Як добувні компанії можуть залучити частку ринку інфраструктури штучного інтелекту, що становить трильйон доларів?

Середній
ШІШІ
Останнє оновлення 2026-03-27 18:27:56
Час читання: 1m
У статті проведено детальний аналіз стратегій трансформації, що їх впроваджують провідні майнінгові компанії IREN, CORZ і HUT. Автор акцентує, як ефективне використання існуючої енергетичної інфраструктури й потужностей дата-центрів дозволило їм суттєво збільшити прибутки та підвищити ринкову капіталізацію.

Перепублікація з оригінальної статті: «Power is King: Як майнінгові компанії захоплюють трильйонний сегмент AI-інфраструктури?»

У 2024 році компанії IREN, CORZ та HUT змістили фокус на AI-центри обробки даних, а їхні акції зросли в кілька разів. У статті розглядається причина такого зростання та ключові чинники, що впливають на перспективи сектору.

Після халвінгу Bitcoin у 2024 році, загострення конкуренції між майнерами та стриманого зростання ціни BTC, криптомайнінгові компанії швидко перебудовуються на AI-обчислювальні центри. Завдяки власній енергетичній інфраструктурі майнери скорочують відставання у сфері AI-обчислень. У 2025 році очікується, що низка майнінгових компаній суттєво наростить виручку та капіталізацію через розширення у сферу AI/HPC (High Performance Computing), що запустить класичний ефект Davis Double Play — коли зростають і прибутки, і ринкова вартість компанії, стимулюючи потужне зростання акцій.

1. Стискання прибутковості криптомайнінгу та підйом AI-обчислювальної хвилі

У квітні 2024 року Bitcoin пережив четвертий халвінг — винагорода за блок зменшилася з 6,25 BTC до 3,125 BTC. Одночасно хешрейт мережі перевищив 1 000 EH/s, що удвічі більше квітня 2024 року. Водночас ціна BTC зросла лише на 60 %, що посилило тиск на прибутковість майнінгу на тлі зростаючої конкуренції. Для частини майнерів ціни вимушеного зупинення підійшли до $100 000.


Ілюстрація: Мережевий хешрейт на історичному максимумі
Джерело: Coinwarz


Ілюстрація: Складність майнінгу на новому рекордному рівні
Джерело: Coinwarz

Водночас вибухове зростання AI-моделей спричинило потужний попит на обчислення — і, відповідно, на електроенергію. Енергоресурси швидко стають «новою нафтою» цифрової доби. За прогнозом Міжнародного енергетичного агентства (IEA), світове споживання електроенергії дата-центрами подвоїться з 415 TWh у 2024 році до 945 TWh до 2030 року, сягнувши 2,5–3 % світового електроспоживання. Міністерство енергетики США (DOE) повідомляє, що AI-навантаження дата-центрів утричі зросло за останнє десятиліття й удвічі зросте до 2028 року.


Ілюстрація: Очікуване споживання електроенергії дата-центрами досягне 945 TWh у 2030 році
Джерело: International Energy Agency (IEA)

2. Вибухове зростання попиту AI на електроенергію складно задовольнити — майнінгові гравці мають природні переваги для обчислювальних центрів

Задовольнити стрімкий AI-попит на електроенергію складно через такі причини:

1. Лімітовану потужність електромережі та неможливість її швидкого розширення;
2. Вимоги AI-центрів до високої щільності та стабільного енергоспоживання, що ускладнює вибір локацій;
3. Енергокомпанії не можуть прогнозувати волатильність AI-попиту, отже інвестиції у генерацію відстають;
4. Довгі виробничі цикли трансформаторів і кабелів, а запуск нових дата-центрів займає 2–5 років;
5. Середній строк погодження підключення AI-центрів становить 12–18 місяців, а в окремих штатах США — до трьох років.

Це робить якісну енергетику та інфраструктуру для навчання AI дефіцитними. Водночас великі криптомайнери вже мають енергетичні дозволи, довгострокові контракти на дешеву електроенергію, розташовані у регіонах із вигідною та стабільною енергією (Техас, Квебек, Ісландія) і оснащені розвиненою підстанційною, енергетичною інфраструктурою й системами охолодження.

