【Біржовий світ】Останнім часом привернув увагу хороший кейс фінансування — стартап-команда, яка зосереджена на розробці AI-програмного забезпечення, отримала 70 мільйонів доларів США фінансування. Їхній напрямок досить цікавий, головним чином використовує AI для прискорення та автоматизації процесів наукових досліджень.
Цей тип фінансування фактично відображає явище: все більше капіталу робить ставку на те, як AI може трансформувати традиційні галузі. Впровадження автоматизації з AI у науково-дослідній сфері — це класичний приклад підвищення ефективності та зниження витрат. Порівнюючи з інноваційними проектами у Web3, логіка вирішення реальних проблем за допомогою нових технологій і здобуття ринкового визнання є схожими. Попит на фінансування технологічних інновацій постійно зростає, від традиційного AI до застосувань у блокчейні, — за цим стоїть очікування ринку щодо впровадження технологій.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
23 лайків
Нагородити
23
9
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NotSatoshi
· 2025-12-21 15:19
Ці гроші на автоматизацію досліджень в AI набагато надійніше, ніж витрачати їх на якісь скамкойни
Фінансова логіка така ж, як у проектів у блокчейні, обидва розповідають історії про впровадження технологій, різниця в тому, що це дійсно має продукт
70 мільйонів доларів, вистачає кільком DAO на кілька років
Підвищення ефективності досліджень дійсно є нагальною потребою, на відміну від деяких проектів Web3, які є чисто концептуальними спекуляціями
Схоже, капітал все ж таки направляється в напрями з реальною практичною застосуванням, нам у блокчейн також слід вивчити таку прагматичну позицію
Переглянути оригіналвідповісти на0
CodeZeroBasis
· 2025-12-21 15:18
AI卷科研了,下一步是不是该卷у блокчейні了
Переглянути оригіналвідповісти на0
TopBuyerForever
· 2025-12-21 12:53
70 мільйонів доларів на наукові дослідження в AI, я зрозумів цю логіку, просто використовувати машини для роботи, щоб заощадити гроші
Але якщо це дійсно реалізується, це вже непогано, більшість фінансування врешті-решт - це ppt, що змінює світ
Наукові дослідження + AI дійсно надійніші, ніж деякі проекти web3, принаймні результати можна побачити
Капітал всіма силами грає на технології, але які шанси вгадати...
Ось це і є справжня інновація, не так, як деяке фінансування в криптосвіті - це лише історії
Відчувається, що ця хвиля AI виявилася більш запальною, ніж минулорічні ігри на блокчейні, принаймні, є люди, які насправді це використовують
Тільки проекти, які можуть вирішити реальні проблеми, зможуть вижити, в цьому AI дійсно має перевагу
Простими словами, це інструменти ефективності, автоматизація наукових досліджень дійсно може заощадити гроші.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoCrazyGF
· 2025-12-19 01:20
Чорт, 70 мільйонів доларів, щоб розгромити наукові дослідження ШІ... Тепер навіть ті, хто займається навчанням, втратять роботу?
Справді, немає нічого поганого в трансформації штучного інтелекту та наукових дослідженнях, але ризик також досить високий...
Але знову ж таки, ця логіка така сама, як і рутина, яку ми довго практикували у валютному колі, тобто концепція пакування і пакування можна фінансувати, ха-ха.
Автоматизація досліджень на основі ШІ? Звучить набагато надійніше, ніж деякі проекти блокчейн-ігор...
Почекайте, це справді плодоносно чи ще один раунд обрізки порею?
Ця хвиля ШІ справді популярна, але було б соромно, якби 70 мільйонів було кинуто у воду.
