford (F) или Toyota ™.

Рассмотрим более конкретные воздействия AV на автомобильную индустрию.

Изменения бизнес-моделей

Появление автономных транспортных средств может привести к смене традиционной бизнес-модели автомобильной отрасли. По оценкам, объем рынка автономных автомобилей в 2023 году составляет 33,5 миллиарда долларов; прогнозируется, что к 2028 году он превысит 93 миллиарда долларов.

Вместо просто производства и продажи автомобилей частным лицам автопроизводители исследуют новые источники дохода через сервисы мобильности. Это включает разработку служб такси на базе автономных автомобилей, платформ каршеринга и моделей подписки, при которых клиенты платят за доступ к парку автономных машин, а не владеют автомобилем. Такой сдвиг может потребовать от автопроизводителей формирования партнерств с технологическими компаниями и поставщиками мобильных решений для предоставления интегрированных и бесшовных сервисов.

Новые автопроизводители

Разработка технологий автономного вождения привлекла крупные технологические компании и стартапы в автомобильную индустрию. Такие компании, как Google, Tesla и Apple, вкладывают значительные средства в AV, создавая новую конкуренцию для традиционных автопроизводителей. В результате автопроизводители сталкиваются с более жесткой конкуренцией в гонке за создание надежных и безопасных автономных автомобилей.

Внутренний дизайн

Автономные автомобили открывают новые возможности для дизайна интерьера, поскольку пассажиры больше не обязаны сосредотачиваться на управлении. Пространство внутри автомобиля можно переосмыслить, сделав его более комфортным и оснащенным для работы или развлечений. Кроме того, интеграция передовых сенсоров и технологий ИИ требует переосмысления архитектуры и дизайна автомобиля для оптимального размещения сенсоров и обеспечения максимальной безопасности. Возможные изменения в управлении этими автомобилями ведут к развитию новых концепций внешнего вида машин.

Взаимосвязанность

AV генерируют огромные объемы данных через свои сенсоры и системы ИИ. Эти данные бесценны для улучшения алгоритмов автономного вождения, повышения безопасности и оптимизации дорожного движения. Хотя возможности использования этих больших данных все еще развиваются, можно представить, как муниципалитеты могут использовать их для анализа потоков трафика, поведения водителей и поиска способов улучшения городов.

Автозапчасти и цепочка поставок

Переход к автономным автомобилям может повлиять на цепочку поставок автозаводов. Производителям потребуется сотрудничество с новыми поставщиками для получения специализированных компонентов, таких как передовые сенсоры и процессоры ИИ. Также технология AV может потребовать изменений в производственных процессах, контроле качества и тестировании для обеспечения безопасности и надежности автономных машин.

Регулирование

Внедрение автономных автомобилей создает сложные нормативные задачи. Правительства и регуляторы должны разработать четкую правовую базу и стандарты для регулирования эксплуатации AV, тестирования безопасности, ответственности, защиты данных и кибербезопасности. Учитывая, что ежегодно из-за дорожно-транспортных происшествий погибает около 1,3 миллиона человек, гармонизация правил в разных регионах и странах станет ключевым фактором для развития и внедрения автономных автомобилей на глобальном уровне.

Автострахование

Производители беспилотных автомобилей обещают, что их продукты будут безопаснее и снизят количество аварий. Вождение в состоянии опьянения станет прошлым, так как пассажиры, находящиеся под воздействием алкоголя, будут перевозиться механическими водителями. В результате уровень опасности может значительно снизиться — что негативно скажется на страховых компаниях, таких как Allstate (ALL), GEICO (BRK.A) и Progressive (PGR). Поскольку, предположительно, число аварий уменьшится, стоимость страховки упадет, а прибыль страховых компаний — соответственно.

Быстрый факт

По данным опроса AAA 2023 года, 68% опрошенных заявили, что боятся технологий частично-автоматизированных автомобилей, что на 13% больше по сравнению с прошлым годом.

Влияние на широкую экономику

Помимо разрушения автомобильной отрасли, AV могут оказать глубокое и широкое влияние на глобальную экономику. Вот краткий список возможных последствий развития беспилотных автомобилей.

