Anthropic обвиняет китайские лаборатории искусственного интеллекта в копировании моделей, ставя под угрозу Nvidia (NVDA) и американский контроль за чипами

Anthropic обвинила три крупнейшие китайские лаборатории искусственного интеллекта в проведении так называемых «промышленных дистилляционных атак» на их модели. Эти обвинения добавляют новый слой в технологический конфликт между США и Китаем. Обвинения Anthropic также прозвучали на фоне заявления высокопоставленного чиновника администрации Трампа о том, что китайский разработчик R1 — DeepSeek — мог обучать свою следующую модель ИИ на чипах Nvidia Blackwell в нарушение политических ограничений.

Получите 50% скидки на TipRanks Premium

• Разблокируйте данные уровня хедж-фондов и мощные инструменты для инвестиций для более умных и острых решений

• Опережайте рынок с помощью последних новостей и аналитики и максимизируйте потенциал вашего портфеля

Компания Anthropic, основанная в Сан-Франциско и создавшая инструмент кодирования Claude, заявила, что DeepSeek, Moonshot и MiniMax (HK:0100) использовали фальшивые аккаунты для извлечения данных из её системы. Компания обнаружила 24 000 мошеннических аккаунтов, которые совершили более 16 миллионов обменов с Claude. Она утверждает, что эти обмены использовались для «обучения и улучшения собственных моделей».

Дистилляция — это распространённый метод в ИИ. Он предполагает обучение меньшей модели на ответах более продвинутой. Это позволяет компании копировать часть производительности топовой системы без больших затрат на чипы и энергию. Однако Anthropic считает, что в данном случае эта практика перешла границу.

«Атаки с помощью дистилляции подрывают эти контрольные механизмы, позволяя иностранным лабораториям… закрывать конкурентное преимущество, которое предназначены сохранять экспортные ограничения», — заявила компания.

Почему это важно для контроля за чипами

Ключевое значение имеет своевременность. США ввели ограничения на экспорт передовых чипов в Китай, включая высокотехнологичные продукты Nvidia Corporation NVDA +0.91% ▲. Эти меры направлены на замедление прогресса Китая в области передового ИИ. В результате китайские лаборатории вынуждены искать другие способы оставаться на уровне. Некоторые обучают модели за границей, другие используют устаревшие чипы. И теперь дистилляция выходит на передний план.

Если китайские компании смогут использовать результаты работы американских моделей для обучения своих систем, это может снизить эффективность ограничений на чипы. Проще говоря, даже если Китай не сможет купить лучшие чипы, он всё равно сможет учиться на моделях, созданных с их помощью.

Эта опасность уже поднималась ранее. В прошлом году OpenAI заявил, что обнаружил признаки дистилляции, связанной с его моделью ChatGPT. Недавно он сообщил американской Палате представителей, что будущая модель DeepSeek должна рассматриваться в контексте попыток «использовать возможности, разработанные OpenAI и другими передовыми лабораториями США, без соответствующей компенсации».

Безопасность и влияние на рынок

Anthropic также выразила опасения по поводу безопасности. Она заявила, что модели, «созданные с помощью нелегальной дистилляции», «вряд ли сохранят» меры предосторожности, предотвращающие злоупотребление, такие как биологические угрозы или киберпреступность. Другими словами, скопированные модели могут не иметь таких же защитных механизмов.

Тем не менее, в истории есть несколько аспектов. Во-первых, она подчеркивает, что ключевые передовые чипы Nvidia остаются в центре гонки за ИИ. Во-вторых, это говорит о том, что компании, занимающиеся ИИ, могут ужесточить доступ к своим системам и более внимательно следить за их использованием. В-третьих, существует вероятность новых действий со стороны США, если власти решат, что дистилляция ослабляет экспортную политику.

Мы использовали инструмент сравнения TipRanks, чтобы сравнить заметные публичные компании, использующие чат-ботов, подобных ChatGPT, Grok и Claude. Это отличный инструмент для получения более широкого представления о каждой акции и индустрии ИИ в целом.

Отказ от ответственности и раскрытие информацииСообщить о проблеме