По мере того как индустрия переходит от традиционных пакетных процессов, финансовым учреждениям всё больше приходится модернизировать системы управления ликвидностью и внедрять передовые технологии, чтобы оставаться устойчивыми и конкурентоспособными в условиях круглосуточной, реальной времени среды.
Успех в этом динамичном рынке теперь зависит от способности быстро и стратегически адаптироваться. Инвестируя в надежные API и инструменты интеграции данных в реальном времени, банки могут добиться большей прозрачности и контроля над ликвидными позициями, оптимизировать процессы и снизить операционные расходы.
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) дополнительно повышает операционную эффективность, позволяя получать прогнозные аналитические данные, повышая надежность платежных систем и улучшая клиентский опыт. Эти технологии — не просто инструменты, а становятся необходимостью для поддержания финансовой стабильности и удовлетворения меняющихся требований клиентов в всё более цифровом и мгновенном мире.
В этом отчёте представлены основные выводы вебинара Finextra, проведённого в сотрудничестве с Tietoevry, с участием экспертов отрасли. Узнайте:
* _Недостатки систем ликвидности в мире реального времени;_
* _Анализ отношений между банком и корпоративными клиентами;_
* _Почему API и ИИ меняют правила игры._
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Модернизация управления ликвидностью для банков в реальном времени
По мере того как индустрия переходит от традиционных пакетных процессов, финансовым учреждениям всё больше приходится модернизировать системы управления ликвидностью и внедрять передовые технологии, чтобы оставаться устойчивыми и конкурентоспособными в условиях круглосуточной, реальной времени среды.
Успех в этом динамичном рынке теперь зависит от способности быстро и стратегически адаптироваться. Инвестируя в надежные API и инструменты интеграции данных в реальном времени, банки могут добиться большей прозрачности и контроля над ликвидными позициями, оптимизировать процессы и снизить операционные расходы.
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) дополнительно повышает операционную эффективность, позволяя получать прогнозные аналитические данные, повышая надежность платежных систем и улучшая клиентский опыт. Эти технологии — не просто инструменты, а становятся необходимостью для поддержания финансовой стабильности и удовлетворения меняющихся требований клиентов в всё более цифровом и мгновенном мире.
В этом отчёте представлены основные выводы вебинара Finextra, проведённого в сотрудничестве с Tietoevry, с участием экспертов отрасли. Узнайте: