За даними BlockBeats, 1 травня Anthropic оголосила, що Claude Security — інструмент для безпеки коду — відкрив публічне бета-тестування для користувачів Claude Enterprise. Інструмент сканує репозиторії коду на наявність вразливостей безпеки, виконує додаткову перевірку, щоб зменшити кількість хибних спрацювань, і автоматично g

За моніторингом від Beating, помилка в білінгу в сервісі Anthropic Claude Code спричинила тому, що Max 20x підписника було переплачено $200,98 додаткових комісій за використання, хоча він використав лише 13% свого щомісячного ліміту. Помилка виникла, коли в історії комітів git-репозиторію користувача містився верхній регістр

За даними The Wall Street Journal, нещодавно Білий дім виступив проти плану Anthropic розширити доступ до своєї моделі штучного інтелекту Mythos приблизно для 70 додаткових компаній та організацій, довівши загальну кількість суб’єктів із доступом приблизно до 120. Чиновники уряду

За повідомленнями, Anthropic оцінює пропозиції від інвесторів, оскільки її оцінка на вторинному ринку наближається до $1 трильйона. Дискусії залишаються на початкових стадіях, оскільки компанія шукає додаткову інфраструктуру, щоб підтримати зростаючий попит на її продукти. Варто зазначити, що

Anthropic оголосила набір конекторів творчих інструментів, які дають змогу Claude безпосередньо керувати професійним програмним забезпеченням, що використовується дизайнерами та музикантами. Початкові вісім конекторів охоплюють 3D-моделювання, візуальний дизайн, музичне продакшн-створення та живі виступи, а серед партнерів — Blender, Adobe,

Згідно з Whale Factor, Бiлий дім обходить оцінку ризиків Пентагону, щоб 29 квітня розгорнути модель Mythos від Anthropic у межах федеральних відомств. Цей крок має на меті пришвидшити можливості федерального ШІ та відповідати темпам децентралізованих мереж ШІ. Це означає суттєвий зсув

Повідомлення Gate News, 29 квітня — Білий дім готує проєкт виконавчих вказівок, які дозволять державним установам скасовувати визначення ризиків у ланцюгах постачання для Anthropic та впроваджувати нові моделі ШІ, зокрема Mythos, повідомляють джерела, обізнані з цією справою. Запропонований адміністративний захід може забезпечити шлях для зменшення напруженості між Білим домом і Anthropic, при цьому одне з джерел описало цю ініціативу як спосіб "зберегти обличчя, повернувши їх назад." Раніше цього місяця начальник апарату Білого дому Вайлз і міністр фінансів Бессент зустрілися з генеральним директором Anthropic Даріо Амодеєм для того, що обидві сторони назвали продуктивним попереднім обговоренням того, як компанія та уряд можуть співпрацювати. Цього тижня Білий дім скликає компанії галузі, щоб зібрати відгуки щодо можливих адміністративних дій і найкращих практик для розгортання Mythos. Ці зустрічі включають попередні огляди документів із вказівками, які можуть скасувати попередній припис Управління з питань бюджету та менеджменту OMB, що забороняв урядове використання Anthropic. Ці вказівки є суттєвою зміною порівняно з ранішими обмеженнями та свідчать про триваючі перемовини між адміністрацією та компанією зі сфери ШІ щодо впровадження її технологій урядом.

Gate News повідомлення, 28 квітня — Anthropic обійшла OpenAI за оцінкою в приватному ринку: її оціночна вартість нещодавно в торгах на вторинному ринку перевищила $1 трильйона. Оцінка OpenAI у подібних ринках зупинилася приблизно на $880 мільярда. Зміна означає різку зміну динаміки в секторі ШІ,

Повідомлення Gate News, 27 квітня — SemiAnalysis, компанія з аналізу напівпровідників та ШІ, опублікувала порівняльний бенчмарк асистентів для кодування, зокрема GPT-5.5, Claude Opus 4.7 і DeepSeek V4. Ключовий висновок: GPT-5.5 означає перше повернення OpenAI на передній край у моделях для кодування за шість місяців, причому інженери SemiAnalysis тепер чергують між Codex і Claude Code після того, як раніше майже виключно покладалися на Claude. GPT-5.5 створено на основі нового підходу до попереднього навчання з кодовою назвою "Spud" і є першим розширенням масштабу попереднього навчання OpenAI з моменту GPT-4.5. У практичному тестуванні чітко проявився розподіл ролей. Claude береться за планування нових проєктів та початкове налаштування, тоді як Codex найкраще справляється з виправленнями багів, що потребують інтенсивного осмислення. Codex демонструє сильніше розуміння структур даних і логічного міркування, але має труднощі з тим, щоб вгадувати неоднозначні наміри користувача. В одній задачі на єдиній панелі керування Claude автоматично відтворив макет сторінки-зразка, але сфабрикував великі обсяги даних, тоді як Codex пропустив макет, зате видав значно точніші дані. Аналіз виявляє деталь маніпуляції бенчмарком: у лютневому блозі OpenAI закликав індустрію перейти на SWE-bench Pro як новий стандарт для бенчмарків кодування. Однак у повідомленні про GPT-5.5 перехід здійснили на новий бенчмарк під назвою "Expert-SWE." Причина, захована в дрібному шрифті, полягає в тому, що GPT-5.5 було випереджено Opus 4.7 на SWE-bench Pro і він суттєво відстав від неопублікованого Mythos 77.8% від Anthropic. Щодо Opus 4.7: Anthropic опублікувала постмортем-аналіз через тиждень після релізу, визнавши три баги в Claude Code, які зберігалися протягом кількох тижнів з березня по квітень, впливаючи майже на всіх користувачів. Раніше кілька інженерів повідомляли про погіршення продуктивності в версії 4.6, але їх відхилили, назвавши суб’єктивними спостереженнями. Крім того, новий токенізатор у Opus 4.7 збільшує використання токенів до 35%, що Anthropic прямо визнав — по суті, це приховане підвищення ціни. DeepSeek V4 оцінили як "дотримання темпу з переднім краєм, але без лідерства," позиціонуючи його як найдешевшу альтернативу серед моделей із закритим кодом. Аналіз також зазначив, що "Claude продовжує випереджати DeepSeek V4 Pro у завданнях із високою складністю китайського письма," коментуючи, що "Claude переміг китайську модель у її власній мові." У статті вводиться ключова ідея: ціноутворення моделей слід оцінювати за "вартістю за задачу" замість "вартості за токен." Ціна GPT-5.5 удвічі вища за ціну GPT-5.4 input $5, output per million tokens, але він виконує ті самі завдання, використовуючи менше токенів, тож фактична вартість не обов’язково вища. Початкові дані SemiAnalysis показують, що співвідношення вхідних і вихідних даних у Codex становить 80:1, що нижче, ніж у Claude Code — 100:1.

Повідомлення Gate News, 27 квітня — Даг Сафрено, співзасновник і генеральний директор платформи для оцінювання та спостереження за AI Gentrace, оголосив у X, що приєднався до Anthropic. Gentrace, яка допомагала підприємствам тестувати й моніторити якість вихідних даних LLM, залучила $8 мільйона фінансування серії A під керівництвом Matrix