Какие профессии будут автоматизированы в ближайшие 10 лет?

Искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация, по прогнозам, изменят структуру рабочей силы в течение следующего десятилетия. К 2034 году количество офисных и административных должностей сократится на 761 900 по сравнению с 2024 годом, а число кассиров уменьшится на 313 600 за тот же период. Более 177 000 должностей офисных клерков, скорее всего, станут устаревшими. Ожидается, что в 2034 году на 90 000 человек будет меньше занято поварами быстрого питания по сравнению с 2024 годом. Об этом говорится в последних прогнозах занятости Бюро статистики труда (BLS).

Правительственное агентство считает, что автоматизация и другие повышения эффективности с помощью технологий, особенно ИИ, приведут к снижению спроса на различные профессии, в первую очередь в области искусства и дизайна, продаж и административной поддержки.

Читайте дальше, чтобы узнать, какие профессии наиболее подвержены риску потери работы из-за автоматизации и других структурных изменений в экономике.

Это профессии, которые за следующий десятилетний период испытают наибольшее сокращение занятости

Четыре основные профессиональные группы, согласно прогнозам BLS, ожидает снижение занятости:

• Офисные и административные должности — на 761 900 рабочих мест.
• Продажи и связанные с ними профессии — на 297 800.
• Производственные профессии — на 99 600.
• Сельское хозяйство, рыболовство и лесное хозяйство — на 25 200.

Ожидается, что офисные и административные должности понесут наибольшие потери, более 750 000 рабочих мест станут устаревшими к 2034 году.

По данным BLS, к 2034 году эти 10 профессий претерпят наибольшее снижение занятости — по крайней мере частично из-за автоматизации или технологий. Все эти профессии в среднем платят меньше национальной медианы.

1. Кассиры (-313 600 позиций)
2. Общие офисные клерки (-177 800)
3. Представители службы поддержки клиентов (-153 700)
4. Бухгалтерские, аудиторские и кассовые клерки (-94 300)
5. Повара быстрого питания (-90 300)
6. Руководители розничных продавцов первой линии (-72 300)
7. Упаковщики, грузчики и инвентаризационные клерки (-66 300)
8. Кассиры (-44 900)
9. Операторы ввода данных (-36 700)
10. Упаковщики и фасовщики вручную (-32 200)

Две трети (20 из 30) профессий, по оценкам BLS, к 2034 году столкнутся с наибольшим снижением занятости, в том числе в офисной и административной поддержке, продажах и производстве.

Подробнее о таблицах ниже, включая дополнительные профессии, категории, средние зарплаты и другую информацию.

Эти профессии, по прогнозам, покажут самые быстрые сокращения за следующий десятилетний период — снова, где автоматизация и технологии, по всей видимости, являются одними из причин. Профессии, выделенные жирным шрифтом, платят меньше средней национальной зарплаты.

1. Обработчики текстов и машинисты (-36,1% занятости)
2. Бурильщики кровли, горное дело (-34,2%)
3. Телефонные операторы (-27,5%)
4. Операторы телефонных станций, включая службы ответов (-26,3%)
5. Операторы ввода данных (-25,9%)
6. Формовщики для литейных форм и ядер (-25,9%)
7. Шаблонщики, металл и пластик (-24,4%)
8. Операторы погрузочно-разгрузочных машин, подземные шахты (-22,3%)
9. Телемаркетологи (-22,1%)
10. Рабочие по шлифовке и полировке вручную (-21,2%)

Автоматизация и технологии способствуют снижению занятости в профессиях, занимаемых работниками с меньшим образованием, выполняющими повторяющиеся задачи

Учитывая, что профессии с повторяющимися и предсказуемыми задачами легче всего автоматизировать, логично предположить, что профессии в офисной и административной поддержке, а также некоторые другие, ожидают наибольшего чистого снижения занятости и одних из самых быстрых темпов снижения за следующее десятилетие.

Между тем, по прогнозам, к 2034 году кассиры столкнутся с наибольшим сокращением занятости среди всех категорий. BLS оценивает, что 313 600 должностей кассиров больше не потребуется к 2034 году благодаря сочетанию технологий и автоматизации, включая самообслуживание и онлайн-коммерцию.

Работники, чьи профессии наиболее подвержены автоматизации, чаще зарабатывают меньше и имеют меньше образования, чем работники в менее уязвимых профессиях

Хотя автоматизация создает риски для работников по всей экономике, согласно данным Государственного контрольного управления (GAO), у тех, у кого меньше образования и кто выполняет более повторяющиеся задачи, риск столкнуться с автоматизацией выше.

Агентство признает в своем недавнем исследовании, что «доступные данные явно не идентифицируют работников, рискующих потерять работу из-за автоматизации». Однако оно отмечает, что данные исследования и другие исследования можно использовать для определения навыков, необходимых для профессий, которые будут пользоваться большим спросом в ближайшее десятилетие, — обычно требующих более высокого уровня образования.

Данные BLS показывают, что 23 из 30 профессий с наибольшим риском снижения занятости к 2034 году платят меньше средней зарплаты. Аналогичная ситуация и с 30 профессиями с самым быстрым сокращением: 19 из них платят меньше средней.

К сожалению, работники с низкой зарплатой и относительно небольшим формальным образованием в наименьшей степени могут позволить себе переподготовку или повышение квалификации, необходимые для смены профессии. Работодатели могут быть менее склонны инвестировать в повышение квалификации работников с низкой зарплатой и меньшими навыками, поскольку это требует больше ресурсов, чем обучение более высокооплачиваемых и более квалифицированных сотрудников.

