
Recall має на меті дозволити AI моделям "конкурувати з табелем успішності" на ланцюгу. Розробники можуть завантажувати моделі для участі в рейтингах, а спільнота оцінює моделі через стейкінг і голосування. Система потім використовує алгоритм AgentRank для агрегації продуктивності, створюючи публічно перевіряємий рейтинг моделей. Проект також використовує технології крос-ланцюгового та багатоланцюгового розгортання, що дозволяє AI моделям на різних публічних ланцюгах взаємодіяти та комбінуватися, поступово будуючи глобальний децентралізований AI ринок.
RECALL є рідним Токеном платформи, з загальною пропозицією приблизно 1 мільярд монет та початковим співвідношенням циркуляції близько 20%. Залишкові токени будуть поступово випускатися відповідно до правил блокування та лінійного розблокування. Токени можна використовувати для стейкінгу, щоб брати участь у модельних змаганнях та рейтингах, сплачувати збори за виклик моделей, винагороджувати видатних розробників та надавати права голосу в управлінні утримувачам. Якщо голосування є зловмисним або якщо є обман у моделі, стейковані токени можуть бути зменшені для підтримки справедливості системи.
Реколл знаходиться на ранній стадії розвитку, з невизначеністю в коливаннях цін на токени, ритмі розблокування, реалізації технологій та екологічному розширенні, а механізми ліквідності та виведення на альфа-етапі можуть бути обмеженими. Проте, як один з небагатьох проектів, зосереджених на інфраструктурі AI + Web3, якщо його рейтинг і модель стимулювання здобудуть широке визнання, він має потенціал стати ключовим компонентом у децентралізованій екосистемі AI в майбутньому. Для загальних інвесторів більш доцільно звертати увагу та брати участь у малих обсягах і поетапно, спостерігаючи за його технологічним прогресом та реальними випадками інтеграції перед тим, як вирішити, чи збільшувати свою частку.