Трудовые ресурсы

Появление автономных транспортных средств вызвало опасения по поводу потери рабочих мест у профессиональных водителей. Такие профессии, как водители грузовиков, такси и доставщики, могут столкнуться с сокращением рабочих мест по мере распространения AV. Однако появятся и новые возможности — например, управление автопарками AV, их обслуживание и разработка программного обеспечения. Индустрия автомобилей должна будет управлять этим переходом и, возможно, инвестировать в программы переподготовки работников.

Окружающая среда и потребление

Безопасное вождение и оптимизация дорожного движения могут снизить расход топлива и выбросы, что принесет пользу экологическим, социальным и управленческим аспектам (ESG) и может трансформировать усилия автомобильной отрасли по устойчивому развитию. Автономные автомобили можно запрограммировать на оптимизацию маршрутов, поддержание постоянной скорости и избегание агрессивного ускорения или торможения, что способствует более плавному движению и повышенной топливной эффективности. Также они могут использовать экологичные стратегии вождения, такие как предиктивное круиз-контроль и планирование маршрутов.

Потребительские тенденции

Частное владение автомобилем может стать пережитком прошлого, а теория потребителя — эволюционировать. Если беспилотные автомобили можно вызвать через приложение, подобное Uber, то необходимость владения собственным автомобилем отпадет, а также — владения несколькими машинами. Децентрализованный парк беспилотных автомобилей, разделяемый многими пользователями, нуждающимися в поездках, может стать новой реальностью. Хотя это негативно скажется на продажах новых автомобилей, необходимость никогда не управлять автомобилем снова может освободить ресурсы потребителей (время и деньги), которые можно потратить иначе.

Городское развитие

Беспилотные автомобили могут стимулировать изменения в градостроительстве и инфраструктуре. Снижение спроса на парковочные места и увеличение внимания к сервисам мобильности могут привести к переиспользованию парковок и гаражей под другие нужды. Города могут быть вынуждены адаптировать транспортную инфраструктуру для автономных автомобилей, что откроет новые возможности для инвестиций как в государственном, так и в частном секторах.

Производительность компаний

Благодаря автономным автомобилям, управляющим движением, работники и бизнесы смогут более эффективно использовать время в пути. Пассажиры смогут работать, отдыхать или заниматься другими делами во время поездки, что повысит их продуктивность. Также бизнесы выиграют за счет улучшения логистики и доставки, что снизит операционные расходы и повысит общий экономический эффект.

Безопасны ли беспилотные автомобили?

Беспилотные автомобили оснащены множеством систем безопасности, резервными механизмами и fail-safe системами, чтобы минимизировать риски. Технология направлена на значительное снижение аварий, вызванных человеческой ошибкой, которая составляет большую часть дорожно-транспортных происшествий. Проведены масштабные тесты и проверки для обеспечения безопасности и надежности автономных машин, хотя полностью определить их надежность еще рано.

Какую роль играет искусственный интеллект в беспилотных автомобилях?

Искусственный интеллект — движущая сила автономных транспортных средств. Алгоритмы ИИ обрабатывают данные сенсоров, распознают шаблоны, идентифицируют объекты и принимают решения в реальном времени для безопасного управления. Способность ИИ к постоянному обучению позволяет AV улучшать свои показатели через анализ данных и опыт.

С какими проблемами сталкиваются внедрение беспилотных автомобилей?

Ключевые сложности включают нормативно-правовую базу, безопасность, общественное восприятие, кибербезопасность и защиту данных. Также интеграция технологий автономного вождения с существующей транспортной инфраструктурой и автомобилями представляет технические и логистические вызовы.

Какие есть опасения по поводу конфиденциальности при использовании беспилотных автомобилей?

Беспилотные автомобили собирают огромные объемы данных с помощью сенсоров и камер, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Обеспечение прозрачного управления данными, их анонимизации и надежных мер кибербезопасности является важным для решения этих вопросов и завоевания доверия общественности к технологии.

Итог

Когда-то это казалось далекой мечтой, а теперь беспилотные автомобили стали технологически возможными и могут появиться на улицах уже в ближайшее время. Автономные автомобили обязательно изменят автомобильную и смежные отрасли, серьезно ударив по доходам тех компаний, которые не успеют адаптироваться. В то же время, общество и макроэкономика получат значительные преимущества. Однако небольшая часть людей, не сумевших воспользоваться новой технологией, может остаться в стороне от этих больших общественных выгод.