Більшість майнерів володіють великими земельними ділянками, промисловими об’єктами й потужними мережевими каналами, які можна швидко переорієнтувати під AI-обчислення. Ці структурні переваги забезпечують безшовний перехід до дата-центрів. Ключові гравці на ринку:

1. IREN Ltd (Тікер: IREN)

IREN, заснована в Австралії у 2018 році, спочатку спеціалізувалася на відновлюваній енергії для криптомайнінгу. З 2018 по 2021 рік компанія активно розширювалась і почала будівництво дата-центрів у Північній Америці. У 2021 році IREN провела IPO на Nasdaq. У 2023–2024 роках компанія запустила GPU-хмарні платформи та підписала контракти на AI-обчислення, поступово переводячи свої потужності з Bitcoin-майнінгу на AI/HPC (High Performance Computing). У 2024 році відбувся ребрендинг у IREN Limited, що підкреслило повний перехід до цифрової інфраструктури.

На відміну від конкурентів, IREN управляє всім ланцюгом створення цінності — від закупівлі енергії до експлуатації дата-центрів. Завершивши стратегічний перехід до халвінгу 2024 року, компанія уникла обвалу прибутковості й зараз має високий потенціал зростання та стратегію розвитку.

IREN вже забезпечила собі 2,9 ГВт потужності, має шість діючих або споруджуваних дата-центрових кампусів, найнижчу в галузі ціну електроенергії — близько $0,035/кВт·год, і «зелений» енергопрофіль, що приваблює ESG-клієнтів та інвесторів. IREN підтримує Nvidia як ключового партнера і 3 листопада підписала $9,7 млрд угоду з Microsoft.

2. Core Scientific (Тікер: CORZ)

Core Scientific, створена у 2017 році, була провідним Bitcoin-майнером у США. У 2022 році компанія провела SPAC-лістинг, але обвал BTC і велика заборгованість призвели до банкрутства того ж року. Після реструктуризації компанія знову вийшла на біржу у січні 2024-го та використала інфраструктуру для швидкої переорієнтації на AI/HPC.

У 2024 році Core Scientific уклала 12-річний контракт із AI-хмарним провайдером CoreWeave на хостинг інфраструктури до 200 МВт із прогнозованою виручкою понад $3,5 млрд. У 2025 році CoreWeave запропонувала $9 млрд за купівлю компанії, але акціонери Core Scientific відхилили цю пропозицію в жовтні, обравши самостійний розвиток.

3. Hut 8 (Тікер: HUT)

Hut 8, заснована у 2017 році й лістингована на Nasdaq у 2021-му, була одним із перших майнерів у Північній Америці. Визначальним став листопад 2023 року — злиття з USBTC підсилило обчислювальні потужності та принесло бізнес у сфері HPC і AI-хмар, зробивши Hut 8 диверсифікованим провайдером цифрової інфраструктури.

У 2024 році Hut 8 залучила $150 млн через конвертовані облігації для розбудови AI-інфраструктури. До серпня 2025-го додасть ще 1,5 ГВт потужності через створення чотирьох нових майданчиків. У березні 2025 року компанія об’єдналася з родиною Трампів для запуску American Bitcoin, де Ерік Трамп став головним стратегічним директором. Hut 8 отримає 80 % акцій нового підприємства, надаючи майнінгове обладнання. У вересні 2025 року компанія вийшла на Nasdaq, а її тісні політичні й бізнес-зв’язки з родиною Трампів привернули до Hut 8 увагу ринку.


Ілюстрація: IREN зросла на 987 % YTD, HUT — на 249 % YTD, CORZ — на 131 % YTD
Джерело: TradingView

3. Ключові ринкові каталізатори та ризики

1. У короткостроковій перспективі відстежуйте великі контракти та тенденції капітальних витрат гігантів ринку. Ринок AI/HPC надзвичайно концентрований: CoreWeave, Microsoft, Google та ще кілька компаній формують основний попит. Звертайте увагу на підвищення прогнозів Capex у IV кварталі від цих гравців — це свідчить про зростання попиту на AI/HPC-послуги майнінгових компаній. Також відстежуйте укладання контрактів і графіки їх реалізації для розуміння динаміки сектору.

2. У довгостроковій перспективі оцінюйте масштабованість енергопотужностей майнерів, їхню здатність утримувати низьку собівартість електроенергії та потенціал сталого попиту на енергію, що підтримуватиме високі оцінки сектору. Оскільки дата-центри капіталомісткі, оцінюйте фінансову спроможність компаній, стійкість до знецінення основних засобів через технологічний прогрес і враховуйте, що сектор усе ще перебуває на етапі активного розвитку — це збільшує ризики завищених очікувань і недовиконання прогнозів.

