Pi Network планує перетворити 420 000 вузлів у ферму штучної інтелектуальної потужності! Разом з новаторською операційною системою для роботів OpenMind завершено концептуальне підтвердження, 4 секунди для повернення результатів розпізнавання зображень

Pi Network 5 березня опублікувала звіт про концептуальне підтвердження децентралізованих обчислень у співпраці з новаторською компанією з розробки робототехніки та штучного інтелекту OpenMind. Семеро волонтерських операторів вузлів Pi успішно виконали завдання з розпізнавання зображень за допомогою розподіленої обчислювальної потужності. Передавання роботи відбувалося за допомогою широкого мовлення, отримання підтверджень — за 1 секунду, а результати висновків — за 4 секунди. Це підтвердило, що понад 420 000 вузлів Pi, які мають вільну обчислювальну потужність, можуть слугувати зовнішніми обчислювальними ресурсами для сторонніх AI-компаній. Pi Network заявила, що ця ініціатива має на меті комерціалізувати вільну обчислювальну потужність вузлів і створити нове джерело доходу для їхніх операторів у вигляді криптовалюти.

(Передісторія: ціна Pi впала на 30%, встановивши новий історичний мінімум! Колишні керівники Pi Network звинуватили засновника у внутрішніх конфліктах і зловживанні коштами, що спричинило кризу довіри в спільноті.)
(Додатковий фон: ціна Pi знизилася до 0,32 долара, встановивши новий історичний мінімум, а політика блокування Pi викликала обурення серед користувачів.)

Зміст статті

Перемикач

• Хто такий OpenMind? Чому потрібна розподілена обчислювальна потужність
• Результати концептуального підтвердження: 1 секунда мовлення, 4 секунди відповіді, всі 7 вузлів успішно виконали завдання
• Комерціалізація вільної обчислювальної потужності понад 420 000 вузлів

Мережа вузлів Pi Network, яка починалася з майнінгу на мобільних пристроях, рухається у напрямку абсолютно нового застосування, яке кардинально відрізняється від блокчейн-верифікації — забезпечення розподілених обчислень для моделей штучного інтелекту. 5 березня Pi Network опублікувала звіт про концептуальне підтвердження у співпраці з OpenMind, новаторською компанією з розробки операційної системи для роботів. Семеро волонтерських операторів вузлів успішно виконали завдання з розпізнавання зображень, використовуючи вільну обчислювальну потужність. Весь процес — від широкого мовлення до підтвердження роботи та передачі результатів — тривав відповідно 1 і 4 секунди. Це підтвердило, що понад 420 000 вузлів Pi (що відповідає більш ніж 1 мільйону CPU) мають достатню вільну обчислювальну потужність для використання сторонніми AI-компаніями як зовнішні ресурси.

Хто такий OpenMind? Чому потрібна розподілена обчислювальна потужність

OpenMind розробляє операційну систему для роботів і відкритий протокол, метою яких є створення роботів, здатних думати, навчатися та співпрацювати. Їх порівнюють із «Android для роботів». Як і у всіх проектах фізичного AI, OpenMind потребує значної обчислювальної потужності для тренування, оцінки та виконання моделей. Особливо важливою є здатність до розпізнавання зображень, оскільки роботам потрібно точно ідентифікувати об’єкти у реальному світі для ефективної взаємодії.

Щоб перевірити можливості розподілених обчислень Pi, OpenMind створила контейнер — програмний пакет, який можна запускати на окремих комп’ютерах для виконання обчислювальних завдань. Волонтерські оператори вузлів Pi завантажують цей контейнер і долучають свої пристрої до процесу виконання моделей з розпізнавання зображень OpenMind.

Результати концептуального підтвердження: 1 секунда мовлення, 4 секунди відповіді, всі 7 вузлів успішно виконали завдання

Основним тестом було перевірити, чи можуть вузли Pi правильно отримувати сторонні завдання, виконувати обчислення та передавати коректні результати. За даними офіційного звіту, всі семеро волонтерських вузлів успішно виконали завдання: повідомлення про роботу було отримано всіма учасниками за 1 секунду, а результати — упродовж 4 секунд — надійшли від кількох вузлів до OpenMind. Результати містили правильні мітки об’єктів (наприклад, «автобус», «пішохід») та відповідні дані про рамки.

Pi Network заявила, що цей експеримент підтвердив дві ключові здатності: надійність розподіленого мовлення та стабільність маршруту передачі результатів. Це довело, що вузли Pi можуть у разі необхідності виконувати додаткові сторонні обчислення без порушення своїх основних обов’язків у мережі.

Комерціалізація вільної обчислювальної потужності понад 420 000 вузлів

У звіті Pi Network зазначає, що їхня блокчейн-мережа використовує енергоефективний механізм консенсусу, який не вимагає повного використання обчислювальної потужності вузлів для забезпечення безпеки реєстру. Це дозволяє мати велику кількість вільних ресурсів по всьому світу. Об’єднання цієї потужності може стати альтернативним джерелом обчислювальних ресурсів для тренування AI-моделей, а також створити новий канал доходу для операторів вузлів у вигляді криптовалюти.

Pi Network підкреслює, що окрім обчислювальної потужності, понад 10 мільйонів користувачів, які пройшли KYC-верифікацію, можуть брати участь у задачах «людина у циклі» (Human-in-the-Loop), підтримуючи навчання AI систем за допомогою людських даних. Це створює повний сервіс, що поєднує обчислювальні ресурси та людську участь. Водночас, у галузі досліджень ще на ранніх стадіях перебуває інтеграція децентралізованих фізичних інфраструктур (DePIN) із AI-обчисленнями. У звіті Pi чітко зазначено, що цей напрямок ще в стадії досліджень і до масштабного комерційного впровадження ще далеко.

Проте, цей звіт про концептуальне підтвердження відкриває для понад 420 000 вузлів новий шлях, що виходить за межі просто підтвердження транзакцій. Від невеликого тесту із 7 вузлами до масштабної комерційної реалізації, здатної задовольнити потреби реальних AI-компаній, ще багато технічних і ринкових питань залишаються невирішеними. Pi Network заявила, що продовжуватиме дослідження цього напрямку, і це стане важливим індикатором того, чи зможе екосистема Pi знайти нову роль у епоху AI.