У 2023 році Каліані Рамадургам та Аші Агравал — які раніше працювали інженерами-програмістами у великій фінтех-компанії — спільно заснували Kobalt Labs. Їхня місія? Вирішувати питання відповідності масштабно за допомогою машинного навчання. Платформа обробляє величезні обсяги документації, дозволяючи банкам ретельно оцінювати бізнес-партнерів і підтримувати регуляторну відповідність. Оскільки інституційні гравці все активніше входять у криптовалютний простір, такого роду інфраструктура має значення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
21 лайків
Нагородити
21
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WhaleWatcher
· 2025-12-19 06:37
Забезпечення відповідності криптоінституцій дійсно потребує фахівців, але здається, що справді реалізовуваних проектів небагато
Переглянути оригіналвідповісти на0
ThreeHornBlasts
· 2025-12-19 04:10
Відповідність вимогам дійсно створює перешкоди, потрібно, щоб цим займалися серйозно
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOdreamer
· 2025-12-17 00:30
Kobalt цей набір дійсно потрібен, інститути повинні увійти на ринок, і питання відповідності регуляціям обійтися не можна...
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlTheDoor
· 2025-12-17 00:30
ngl у цій сфері вже давно потрібно було серйозно зайнятися відповідністю, коли банки входять на ринок, їм потрібен цей набір інструментів, інакше виникне купа проблем.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZenMiner
· 2025-12-17 00:26
Дотримання правил дійсно потрібно, інакше входження інституцій стане кошмаром
Переглянути оригіналвідповісти на0
StablecoinAnxiety
· 2025-12-17 00:14
Машинне навчання для дотримання нормативів — ідея дійсно хороша, але справжній успіх — це її впровадження у реальність.
У 2023 році Каліані Рамадургам та Аші Агравал — які раніше працювали інженерами-програмістами у великій фінтех-компанії — спільно заснували Kobalt Labs. Їхня місія? Вирішувати питання відповідності масштабно за допомогою машинного навчання. Платформа обробляє величезні обсяги документації, дозволяючи банкам ретельно оцінювати бізнес-партнерів і підтримувати регуляторну відповідність. Оскільки інституційні гравці все активніше входять у криптовалютний простір, такого роду інфраструктура має значення.