Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Luma представляет Uni-1, свою первую модель, объединяющую рассуждение и генерацию изображений
Кратко
Luma представила Uni-1 — свою первую модель, объединяющую рассуждение и генерацию изображений в одной архитектуре — что является значительным сдвигом от первоначальной направленности стартапа на видео.
AI-стартап по генерации видео Luma представила Uni-1 — свою первую модель, которая интегрирует рассуждение и генерацию изображений в единую архитектуру, что отражает стратегический сдвиг от предыдущего фокуса компании на видеоконтент.
По словам компании, за последние три года работа Luma эволюционировала от реконструкции сцен до 3D-генерации и масштабирования диффузии видео, однако визуальные медиа сами по себе имеют ограничения без интегрированного понимания. Uni-1 позиционируется как первая объединённая модель компании, предназначенная для сочетания рассуждения и генеративных возможностей, с целью развития мультимодального общего интеллекта.
Luma описывает общий интеллект как способность рассуждать, воображать, манипулировать символами и моделировать окружение. В то время как существующие системы ИИ могут выполнять эти функции отдельно, Uni-1 стремится объединить их в единую структуру, моделируя время, пространство и логику вместе, чтобы решать задачи, которые традиционные сегментированные системы не могут решить.
Модель построена как декодер-only автогрессивный трансформер, представляющий текст и изображения в единой чередующейся последовательности, которая служит как входом, так и выходом. Uni-1 способен выполнять структурированное внутреннее рассуждение, разбирать инструкции, решать ограничения, планировать композицию и рендерить изображения соответствующим образом.
Uni-1 демонстрирует способность «думать на языке и воображать и отображать в пикселях», что Luma описывает как «интеллект в пикселях». В следующих релизах ожидается добавление таких функций, как генерация аудио и видео. Модель предназначена не только как инструмент, но и как платформа, которая меняет подход бизнеса, интегрируя рассуждение прямо в творческие рабочие процессы.
Агентства Luma расширяют объединённый интеллект
На базе Uni-1 Luma недавно запустила Luma Agents — набор инструментов на базе ИИ, предназначенных для полного цикла творческого производства в текстах, изображениях, видео и аудио. Агентства работают с помощью семейства моделей Luma’s Unified Intelligence, обученных на единой мультимодальной системе рассуждения. Luma позиционирует агенты как решение для рекламных агентств, маркетинговых команд, дизайн-студий и корпоративных клиентов, предлагая скоординированное создание контента по нескольким модальностям.
Luma Agents совместимы с другими моделями ИИ, включая Ray 3.14 от Luma, Veo 3 и Nano Banana Pro от Google, Seedream от ByteDance и голосовые инструменты ElevenLabs. По словам Аміта Джейна, CEO и соучредителя Luma, агенты используют встроенную архитектуру Uni-1, которая обучена на аудио, видео, изображениях, языке и пространственном рассуждении, что позволяет им планировать, выполнять и генерировать контент в скоординированном, интеллектуальном рабочем процессе.