Повідомлення Gate News, 27 квітня — SemiAnalysis, компанія з аналізу напівпровідників та ШІ, опублікувала порівняльний бенчмарк асистентів для кодування, зокрема GPT-5.5, Claude Opus 4.7 і DeepSeek V4. Ключовий висновок: GPT-5.5 означає перше повернення OpenAI на передній край у моделях для кодування за шість місяців, причому інженери SemiAnalysis тепер чергують між Codex і Claude Code після того, як раніше майже виключно покладалися на Claude. GPT-5.5 створено на основі нового підходу до попереднього навчання з кодовою назвою "Spud" і є першим розширенням масштабу попереднього навчання OpenAI з моменту GPT-4.5. У практичному тестуванні чітко проявився розподіл ролей. Claude береться за планування нових проєктів та початкове налаштування, тоді як Codex найкраще справляється з виправленнями багів, що потребують інтенсивного осмислення. Codex демонструє сильніше розуміння структур даних і логічного міркування, але має труднощі з тим, щоб вгадувати неоднозначні наміри користувача. В одній задачі на єдиній панелі керування Claude автоматично відтворив макет сторінки-зразка, але сфабрикував великі обсяги даних, тоді як Codex пропустив макет, зате видав значно точніші дані. Аналіз виявляє деталь маніпуляції бенчмарком: у лютневому блозі OpenAI закликав індустрію перейти на SWE-bench Pro як новий стандарт для бенчмарків кодування. Однак у повідомленні про GPT-5.5 перехід здійснили на новий бенчмарк під назвою "Expert-SWE." Причина, захована в дрібному шрифті, полягає в тому, що GPT-5.5 було випереджено Opus 4.7 на SWE-bench Pro і він суттєво відстав від неопублікованого Mythos 77.8% від Anthropic. Щодо Opus 4.7: Anthropic опублікувала постмортем-аналіз через тиждень після релізу, визнавши три баги в Claude Code, які зберігалися протягом кількох тижнів з березня по квітень, впливаючи майже на всіх користувачів. Раніше кілька інженерів повідомляли про погіршення продуктивності в версії 4.6, але їх відхилили, назвавши суб’єктивними спостереженнями. Крім того, новий токенізатор у Opus 4.7 збільшує використання токенів до 35%, що Anthropic прямо визнав — по суті, це приховане підвищення ціни. DeepSeek V4 оцінили як "дотримання темпу з переднім краєм, але без лідерства," позиціонуючи його як найдешевшу альтернативу серед моделей із закритим кодом. Аналіз також зазначив, що "Claude продовжує випереджати DeepSeek V4 Pro у завданнях із високою складністю китайського письма," коментуючи, що "Claude переміг китайську модель у її власній мові." У статті вводиться ключова ідея: ціноутворення моделей слід оцінювати за "вартістю за задачу" замість "вартості за токен." Ціна GPT-5.5 удвічі вища за ціну GPT-5.4 input $5, output per million tokens, але він виконує ті самі завдання, використовуючи менше токенів, тож фактична вартість не обов’язково вища. Початкові дані SemiAnalysis показують, що співвідношення вхідних і вихідних даних у Codex становить 80:1, що нижче, ніж у Claude Code — 100:1.

Gate News повідомлення, 27 квітня — Міністр закордонних справ Сінгапуру Вівіан Балакрішнан нещодавно оголосив, що створив власну систему ШІ-асистента, яку він називає "другим мозком дипломата", що працює на Raspberry Pi 5 (мікрокомп’ютері розміром із кредитну картку). Система інтегрується з його WhatsApp і

Повідомлення Gate News, 24 квітня — Anthropic визнав нещодавнє погіршення якості Claude Code та підтвердив, що всі пов’язані проблеми вирішено за допомогою відкатів і виправлень. Проблеми виникли через три зміни продукту й підказок, внесені в період між початком і серединою квітня. 4 березня

