Polymarket миллионного победителя: переразбор 40 адресов, 100,000 транзакций, всего три способа заработать

«Разбор 40 адресов в рейтинге Polymarket: только три способа зарабатывать»

Автор: Leo

Источник: Mars Finance

Стратегии людей, заработавших на Polymarket миллион долларов, — как они выглядят на самом деле?

Используя Data API + данные с блокчейна, мы провели обратный анализ топ-20 в рейтингах по спортивным и криптовалютным рынкам.

40 адресов, более 100 тысяч сделок — все разобрано по частям.

Это не просто скриншоты дашборда. Мы полностью восстановили каждую покупку, продажу и выкуп, превращая их в стратегии.

Метод: через Polymarket Data API собираем торговые записи по каждому адресу, проверяем прибыль и убытки с помощью LB API, а данные о REDEEM/MERGE на блокчейне позволяют восстановить реальный денежный поток. У каждого адреса от 2000 до 15000 сделок.

После анализа выяснилось, что независимо от спортивных или криптовалютных рынков, адреса, приносящие прибыль, делятся на три категории. Между этими категориями разница не в параметрах, а в том, что они играют в совершенно разные игры.

Первая категория: направление, покупаешь правильно — ждешь до расчета

Самая прибыльная стратегия в спортивном сегменте — настолько проста, что я изначально не поверил.

Из 18 действующих адресов 14 — только покупают, не продают. Держат позицию до окончания, при выигрыше выкупают, при проигрыше — обнуляют, не занимаются спекуляциями на колебания.

Также есть только покупки, но способы заработка совершенно разные.

swisstony: объем сделок 494 миллиона долларов, доходность 1%, чистая прибыль 4,96 миллиона долларов. Полностью автоматическая работа, за 30 минут размещено 353 ордера, охватывающих пять крупнейших лиг. За каждую игру зарабатывают чуть-чуть, но объем очень большой.

majorexploiter: доходность 39%, максимум по одной сделке — 990 тысяч долларов. Более 600 сделок, почти все ставки сделаны на две игры Arsenal. Смелые ставки — выигрыш приносит миллионы.

Один занимается объемами, другой — ставками, оба зарабатывают по нескольку миллионов. Методы разные, но есть общее — у них есть информационное преимущество по выбранным событиям.

Лидеры рейтинга начинают сдавать позиции

kch123 — лидер спортивного рейтинга, общий доход 10,35 миллиона долларов.

Но по состоянию на середину марта, за последние 30 дней он потерял 479 тысяч долларов. За последние 7 дней его коэффициент побед — всего 31% (15 побед против 33 поражений). Все 14 303 сделки — только покупки, продаж не было. Средний дневной объем — 493 сделки, 74% из них совершаются с интервалом менее 10 секунд.

Машина, заработавшая миллион долларов, начинает сдавать позиции. По одному только рейтингу понять этого нельзя — нужно смотреть данные на блокчейне.

Метки, которыми я себя маркирую, — обман

fengdubiying, 13-й в спортивном рейтинге, прибыль — 3,13 миллиона долларов.

Когда я анализировал его массово, я поставил ему метку «преобладает продажа», казалось, что он занимается спекуляциями.

Разобрав данные, увидел, что 93,6% возвратов — это выкупы, продажи — всего 6%. Его настоящая стратегия — концентрированные ставки на киберспорт LoL. Максимальная ставка на один рынок — 1,58 миллиона долларов (T1 против KT Rolster), коэффициент побед — 74,4%, соотношение прибыли и убытков — 7,5 к 1.

Продажа — это его инструмент ограничения убытков, а не основная стратегия. Если смотреть только на соотношение покупок и продаж в дашборде, можно полностью неправильно понять, что он делает.

Вторая категория: структурные, зарабатывают без прогнозов

Криптовалютный рейтинг — это совершенно другой тип игры. В спортивном сегменте — ставки на направление, а в крипте — игра на маркетмейкеров.

Глубокий анализ топ-5 криптовалютных адресов показывает: три из них используют роботов для маркетмейкинга на бинарных опционах с колебаниями цен, один управляет запасами через MERGE по ценовым порогам, а один занимается арбитражем по важным событиям в публичных размещениях (доходность — 43,3%).

Маленькие инвесторы делают ставки на рост и падение, а крупные игроки выступают в роли маркетмейкеров.

Как зарабатывают маркетмейкеры

0x8dxd: маркетмейкер по BTC с интервалами 5 и 15 минут.

