Nvidia планує інвестувати 26 мільярдів доларів за п'ять років у розробку власної відкритої моделі AI для протидії лідеруючій позиції китайських моделей

Gate News повідомляє, 12 березня, WIRED з’ясував із фінансових документів SEC компанії NVIDIA за 2025 рік, що компанія планує інвестувати 26 мільярдів доларів протягом наступних п’яти років у створення відкритих моделей штучного інтелекту з відкритим ваговим коефіцієнтом, що підтверджено керівництвом. Віце-президент з досліджень глибокого навчання NVIDIA Браян Катанцаро зазначив: «Допомога розвитку екосистеми відповідає нашим інтересам. Ми — американська компанія, але співпрацюємо з компаніями по всьому світу, щоб зробити екосистему різноманітною та сильною в усьому світі.»

Основна причина цього кроку NVIDIA — реагування на перевагу відкритих моделей у Китаї. Наразі майже всі найкращі відкриті моделі з ваговим коефіцієнтом походять із Китаю, включаючи DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot AI, Z.ai, MiniMax та інші. Багато закордонних стартапів і дослідників вже створюють застосунки на базі цих китайських моделей. У галузі ходять чутки, що DeepSeek незабаром випустить нову модель, повністю навчану на чипах Huawei, що у разі підтвердження доведе, що «можна створювати топові моделі без NVIDIA».

У той же день NVIDIA представила свою найпотужнішу відкриту модель з ваговим коефіцієнтом Nemotron 3 Super, з 128 мільярдами параметрів, що відповідає найбільшій версії GPT-OSS від OpenAI. Компанія заявила, що ця модель отримала 37 балів у AI Index (загальний рейтинг за 10 базовими тестами), перевищуючи GPT-OSS із 33, але поступаючись кільком китайським моделям. Також NVIDIA повідомила, що Nemotron 3 Super посідає перше місце у PinchBench — новому тесті для оцінки здатності моделі керувати OpenClaw. Крім того, компанія завершила попереднє навчання моделі з 550 мільярдами параметрів. Глава дослідницького інституту Allen AI, Натан Ламберт, заявив, що він є «відданим фанатом Nemotron» і закликав уряд США також фінансувати відкриті моделі.