Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Только что рассматривал сферу автономных транспортных средств, и честно говоря, инвестиционная идея здесь довольно убедительна. Мы говорим о рынке, который может достичь $918 миллиардов к 2033 году только за счет роботакси, а по некоторым оценкам продажи автономных автомобилей достигнут $3 триллионов к 2040 году. Такой масштаб заставляет всерьез обратить внимание.
Как я вижу, если хотите получить экспозицию к этой тенденции через акции искусственного интеллекта, то действительно есть четыре компании, за которыми стоит следить. Позвольте мне объяснить, что делает каждую из них интересной.
Первое — Nvidia. Дженсен Хуанг очень ясно заявил — они работают над технологиями самоуправления уже более десяти лет, и практически все компании, занимающиеся автономными автомобилями, используют их платформу. Уникальность в том, что они предлагают полный стек: GPU для обучения моделей ИИ, их платформу симуляции Omniverse для генерации синтетических данных и системы AGX, которые фактически управляют программным обеспечением автономного вождения в автомобилях. Они только что запустили платформу Hyperion, которая объединяет все это с датчиками. У аналитиков Уолл-стрит прогнозируют 38% ежегодного роста прибыли в течение следующих трех лет, а при мультипликаторе 45x прибыль эта оценка выглядит вполне обоснованной с учетом возможностей.
Затем идет Uber. У них есть сеть совместных поездок, которая крайне необходима компаниям по автономным транспортным средствам для коммерциализации. Они уже управляют роботакси Waymo в Фениксе, Атланте и Остине. Модель Morgan Stanley предполагает, что Uber сможет захватить 22% поездок с автономными такси к 2032 году — третье место после Waymo и Tesla. Рост прибыли на 28% в год и торговля по мультипликатору 11x прибыли делают компанию относительно недооцененной по сравнению с этим ростом.
Подход Tesla отличается. Они делают ставку исключительно на компьютерное зрение — только камеры, без лидара или радаров, как у всех остальных. Аргумент Илона — люди управляют автомобилями только зрением, почему тогда не робо-такси? Стоимость за автомобиль — около ($3,000 против $30,000 у Waymo, что более масштабируемо, и у них есть огромное преимущество: 8 миллионов существующих автомобилей, которые можно привлечь в сеть робо-такси. Morgan Stanley считает, что Tesla достигнет 25% доли рынка к 2032 году. Однако риск есть — их автомобильный бизнес испытывает трудности, а доходы от робо-такси еще не поступают.
И наконец, Alphabet через Waymo. Они — текущий лидер рынка с уже запущенными коммерческими сервисами в пяти городах. Morgan Stanley ожидает, что они сохранят лидерство с долей 34% к 2032 году. Акции Alphabet торгуются по мультипликатору 32x прибыли с прогнозируемым ростом 15%, что дорого, но не безумно, учитывая их бизнесы в сфере рекламы и облачных технологий. Потенциал робо-такси — это скорее бонус на данном этапе.
Что меня поражает, так это то, как эти акции, связанные с искусственным интеллектом, каждый по-своему охватывают разные аспекты одной и той же мегатенденции. Nvidia — инфраструктура, Uber — эффект сети, Tesla — ценовое преимущество и масштаб, а Alphabet — раннее лидерство на рынке. Общий вывод: автономное вождение может стать одним из тех редких за поколение сдвигов в нашем понимании мобильности и транспорта. Стоит держать это в поле зрения.