Google и JPMorgan ветераны создают агентную рабочую силу для финансовых институтов

Раунд финансирования возглавила компания Motive Partners при участии ангельских инвесторов и советников.

Obin AI — это идея генерального директора Аппурва Саксены, ранее руководившего отделом искусственного интеллекта в JPMorgan и управлявшего несколькими продуктами Google Cloud AI, включая Translate, а также его соучредителя и технического директора Валиаппа Лакшманана, бывшего руководителя Google и Silver Lake, автора семи книг о искусственном интеллекте.

Компания выходит из режима скрытности с целью сделать ИИ надежным на самых высоких уровнях финансового принятия решений. Несмотря на то, что последние достижения в области агентных систем показали высокие результаты в программировании и общих бизнес-задачах, компания объясняет, что финансовые учреждения требуют более высокого стандарта.

Они создали, по их утверждению, готовую к производству ИИ-рабочую силу, которая выполняет определенные рабочие процессы полностью внутри контролируемых и проверяемых границ компании, кодируя специфическую для учреждения логику и создавая прослеживаемые, проверяемые результаты.

В отличие от платформ, требующих передачи конфиденциальных данных в закрытые экосистемы, Obin AI построена на открытой архитектуре, при которой учреждения сохраняют полное владение и контроль над своими моделями, данными и интеллектуальной собственностью. Инфраструктура компании разработана для регулируемых сред, каждая взаимодействие подлежит аудиту, прослеживаемо и соответствует внутренним стандартам управления.

Obin AI заключила «соглашения о сотрудничестве» с несколькими крупнейшими финансовыми институтами мира, а внедрение решений переходит от пилотных проектов к производству за несколько недель.

Саксена говорит: «В финансовых услугах можно иметь 95 процентов точности и при этом быть на 100 процентов неправым. В регулируемой отрасли, управляющей миллиардами или триллионами долларов, последний погрешность определяет, можно ли доверять ИИ. Мы создали Obin AI, чтобы решить эту «последнюю милю», когда учреждения могут полагаться на ИИ для поддержки важных решений по всей компании с уверенностью».