НВІДІА (NVIDIA) засновник Дженсен Хуанг запропонував нову концепцію «п’ятишарового торта» для пояснення, що таке штучний інтелект. Він розповів історію у дуже креативній формі, щоб допомогти громадськості зрозуміти, що штучний інтелект — це не просто чіп, модель, апаратне забезпечення або додаток, а повноцінний інтелектуальний комплекс, що розвивається від енергетичної основи до чіпів, інфраструктури, моделей і застосунків.
Що означає архітектура AI у вигляді п’ятишарового торта за Хуангом?
Він розбив штучний інтелект на п’ять рівнів, починаючи з енергії (Energy). За його словами, сутність миттєвого інтелекту — це результат перетворення енергії, де електропостачання є фундаментальним обмеженням виробництва інтелекту; над енергією розташовані AI-чіпи (AI Chips), які ефективно перетворюють електроенергію у обчислювальні можливості, а їх пропускна здатність і технології з’єднання визначають вартість і масштаб виробництва інтелекту; третій рівень — інфраструктура (Infrastructure), що включає дата-центри, системи охолодження та мережеві технології, які називають AI Factory (інтелектуальні фабрики). Їхній дизайн не лише для зберігання даних, а для обробки та розуміння великих обсягів інформації для навчання AI; четвертий рівень — моделі (Models), які, крім обробки мови та даних, глибше досліджують біологію, хімію та фізику. Найвищий рівень — застосунки (Applications), такі як автопілоти, роботи, біотехнології та медичні платформи, що є найвищою реалізацією економічної цінності AI.
Як виникає штучний інтелект?
Хуанг зазначає, що у минулій історії обчислень програмне забезпечення було за своєю суттю «предзаписаним» (Pre-recorded): люди писали алгоритми, структуровано зберігали дані у таблицях, і через SQL точно їх витягували. Це був час «команди передують даним, дані обмежені».
Але AI кардинально змінив цю модель.
Люди вперше отримали комп’ютер, здатний розуміти неструктуровану інформацію: він може розпізнавати зображення, читати текст, слухати звуки і розуміти їхній зміст, а також робити висновки з контексту та намірів. Ще важливіше — він може миттєво генерувати інтелект. Кожна відповідь створюється наново, і кожна залежить від контексту, який надає людина. Це вже не пошук у заздалегідь збережених командах, а миттєве логічне мислення і генерація відповідей відповідно до потреб людини.
Перша комп’ютерна система, яку мають люди, вже не є просто жорсткою машиною, а — «мозком», здатним розуміти неструктуровану інформацію: він може читати зображення, слухати музику, спілкуватися з людьми і навіть робити висновки про потреби людини.
Енергія (Energy) рухає обчислювальні можливості AI
Найнижчий рівень архітектури AI — енергія. Миттєве створення AI потребує електроенергії: кожен створений токен — це результат перетворення електричного струму у обчислювальну потужність. Енергія — це перша принципова основа інфраструктури AI і обмежує кількість AI, яку система може створити.
Моделі AI допомагають людині обробляти величезні обсяги інформації
Моделі AI здатні розуміти різноманітні типи інформації: мову, біологію, хімію, фізику, фінанси, медицину і реальний світ. Великі мовні моделі — один із прикладів. Найбільш революційні розробки нині включають AI для білків, хімії, фізичних симуляцій, робототехніки та автономних систем. Штучний інтелект допомагає швидше розуміти складну інформацію. Наприклад, у радіології, де AI допомагає інтерпретувати зображення, що дозволяє лікарям зосередитися на догляді за пацієнтами та клінічних рішеннях, зменшуючи навантаження на медперсонал і підвищуючи якість медичних послуг.
Інтелектуальні фабрики запускають глобальну трансформацію інфраструктури
AI викликає безпрецедентний масштаб будівництва інфраструктури. Хоча її головна конкурентна перевага — складні алгоритми, підтримка цієї цифрової революції — це величезна фізична інфраструктура: від дата-центрів до «AI фабрик». Створення цих апаратних засобів спричинило бурхливий попит на кваліфікованих фахівців, зробивши високотехнологічних працівників незамінною опорою цієї технологічної хвилі.
Застосунки AI на верхньому рівні виводять інтелект у фізичний світ
На найвищому рівні п’ятишарового торта AI перетворює технології у конкретну економічну цінність через різноманітні застосунки. Зараз розвиток уже виходить за межі простих текстових діалогів і включає фізичний світ: у біотехнологіях AI використовується для точного моделювання структур білків; у транспорті — автопілоти; у робототехніці — роботи для виконання завдань у виробництві або вдома. Ці сценарії сприяють глобальній промисловій революції.
Ця стаття, у якій Хуанг використовує метафору «п’ятишарового торта» для пояснення еволюції штучного інтелекту, вперше з’явилася у «Chain News ABMedia».
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