94% сделок — симметричные ордера, одновременно покупка и продажа. Работают круглосуточно, медиана по сделкам — менее 6 долларов. Разница между ценой покупки и продажи — менее 1 доллара, и именно эта разница — их прибыль. По крайней мере, три независимых адреса используют одинаковую стратегию.

Другой адрес маркетмейкера — еще более экстремальный: практически монополия на ликвидность в категории Economics. 982 покупки, 0 продаж, шестизначная прибыль и убытки. Зарабатывают на maker rebate и премии за ликвидность.

Код — не гарантия дохода

Может показаться, что маркетмейкинг — очень прибыльное дело? На GitHub есть открытый бот для маркетмейкинга на Polymarket, его код — очень инженерный: данные в реальном времени через WebSocket, три уровня риск-менеджмента (стоп-лосс, заморозка волатильности, пауза), автоматическое объединение позиций. Автор признается: он не приносит прибыли.

Причина — логика ценообразования — «penny jumping»: вставка одной центы перед лучшими ценами. Проще говоря, это копирование сделок, без собственной ценовой модели.

Даже самый продвинутый код не гарантирует доходность — прибыльность маркетмейкинга зависит от того, насколько точна ваша модель ценообразования по сравнению с рынком.

Еще один важный момент — по анализу временных меток сделок на блокчейне более 70% арбитражной прибыли в криптовалютных рынках Polymarket уходит ботам с задержкой менее 100 миллисекунд. Весь рынок — менее 8% кошельков в плюсе. Если задержка бота — секунда или больше, он скорее обеспечивает ликвидность для высокочастотных трейдеров.

Третья категория: когнитивные, мало ставок, но каждая — с обоснованием

Эти адреса кардинально отличаются от первых двух. Они делают очень мало сделок — всего пару раз в месяц, но каждое решение основано на исследованиях.

Несколько примеров.

Один адрес, связанный с погодой, использует открытые данные метеослужб и входит в позицию только при вероятности победы выше 0,77. За месяц он совершает всего пару-тройки сделок, прибыль — десятки тысяч долларов за сделку. Другой адрес — 89% сделок — это ставки на NO, держит позиции месяцами, коэффициент побед — не очень высокий, но средний множитель выплат — более 9, что позволяет покрывать небольшие убытки несколькими крупными ставками.

Еще более экстремальный пример: в рынке FDV (полных результатов) он делает только одну операцию — покупает NO за 50-55 центов и ждет, когда цена достигнет 1 доллара. Коэффициент побед — 100%. Не везение, а незамеченная другими ценовая аномалия.

Но когнитивные стратегии — это не просто «чем глубже исследуешь, тем больше зарабатываешь». Я разбирал один случай: человек использовал 1,37 миллиона строк исторических данных для построения матрицы вероятностей отклонений цены BTC. В бэктестах — идеально, но при реальной проверке — все развалилось. Эффективность рынка растет очень быстро: те закономерности, которые были актуальны в прошлом месяце, уже могут быть устранены арбитражем в этом.

Настоящее преимущество когнитивных стратегий — в глубоком понимании конкретных сегментов, которое превосходит рыночные оценки, а не в более сложных моделях.

Сравнение трех способов зарабатывания

Что делаю я сам

После анализа чужих стратегий — о себе.

Я одновременно использую несколько подходов: криптовалютный маркетмейкинг (структурный), спортивное ценообразование по вероятностям (направленный), моделирование данных о погоде (когнитивный). Каждая стратегия небольшая, у меня нет масштабов kch123 с 493 сделками в день или swisstony с объемом 494 миллиона долларов.

После разбора этих 40 адресов я понял главное: важно понять, в какую игру ты играешь, — это важнее, чем оптимизация любых параметров.

Если ты делаешь направление без информационного преимущества — даже при отличной реализации это всего лишь догадка. Если ты делаешь структурные стратегии, но задержки не позволяют — тебя просто «съедят». Это не мотивационная фраза, а мои слова после анализа данных.

Сейчас каждая стратегия проверяется на небольшом масштабе, чтобы подтвердить наличие преимущества, и только после этого увеличиваю объемы. Не спешу сразу масштабировать — сначала нужно успешно пройти один или два сегмента.

Источники данных: Polymarket Data API + LB API + данные с Polygon | Аналитический период: январь — март 2026 года

Хочешь попробовать на Polymarket? Сначала подумай, в какую игру ты собираешься играть.