Первая волна сотрудников крупных компаний, уволенных ИИ, уже вернулась на работу

原创 | Odaily 星球日报（@OdailyChina）

作者｜Golem（@web 3_golem）

Первые сотрудники, уволенные из-за ИИ, уже вернулись на работу.

27 февраля финансовая компания Block, принадлежащая Джеку Дорси (основателю Twitter), массово уволила более 4000 сотрудников, сократив штат с 10 000 до менее 6000 человек. Причиной увольнений Джек назвал «изменения, вызванные инструментами ИИ». В конечном итоге ИИ вытеснит часть профессий — это давно общеизвестный факт, однако сначала он заменит белых воротничков среднего и высокого уровня, что только усугубляет рабочий стресс человека. (Подробнее: Компания Джэка Дорси, 4000 офисных работников уже заменены ИИ)

Но менее чем через месяц часть уволенных уже получила приглашение вернуться на работу…

По данным Business Insider, эти вновь нанятые сотрудники пришли из разных отделов, включая инженерный и отдел найма. Один из дизайнеров-инженеров Block в LinkedIn сообщил, что руководство признало ошибку в увольнении — «ошибка в документации»; один HR в удалённом посте заявил, что его восстановили благодаря настойчивым усилиям руководства; ещё один рассказал, что его уволили, а через неделю ему неожиданно позвонили из Block и пригласили вернуться.

Джек пока не комментировал возвращение сотрудников публично. По пропорции, эти возвращённые составляют лишь малую часть уволенных, но это уже говорит о многом: некоторые должности и задачи ИИ пока не способен заменить.

Если говорить о стоимости использования, то корпоративный ИИ-специалист явно дороже обычного человека.

За работу платят деньги, а за ИИ — токены. Стандартная цена Claude Opus4.6 — 5 долларов за 1 миллион токенов на входе и 25 долларов за 1 миллион токенов на выходе; отечественные модели дешевле: Qwen3.5 plus стоит 0,8 юаня за 1 миллион токенов на входе и 4,8 юаня — на выходе.

Например, внутри Odaily星球日报 один из опытных «аквариумистов» использовал OpenClaw как помощника в жизни и исследованиях, и за месяц потратил около 6000 долларов на токены (используя Claude 4.5/4.6). За месяц — 6000 долларов. Каким высоким интеллектуалам это по карману (за исключением Европы и Америки)?

Если так обстоит дело с личным использованием, то для компаний стоимость внедрения ИИ ещё выше. Например, чтобы заменить простого оператора поддержки, в регионах с высоким уровнем образования можно нанять симпатичного студента за 3000 юаней. Но чтобы создать действительно эффективного ИИ-оператора, способного обрабатывать сложные заявки, работать с несколькими базами знаний, вести многократные диалоги и стабильно работать — это уже не укладывается в 3000 юаней в месяц.

В 2024 году шведская платёжная компания Klarna громко объявила о сокращении более 1000 сотрудников, заявив, что ИИ-чатботы уже могут заменить работу 700 операторов. Но к маю 2025 года, по сообщениям Bloomberg и других СМИ, Klarna начала снова нанимать сотрудников в отдел поддержки, а её генеральный директор признал, что компания слишком быстро пошла в сторону ИИ.

Кроме того, замена людей ИИ вызывает «парадокс Джевенса».

Парадокс Джевенса — это концепция в экономике, означающая, что повышение эффективности не обязательно ведёт к уменьшению использования ресурсов, а наоборот — из-за снижения затрат и расширения спроса общее потребление может увеличиться. В эпоху ИИ это означает, что по мере повышения эффективности сотрудников компании не будут их отпускать, а потребуют выполнять больше работы за тот же или меньший ресурс.

Так называемая «повышение эффективности» превращается в более скрытую нагрузку, а освобождение людей — это всего лишь иллюзия.

Инвесторы считают, что в эпоху ИИ компании станут нуждаться в меньшем числе сотрудников, как говорит Джек: «Меньшие команды с большим количеством умных инструментов». Но на практике после сокращений ИИ не полностью заменяет работу уволенных, а увеличивает нагрузку на оставшихся сотрудников.

Если речь только о простых задачах, то ещё ничего страшного. Но в основе всё равно — организация, а организация — это «джунгли». ИИ может интегрироваться в официальную структуру компании, но никогда не сможет понять или встроиться в неформальные/скрытые организации внутри неё.

Когда происходит сокращение, уходит не только рабочая сила, но и «организационная мышца». Оставшиеся сотрудники не только работают больше, но и вместе с этим берут на себя тревоги, риски и ответственность за те позиции, которые исчезли. Меньше участников в командной работе, меньше исполнителей, и самое главное — меньше «козлов отпущения».

На конференции NVIDIA GTC 2026, в интервью, Хуанг Ренхун резко раскритиковал компании, использующие сокращения ради повышения эффективности с помощью ИИ: «Те, кто сокращает сотрудников ради ИИ, — это просто потому, что не могут придумать ничего лучше, у них уже нет новых идей, даже с мощными инструментами они не используют их для расширения», — сказал он.

Хуанг Ренхун хотел сказать, что ИИ — это не для увольнения сотрудников, а для расширения бизнеса и поиска новых возможностей. Не сокращайте — нанимайте больше. Если руководители этого не понимают, то они — глупцы. Но, как ни странно, руководители в технологических компаниях — это люди очень умные, они прекрасно знают о высокой стоимости ИИ и необходимости человеческого труда.

В технологических компаниях сокращения — это зачастую прикрытие, а истинная цель — снижение затрат.

ИИ уже стал универсальной отговоркой для сокращений. На самом деле, ИИ не уничтожает человека, а убивает те компании и бизнесы, которые всё ещё живут по старым правилам. Когда бизнес не успевает за развитием ИИ, рост останавливается, прибыль падает — тогда революция ИИ превращается в новый способ «поддержки» сотрудников: сокращение, снижение затрат, перераспределение работы на оставшихся, а потом — размышления: «Почему я не стал тем, кто лучше адаптируется к эпохе ИИ?»

Если уволили кого-то важного, его всегда можно тайно вернуть. Такой способ сокращения популярен в Кремниевой долине: после покупки Twitter Маском в ноябре 2022 года уволили около половины сотрудников (более 3000 человек), а затем, из-за ошибок в подборе или необходимости в ключевых позициях, вернули десятки уволенных.

Вернёмся к реальности: ИИ действительно многое меняет, но он ещё не способен компенсировать стратегическую глухоту, старение бизнеса и лень в управлении. Истории о том, как уволили и потом снова взяли — это не о революции, а о том, что в будущем кто-то уже пострадал от этого раньше.