Результати пошуку FHE

FHE (Fully Homomorphic Encryption) дозволяє третім сторонам виконувати необмежені обчислення та операції із зашифрованими даними без дешифрування, таким чином досягаючи комбінованих обчислень конфіденційності в ланцюжку. ArkStream Capital написала статтю, в якій представила концепцію, сценарії застосування та екосистему FHE, а також рішення Layer2 типу FHE-Rollup, яке створює Fenix.

Дізнайтеся про мережу Mind та монету FHE, революційну блокчейн-екосистему, яка використовує повноцінне гомоморфне шифрування (FHE) для неперевершеної конфіденційності, безпеки та квантової стійкості в децентралізованих додатках та рішеннях на основі штучного інтелекту.

Ця стаття вводить Повністю Гомоморфне Шифрування (FHE), пояснюючи його основні концепції, принцип його роботи та області застосування. З FHE складні обчислення можуть бути виконані зберігаючи дані в приватності.

Повністю гомоморфне шифрування (FHE) представляє собою передову технологію захисту приватності. Воно пропонує виняткові засади конфіденційності та може бути використане в Web3 для забезпечення конфіденційності транзакцій, захисту даних штучного інтелекту та підвищення приватності в спільнопрацюючих блоках.

У цій статті порівнюються три технології шифрування: Повністю гомоморфне шифрування (FHE), докази нульового знання (ZK) та багатосторонні обчислення (MPC), пояснюючи їх відповідні механізми та ролі в застосуваннях блокчейну.

Потреба Ethereum в масштабуванні призвела до розробки Рівень 2 рішень, при цьому ZK/OP роллапи стали ключовими гравцями, сформувавши шорт-терміновий OP і лонг-терміновий консенсус ZK, виділивши ARB, OP, zkSync і StarkNet як основних претендентів. Користувачі Web3 надають пріоритет конфіденційності лише тоді, коли вона забезпечує економічну цінність. Витрати на шифрування ОФ ще більше обтяжують і без того низьку ефективність у блокчейні, і широкомасштабне впровадження можливе лише тоді, коли значні вигоди виправдовують витрати. Для інституційних клієнтів, яким потрібні публічні блокчейни, але які не бажають розкривати всю інформацію, здатність FHE відображати та торгувати шифротекстом є більш підходящою, ніж ZKP.

Гомоморфне шифрування - це криптографічна техніка, яка дозволяє виконувати певні обчислення безпосередньо над зашифрованими даними без попереднього розшифрування. Тільки після остаточного розшифрування правильний результат тексту розкривається. Унікальність цієї технології полягає в її подвійній здатності захищати конфіденційність даних та дозволяти "активні" зашифровані дані - надалі обробляти дані в безпечному середовищі. В результаті гомоморфне шифрування стає ідеальною технологією, яка безшовно поєднує захист приватності з обробкою даних і знаходить широке застосування в різних галузях.

Приватність 2.0 дозволить відкрити нові економіки, нові застосунки - нові прогалини для розблокування. Це, можливо, найбільше розблокування в криптосистемі з часів розумних контрактів та оракулів. У цій статті я розгляну кожну технологію, що покращує приватність, їх вплив та проекти, що надають їм життя.

Gate Research: 8 грудня 2023 року, протягом останніх 24 годин, криптовалютний ринок перебував у фазі консолідації. BTC перейшов до бокового руху після різкого V-подібного відскоку. Короткострокові ковзні середні сформували локальний "death cross" (сигнал переходу ціни у стадію корекції). ETH рухався разом із BTC, демонструючи високий рівень кореляції. Альткоїни проявили чітку дивергенцію: токени з великою капіталізацією зросли помірно у межах загального ринку, тоді як проєкти із середньою та малою капіталізацією активізувалися вибірково під впливом наративу та новинних тригерів. Індекс Fear & Greed становив 20, що засвідчує збереження обережних настроїв. На макроекономічному рівні акції США підвищилися незначно, а ціна золота залишалася у вузькому діапазоні. Серед ключових подій: Strategy вперше допустила можливість продажу BTC за екстремальних умов, що привернуло широку увагу; запуск SOL-Base Bridge від Base спричинив суперечки у спільноті Solana; а ончейн-активність основної мережі Monad не відповідала очікуванням, обсяг торгів на DEX

У децентралізованому світі технології конфіденційності стають важливими. Zama знаходиться в авангарді завдяки своїй передовій технології повністю гомоморфного шифрування (FHE), яка переосмислює захист конфіденційності даних. Використовуючи свою бібліотеку FHE «TFHE-rs», Zama забезпечує зашифровану обробку даних без розшифровки, забезпечуючи конфіденційність і безпеку. Крім того, fhEVM від Zama застосовує цю технологію до смарт-контрактів, дозволяючи приватним смарт-контрактам зберігати конфіденційність даних, навіть коли вони циркулюють у блокчейні. За підтримки бібліотеки Specific, яка моделює та оптимізує операції PHE, Zama пропонує повне рішення для обчислень конфіденційності, що розвиває технологію конфіденційності блокчейну.

FHE - це нова технологія шифрування, яка усуває обмеження доказів з нульовим знанням у захисті конфіденційності та масштабованості. Він дозволяє обмінюватися приватними станами та захищати їх без необхідності довіри третіх сторін, а також забезпечує прямі обчислення над зашифрованими даними, підтримуючи різні додатки.

Ця стаття знайомить із принципами, проблемами та майбутніми планами оптимізації FHE.

Щоденний звіт Gate Research: Крипторинок намагався короткочасно відновитися, але ціни не змогли переконливо повернутися до основних рівнів опору. За минулі 24 години Bitcoin продовжив слабшати та поступово повернувся до головної зони балансу попиту і пропозиції. ETH опустився нижче важливого психологічного рівня 3 000 доларів США. Технічний прорив забезпечив зростання ACE на 22% за добу, а FHE піднявся на 98% за той самий період. Останній стрибок FHE обумовлений запуском нового мосту конфіденційності FHE від Chainlink. Visa анонсувала запуск консультаційної служби зі стейблкоїнів. Ripple повідомила про намір розширити RLUSD на мережі Ethereum Layer 2. Circle оголосила про придбання початкової команди розробників Axelar, Interop Labs, разом з її інтелектуальною власністю.

Ця стаття насамперед представляє програмовані технології шифрування, такі як MPC, FHE, IO, на додаток до історії ZK.

У цій статті досліджується, як використовувати технології, такі як ZKP, zkTLS, TEE та FHE, щоб захистити конфіденційність даних та забезпечити перевірку та надійність даних в швидкозмінному ландшафті розвитку штучного інтелекту та блокчейну.