【Біржовий світ】Нещодавно бачив, що деякі компанії просувають набір інструментів для аналізу ринку на основі ШІ, досить цікаво. Основна логіка полягає у використанні машинного навчання для аналізу торгових даних, автоматичного визначення тенденцій ринку, а потім створення індивідуальних торгових сповіщень відповідно до ваших потреб.
Говорячи просто, ця система допомагає трейдерам приймати рішення, а не замінює ручне розміщення ордерів. За допомогою аналізу даних у реальному часі та прогнозних моделей вона може заздалегідь виявляти сигнали аномалій на ринку, даючи вам час на реакцію. Для тих, хто хоче підвищити свою успішність у торгівлі та зменшити випадки «зрізання», це все ще має певну цінність.
Зараз цей інструмент вже відкритий для всіх користувачів. З технічної точки зору, застосування машинного навчання у фінансовій сфері стає все більш зрілим, але головне — це реальні результати та стабільність. Адже ринкові дані складні та мінливі, і навіть найрозумніші алгоритми потребують власної оцінки користувача.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Інструмент аналізу ринку на основі штучного інтелекту вже тут — новий помічник трейдерів?
【Біржовий світ】Нещодавно бачив, що деякі компанії просувають набір інструментів для аналізу ринку на основі ШІ, досить цікаво. Основна логіка полягає у використанні машинного навчання для аналізу торгових даних, автоматичного визначення тенденцій ринку, а потім створення індивідуальних торгових сповіщень відповідно до ваших потреб.
Говорячи просто, ця система допомагає трейдерам приймати рішення, а не замінює ручне розміщення ордерів. За допомогою аналізу даних у реальному часі та прогнозних моделей вона може заздалегідь виявляти сигнали аномалій на ринку, даючи вам час на реакцію. Для тих, хто хоче підвищити свою успішність у торгівлі та зменшити випадки «зрізання», це все ще має певну цінність.
Зараз цей інструмент вже відкритий для всіх користувачів. З технічної точки зору, застосування машинного навчання у фінансовій сфері стає все більш зрілим, але головне — це реальні результати та стабільність. Адже ринкові дані складні та мінливі, і навіть найрозумніші алгоритми потребують власної оцінки користувача.