Наші алгоритмічні торгові боти можуть працювати трохи занадто добре... коли стратегія бота оптимізується до досконалості, починає здаватися, що ринок все ще працює так, як задумано. Іноді найкращим навчанням є знання, коли потрібно зменшити налаштування. Іронія? Чим більш складним стає бот, тим більш непередбачуваним стає реальний ринок. Це класичний випадок, коли інженерія веде вас у глухий кут — буквально навчаючи машини торгувати так ефективно, що реальність не встигає за цим.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SingleForYears
· 2025-12-17 12:23
哈?Оптимізація настільки хороша, що призводить до провалу, хіба це не старий трюк переобтяження?
---
Тому кажу, що тестові дані — це рай, реальний ринок — це пекло
---
Якщо робот виграє занадто багато разів, потрібно бути обережним, адже ринок не працює так, правда?
---
Ця фраза звучить цікаво, ніби натякає на щось... Чим більше параметрів, тим більше багів?
---
Ідеальна оптимізація = ринок не існує? Надумано, реальність завжди дає по руках
---
Чим складніше, тим гірше, прості стратегії живуть довше, я бачив багато таких випадків
---
Класичний приклад переобтяження, але хто справді може протистояти спокусі?
---
Зачекайте... Це ж не про якогось бота проекту, чому так конкретно?
---
Коли машина навчиться заробляти гроші, ймовірно, саме тоді вона почне самознищуватися
Переглянути оригіналвідповісти на0
ReverseTrendSister
· 2025-12-16 21:59
Типовий приклад переобучення, яскравий бек-тест, що розбиває реальність — ось це і є закляття кількісних методів
Переглянути оригіналвідповісти на0
tx_or_didn't_happen
· 2025-12-16 21:59
Провальний рай, реальний пекло, вічна істина
Ем… Надмірна оптимізація цього набору вже була пройдена, досить налаштувати параметри — і тестові дані перетворюються у астрономічні цифри, а при запуску все стає очевидним
Ось чому я ніколи не вірю у ідеальні криві
Навіть найрозумніша машина не здатна передбачити чорного лебедя, по суті, потрібно залишати буфер
Наші алгоритмічні торгові боти можуть працювати трохи занадто добре... коли стратегія бота оптимізується до досконалості, починає здаватися, що ринок все ще працює так, як задумано. Іноді найкращим навчанням є знання, коли потрібно зменшити налаштування. Іронія? Чим більш складним стає бот, тим більш непередбачуваним стає реальний ринок. Це класичний випадок, коли інженерія веде вас у глухий кут — буквально навчаючи машини торгувати так ефективно, що реальність не встигає за цим.