Компания Qualitative Technology выпустила первую в отрасли мультимодальную платформу памяти с возможностями ультрамасштабной практики — MemoryLake. Впервые платформа интегрирует полностековые возможности «мультимодального глубокого понимания контента, мультимодального хранения памяти, вычислений и управления памятью», включающих большую модель MemoryLake-D1, движок памяти MemoryLake и мультимодальную платформу хранения и вычислений (Relyt Multi-modal Data Cloud). Согласно сообщениям, MemoryLake стремится решить многие фундаментальные задачи, с которыми сталкивается современная внедрение корпоративного ИИ, включая такие проблемы, как «мультимодальная информация трудно понять и интегрировать», «фрагментация данных приводит к ошибкам памяти», «неточное и ненадёжное принятие решений по модели», «высокая стоимость больших вызовов моделей» и «масштабные данные в масштабе предприятия, но медленный ответ». (Ежедневный Совет по инновациям в области науки и технологий)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Qizhi Bian Technology выпустила первый в отрасли мультимодальный платформу памяти MemoryLake
Компания Qualitative Technology выпустила первую в отрасли мультимодальную платформу памяти с возможностями ультрамасштабной практики — MemoryLake. Впервые платформа интегрирует полностековые возможности «мультимодального глубокого понимания контента, мультимодального хранения памяти, вычислений и управления памятью», включающих большую модель MemoryLake-D1, движок памяти MemoryLake и мультимодальную платформу хранения и вычислений (Relyt Multi-modal Data Cloud). Согласно сообщениям, MemoryLake стремится решить многие фундаментальные задачи, с которыми сталкивается современная внедрение корпоративного ИИ, включая такие проблемы, как «мультимодальная информация трудно понять и интегрировать», «фрагментация данных приводит к ошибкам памяти», «неточное и ненадёжное принятие решений по модели», «высокая стоимость больших вызовов моделей» и «масштабные данные в масштабе предприятия, но медленный ответ». (Ежедневный Совет по инновациям в области науки и технологий)