Заява:

  1. Ця стаття перепублікована з [TechFlow], оригінальна назва “Power is King: How Mining Companies Are Seizing the Trillion-Dollar AI Infrastructure Track?”, авторське право належить [Yuuki, Deep Tide TechFlow]. З питань авторського права звертайтеся до команди Gate Learn) для оперативного врегулювання.
  2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, викладені у статті, є особистою позицією автора і не є інвестиційною порадою.
  3. Інші мовні версії цієї статті перекладені командою Gate Learn. Без належного посилання на Gate копіювання, розповсюдження або плагіат перекладу суворо заборонено.

Поділіться

sign up guide logosign up guide logo
sign up guide content imgsign up guide content img
Sign Up

Пов’язані статті

Токеноміка USD.AI: поглиблений аналіз застосування токена CHIP і механізмів заохочення
Початківець

Токеноміка USD.AI: поглиблений аналіз застосування токена CHIP і механізмів заохочення

CHIP виступає основним токеном управління протоколу USD.AI, забезпечуючи розподіл доходу протоколу, регулювання процентної ставки за позиками, контроль ризиків і екосистемні стимули. Використовуючи CHIP, USD.AI об’єднує доходи від фінансування інфраструктури ШІ з управлінням протоколом, що дозволяє власникам токенів брати участь у прийнятті рішень щодо параметрів і отримувати переваги від зростання вартості протоколу. Такий підхід формує фреймворк довгострокових стимулів, орієнтований на управління.
2026-04-23 10:51:10
Що таке TAO? Вичерпний посібник з токеноміки Bittensor, моделі обігу та механізмів стимулювання
Початківець

Що таке TAO? Вичерпний посібник з токеноміки Bittensor, моделі обігу та механізмів стимулювання

TAO — це нативний токен мережі Bittensor, що виконує основні функції у розподілі стимулів, безпеці мережі та акумуляції вартості в децентралізованій екосистемі ШІ. Використовуючи інфляційний випуск, стейкінг і моделі стимулювання підмереж, TAO формує економічну основу, спрямовану на розвиток конкуренції та оцінювання серед моделей ШІ.
2026-03-24 12:24:44
Детальний аналіз Audiera GameFi: як Dance-to-Earn інтегрує ШІ у ритмічні ігри
Початківець

Детальний аналіз Audiera GameFi: як Dance-to-Earn інтегрує ШІ у ритмічні ігри

Як Audition став Audiera? Дізнайтеся, як ритм-ігри розвиваються поза традиційними розвагами, формуючи GameFi-екосистему на базі ШІ та Блокчейна. Вивчайте ключові зміни та зсуви цінностей, які спричинила інтеграція механік Dance-to-Earn, соціальної взаємодії та економіки творців.
2026-03-27 14:35:06
Як функціонує Bittensor: архітектура підмереж, майнери та пояснення Yuma Consensus
Початківець

Як функціонує Bittensor: архітектура підмереж, майнери та пояснення Yuma Consensus

Bittensor — децентралізована мережа штучного інтелекту, що формує відкритий маркетплейс машинного навчання на основі Subnets, Miners і Validators. Вона застосовує консенсусний механізм Yuma для оцінювання моделей та розподілу стимулів TAO. На відміну від традиційних централізованих платформ штучного інтелекту, Bittensor трансформує можливості моделей у активи з ринковою цінністю.
2026-03-24 12:26:03
Як застосовувати навички роботи з криптовалютою для торгівлі: від створення стратегії до автоматичного виконання
Початківець

Як застосовувати навички роботи з криптовалютою для торгівлі: від створення стратегії до автоматичного виконання

Від розробки стратегії до виконання Crypto Skills надає трейдерам можливість створювати комплексні торгові системи з використанням модульних Skills. Цей інструмент набуває ключового значення для реалізації автоматизованої торгівлі.
2026-03-27 13:21:35
Аналіз джерел доходу USD.AI: як позики на інфраструктуру ШІ приносять дохід
Середній

Аналіз джерел доходу USD.AI: як позики на інфраструктуру ШІ приносять дохід

USD.AI здебільшого забезпечує дохід шляхом кредитування інфраструктури ШІ: фінансує операторів GPU і хеш-потужності, отримуючи відсотки за позиками. Протокол розподіляє цей дохід між власниками прибуткового активу sUSDai; процентні ставки та ризики контролюються через токен управління CHIP, формуючи ончейн систему прибутковості на основі фінансування хеш-потужності ШІ. Така модель перетворює реальний дохід інфраструктури ШІ на сталі джерела доходу в DeFi-екосистемі.
2026-04-23 10:56:01