Переглянути оригіналвідповісти на0
EthMaximalist
· 2025-12-18 15:50
70 мільйонів фінансування — це трохи цікаво, але якщо говорити прямо, це набір покращення ефективності та зниження витрат, і Web3 — це теж така логіка
Штучний інтелект автоматизує наукові дослідження? Гаразд, але справжній результат все одно залежить від виконання, фінансування легке, а продукт складний
Капітал наважується розбити будь-що зараз: штучний інтелект, блокчейн, квантові обчислення... У будь-якому разі, нових технологій достатньо, питання в тому, скільки з них зможуть вижити
Чи є автоматизація наукових досліджень псевдопопитом чи реальною жорсткою потребою? Я зовсім не оптимістично налаштований щодо цієї хвилі
Проте, якщо ШІ може автоматично писати статті, чи буде академічне коло переформатовано...
Переглянути оригіналвідповісти на0
MondayYoloFridayCry
· 2025-12-18 15:48
70 мільйонів інвестовано у автоматизацію AI-наукових досліджень? Капітал дійсно починає повертатися з ілюзій у реальність
Ця логіка схожа на нашу роботу з ланцюговими проектами — потрібно вирішувати реальні проблеми, щоб вижити
Згадую ті Web3-проекти минулого року, які обіцяли все на світі, але не змогли вирішити справжніх проблем... цей хоча б чіткий у своїх намірах
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiCaffeinator
· 2025-12-18 15:38
7000万 вкладено в AI-науку, чи зможе ця хвиля реалізуватися? Але порівняно з тими PPT-койнами, принаймні є деякі реальні застосунки…
AI-реформа традиційних галузей дійсно є трендом, але боязно, щоб знову не перетворилося на історію для венчурних капіталістів.
Автоматизація наукових досліджень звучить непогано, але не відомо, чи не буде це знову щось виглядає круто, але фактично безкорисне…
Капітал зосереджений навколо AI, це справді перспективно чи просто немає кращих цілей?
До речі, ця логіка дуже схожа на фінансування Web3 — всі розповідають історії, щоб залучити гроші, а ті, що можуть принести реальні результати, — це переможці.
Реальні кейси фінансування, що реалізувалися, дуже рідкісні, більшість — це порожнеча…
Напрямок наукового AI є цікавим, набагато надійніший за деякі блокчейн-проекти, принаймні тут є реальна потреба.
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xOverleveraged
· 2025-12-18 15:29
Дослідження ВІЛ/СНІД також було автоматизовано, але чесно кажучи, це саме те, що має робити штучний інтелект
Переглянути оригіналвідповісти на0
CantAffordPancake
· 2025-12-18 15:21
Наука та автоматизація дійсно мають уяву, порівняно з деякими безплідними проектами вони набагато надійніші
7000 мільйонів витрачені з реальним результатом — саме це має бути напрямком для капіталу
Логіка AI щодо трансформації науки застосовується до Web3, але проблема в тому, що більшість проектів ще тільки малюють мрії...
Злегка заздрю цим команді стартапів, які можуть залучати гроші і при цьому робити реальні справи
Інновації у технологіях ніколи не вийдуть з моди, головне — хто зможе справді реалізувати їх
Чесно кажучи, такі новини навпаки мотивують мене продовжувати досліджувати справжні проекти Web3
Обсяг фінансування такий великий, якби не справжні проекти, капітал не був би таким швидким і щедрим
Автоматизація досліджень штучного інтелекту: стартап на 70 мільйонів доларів залучив фінансування, прискорюючи технологічні інновації
【Біржовий світ】Останнім часом привернув увагу хороший кейс фінансування — стартап-команда, яка зосереджена на розробці AI-програмного забезпечення, отримала 70 мільйонів доларів США фінансування. Їхній напрямок досить цікавий, головним чином використовує AI для прискорення та автоматизації процесів наукових досліджень.
Цей тип фінансування фактично відображає явище: все більше капіталу робить ставку на те, як AI може трансформувати традиційні галузі. Впровадження автоматизації з AI у науково-дослідній сфері — це класичний приклад підвищення ефективності та зниження витрат. Порівнюючи з інноваційними проектами у Web3, логіка вирішення реальних проблем за допомогою нових технологій і здобуття ринкового визнання є схожими. Попит на фінансування технологічних інновацій постійно зростає, від традиційного AI до застосувань у блокчейні, — за цим стоїть очікування ринку щодо впровадження технологій.