Повідомлення Gate News, 23 квітня — Anthropic представила /ultrareview (research preview), хмарну функцію багатьох агентів для код-рев’ю для Claude Code. Користувачі можуть ввести /ultrareview у CLI, щоб запустити групу агентів для перевірки в віддаленому ізольованому середовищі, які працюють паралельно, щоб дослідити відмінності між поточною гілкою та гілкою за замовчуванням включно з незакоміченими змінами, або безпосередньо виконати огляд GitHub PR, вказавши номер PR. Увесь процес не потребує локальних ресурсів і зазвичай триває від 5 до 10 хвилин, а результати повертаються в сесію у вигляді сповіщень. Ключова відмінність від локального інструмента /review полягає в механізмі верифікації: кожне виявлення незалежно відтворюється та підтверджується окремим агентом, зосереджуючись на реальних багах, а не на пропозиціях щодо стилю коду. Anthropic позиціонує ці два інструменти для різних етапів розробки — /review для швидкого зворотного зв’язку під час кодування, і /ultrareview для глибокого огляду критично важливих змін таких як автентифікація або міграція даних перед злиттям. Щодо ціноутворення, /ultrareview використовує додаткове нарахування за обсяг використання та не споживає обсяг, який входить до тарифного плану. У користувачів Pro та Max є по 3 безкоштовні використання до 5 травня разово, без можливості поновлення, після чого кожне рев’ю коштує приблизно до залежно від масштабу змін. Користувачі Team та Enterprise не мають жодного безкоштовного ліміту. Функція вимагає автентифікації облікового запису Claude.ai та недоступна для Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry або для організацій, у яких увімкнено нульове збереження даних.

Anthropic відмовляється від Claude Code у тарифному плані Pro, викликаючи критику, тоді як розробники мігрують до OpenAI; Codex залишається безплатним/базовим, GPT-5.4 та Image 2.0 підвищують продуктивність, що спричиняє масштабну міграцію користувачів. Анотація: У статті розглядається видалення Anthropic Claude Code з плану $20 Pro, що викликає негативну реакцію з боку розробників, які називають це прихованим підвищенням ціни та ризиком для надійності. У матеріалі це протиставляється політиці OpenAI, яка зберігає Codex у безплатних і базових тарифних рівнях, водночас підкреслюючи сильні показники моделей GPT-5.4 та ChatGPT Images 2.0 і зазначаючи швидку міграцію користувачів до OpenAI, при цьому повідомляється, що Codex перевищив 4 мільйони щотижневих активних користувачів.

Повідомлення Gate News, 22 квітня — Snowflake оголосила про розширення своїх AI-продуктів, Snowflake Intelligence і Cortex Code, оскільки підприємства пришвидшують впровадження ШІ від пілотних програм до виробничих середовищ. Snowflake Intelligence додала конектори для Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira,

0G Labs запустила 0G App — no-code платформу, яка дає змогу користувачам створювати AI-застосунки за допомогою природної мови. Вона поєднує децентралізовані обчислення та можливості ШІ, вирішуючи проблеми централізації та водночас підвищуючи конфіденційність. Цей запуск має на меті стимулювати впровадження AI Agent і інтегрується з ширшою AI-економікою 0G.

Claude Code представила нову функцію: користувачі можуть запустити автоматичне виправлення через команду в командному рядку /autofix-pr. Після завершення PR виконання цієї команди завантажить сесію в хмару та автоматично обробить збої CI й коментарі до коду.

Anthropic 31 березня випадково оприлюднила 512 тисяч рядків вихідного коду Claude Code, що спричинило ризики безпеки та занепокоєння щодо оцінки ринку. Після витоку код швидко поширився на GitHub і викликав видалення за запитом DMCA. Витік розкрив внутрішні функції та невипущені деталі, підсвітивши ризики безпеки, з якими стикаються компанії. Подія підкреслює, що AI-компаніям потрібно посилити безпеку коду та керування доступами, а також може вплинути на перспективи IPO Anthropic.

Дослідження блокчейн-компанії з безпеки Fuzzland показують, що у npm-пакеті AI-інструменту для програмування Anthropic Claude Code містяться повні файли source map, які розкривають код 1,906 вихідних файлів. Хоча раніше подібні файли вже видалялися, у новій версії проблема збереглася, що призводить до розкриття внутрішньої архітектури та механізмів безпеки. Це витік не стосується даних користувачів, але впливає на безпеку.