На Hyperliquid відбувся великий ліквідаційний випадок! Один кит з позицією $10.4M ETH/USD на довгу сторону був повністю ліквідований у одному транзакції. Подібні великі випадки ліквідації трапляються часто, що відображає постійне накопичення ризиків, пов’язаних з ринковим кредитним плечем. Для трейдерів важливо стежити за рухами великих гравців на блокчейні та за екстремальними точками волатильності, щоб можливо заздалегідь виявити ризики.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForkLibertarian
· 2025-12-20 08:17
Знову знову знову ліквідація? Цього разу цілої китової групи трохи шкода
Переглянути оригіналвідповісти на0
MrRightClick
· 2025-12-18 00:56
10.4М безпосередньо вибухнули, ця китиця надто жорстка... Це все ще проблема контракту?
Переглянути оригіналвідповісти на0
consensus_whisperer
· 2025-12-18 00:56
10.4М один раз і все... Це і є наслідки використання кредитного плеча
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektHunter
· 2025-12-18 00:53
Китів знову і знову очищено, ця хвиля справді перетворилася на кровопролиття
Використання кредитного плеча — це самогубна торгівля, давно потрібно було засвоїти цей урок
10.4М зникли — і нічого не поробиш, наступного разу хтось знову візьме на себе цю ношу і буде кровоточити
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationSurvivor
· 2025-12-18 00:39
Ще одна китова була з'їдена, понад 10 мільйонів просто зникли.
На Hyperliquid відбувся великий ліквідаційний випадок! Один кит з позицією $10.4M ETH/USD на довгу сторону був повністю ліквідований у одному транзакції. Подібні великі випадки ліквідації трапляються часто, що відображає постійне накопичення ризиків, пов’язаних з ринковим кредитним плечем. Для трейдерів важливо стежити за рухами великих гравців на блокчейні та за екстремальними точками волатильності, щоб можливо заздалегідь виявити ризики.