Это не только низкооплачиваемые работники: 72 300 руководящих должностей, по прогнозам, станут устаревшими к 2034 году

Низкооплачиваемые рабочие места — не единственные, подверженные риску автоматизации. Исследование Института Брукингса показало, что определенные роли, наиболее часто занимаемые мужчинами с высшим образованием, наиболее подвержены автоматизации, вместе с производственными должностями. В последней категории — менеджеры, руководители и аналитики, согласно данным Brookings.

Прогнозы BLS указывают, что эти роли находятся под угрозой автоматизации. Например, к 2034 году ожидается сокращение на 72 300 первых руководителей розничных продавцов. Поскольку автоматизация и другие технологии требуют меньшего количества работников в ролях, которыми руководят руководители, логично предположить снижение их числа. ИИ также может выполнять некоторые задачи, традиционно выполнявшиеся руководителями.

Институт Брукингса также обнаружил, что женщины менее подвержены автоматизации, поскольку они чаще работают в профессиях, требующих межличностных навыков, таких как образование и здравоохранение.

Отдельный отчет Brookings показал, что женщины исторически лучше адаптировались к автоматизации, несмотря на то, что ранее были более подвержены ей. Женщины также стремятся превзойти мужчин в уровне образования и, следовательно, могут лучше справляться и получать выгоду от автоматизации.

Роботы и ИИ — не только о мраке

Автоматизация — это палка о двух концах. С одной стороны, она может сделать некоторые профессии устаревшими и создать трудности для экономически уязвимых групп. С другой — автоматизация может привести к росту производительности, снижению цен и появлению новых продуктов.

Полностью исчезнуть целые профессии маловероятно. Работники любой профессии выполняют ряд задач, не все из которых можно автоматизировать. И существует активная дискуссия о том, какие профессии наиболее подвержены угрозе автоматизации и как быстро разрабатываются и внедряются соответствующие технологии.

Тем не менее, некоторые задачи легче автоматизировать, например, повторяющиеся, не требующие значительного человеческого взаимодействия, или связанные с деятельностью, в которой большие языковые модели (LLMs) становятся особенно компетентными. Эти задачи составляют большую часть работы в некоторых профессиях. В результате некоторые профессии более подвержены автоматизации, чем другие.

Особенно стоит отметить, что более половины из этих 30 профессий платят ниже среднего уровня. Иными словами, сотни тысяч работников с уязвимым экономическим положением, по прогнозам, потеряют работу из-за автоматизации, и при этом у них меньше шансов иметь финансовые возможности для самостоятельной переподготовки или повышения квалификации для смены карьеры. Это сложная проблема, решения которой вызывают горячие споры.

Но не все так мрачно. Несмотря на быстрые технологические изменения, BLS прогнозирует, что общее число занятых в США увеличится на 3,1% и достигнет 175,2 миллиона рабочих мест к 2034 году.

И если работникам с низкой зарплатой, наиболее подверженным автоматизации, окажут поддержку в обучении новым навыкам и переподготовке, автоматизация — и разумная реакция на нее — может стать силой, повышающей уровень жизни и конкурентоспособность тех, кто находится в группе риска.

Полные таблицы снижения занятости

Наибольшее снижение занятости, прогнозируемое к 2034 году

Самое быстрое снижение занятости, прогнозируемое к 2034 году

Мнения экспертов

Джейсон Д. Шлётцер

Доцент бизнес-администрирования, Университет Джорджтауна

Марк Муро

Старший научный сотрудник и руководитель политики, Институт Брукингса

Дэниел Чжао

Ведущий экономист, Glassdoor

Источники

• Институт Брукингса (2019). «Гендер, профессиональная сегрегация и автоматизация.»
• Институт Брукингса (2019). «Какие профессии затронуты ИИ? Работники с более высокой оплатой и образованием подвергаются большему риску.»
• Бюро статистики труда (2025). «Самые быстро сокращающиеся профессии.»
• Бюро статистики труда (2025). «Профессии с наибольшим снижением рабочих мест.»
• Государственное контрольное управление (2022). «Анализ навыков и программ обучения для пострадавших работников.»
• McKinsey (2021). «Будущее труда после COVID-19.»
• MIT Sloan School of Management (2020). «Новое исследование измеряет реальное влияние роботов на рабочие места. Оно значительное.»
• Сет Харрис (2019). «Показания Сета Д. Харриса, бывшего исполняющего обязанности министра труда США и заместителя министра труда, на слушаниях Комитета по образованию и труду Палаты представителей — «Будущее работы: обеспечение конкурентоспособности работников в быстро меняющейся экономике».»
• Всемирный экономический форум (2021). «Роботы и ваша работа: как автоматизация меняет рабочее место.»

Об авторе

Мargo Winton Parodi — редактор Motley Fool с профессиональной сертификацией редактора UC Berkeley Extension. Ранее работала в издательстве и технологической компании Сан-Франциско, редактировала проекты в области личных финансов, молодежной фантастики, кулинарных книг и графических романов. Мargo имеет степень бакалавра в области коммуникаций Университета Калифорнии Сан-Диего. Забавный факт: Мargo работала над всеми тремя книгами Snoop Dogg о кулинарии.

TMFMargleyFool

Motley Fool придерживается политики раскрытия информации.