Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Напоминаю всем женщинам: в наши дни многие модели электромобилей оснащены режимом дозорчика, пожалуйста, обращайте внимание на своё поведение и избегайте стать ресурсом (примеры ниже).
Кажется, пару лет назад все ещё обсуждали, насколько мощны модели ИИ, какова их точность и тестовые оценки. Но теперь большинство уже их превысили — если ИИ когда-либо действительно будет участвовать на рынке, то одних тестовых данных недостаточно.
Посмотрев данные @inference_labs, я вижу, что их TruthTensor уже запустил более 1,1 млн ИИ-агентов. Эти ИИ работают не просто на тестах, а в среде с вознаграждениями и обратной связью.
Информация постоянно меняется, поведение ИИ зависит от вознаграждений, и сразу же получается результат обратной связи после принятого решения.
Цель этого предельно ясна: посмотреть, как ИИ будут проявлять себя в реальной экономической среде.
Потому что если ИИ когда-нибудь действительно будут участвовать в торговле, анализе рынка или принятии решений, то нельзя смотреть только на тестовые оценки моделей — нужно смотреть на их производительность в реальной среде.
Поэтому системы вроде TruthTensor по сути должны запустить ИИ в реальной среде и посмотреть, как они действуют под давлением. Только так можно более реалистично оценить способности ИИ.
#InferenceLabs @inference_labs