OpenMind інтегрує NEAR AI Cloud для вирішення проблем конфіденційності у домашній робототехніці

Джерело: CryptoNewsNet Оригінальна назва: OpenMind інтегрує NEAR AI Cloud для вирішення проблем конфіденційності у домашній робототехніці Оригінальне посилання:

Чому конфіденційність стала ключовою проблемою у домашній робототехніці

OpenMind AGI інтегрувала NEAR AI Cloud у свій стек програмного забезпечення для робототехніки, щоб подолати одну з найстійкіших перешкод впровадження домашніх роботів — приватність користувачів. Інтеграція дозволяє, як описують обидві компанії, створювати «перевірено приватний інтелект», що дає домашнім роботам можливість використовувати хмарні моделі штучного інтелекту для висновків без розкриття чутливих даних домашнього господарства. Підхід розглядає приватність не як політичне зобов’язання, а як технічно забезпечувану, аудитується властивість роботизованих систем, що працюють у приватних будинках.

Домашні роботи функціонують як мобільні сенсорні мережі. Вони покладаються на камери, мікрофони та системи просторового картографування для навігації, розпізнавання об’єктів і взаємодії з людьми. На практиці це означає збір даних про планування дому, щоденні рутини та особисті взаємодії, включаючи тих, що стосуються дітей та інших вразливих мешканців.

Розробники робототехніки історично стикалися з технічним компромісом. Обробка на пристрої обмежує розмір і складність моделей штучного інтелекту через апаратні, енергетичні та теплові обмеження. Хмарна обробка дозволяє використовувати більш просунуте сприйняття та логіку, але створює ризики витоку даних, зловживання або несанкціонованого доступу з боку операторів хмари. У більшості споживчих застосувань ці ризики контролювалися через договірні гарантії, а не через технічні засоби.

OpenMind заявила, що цей компроміс був несумісний з її метою розгортання автономних роботів у приватних житлових приміщеннях. Інтеграція з NEAR AI Cloud має усунути необхідність вибору між функціональністю та приватністю даних під час хмарних висновків.

Передумови: OpenMind AGI та її стек робототехніки

OpenMind AGI — компанія, що розробляє програмне забезпечення для робототехніки, зосереджена на створенні відкритої інфраструктури для інтелектуальних, колаборативних машин. Мета компанії — зробити так, щоб роботи могли розуміти, адаптуватися та координуватися між собою, а не працювати ізольовано.

OM1: Відкритий операційний системний стек для роботів

У серці платформи OpenMind — OM1, модульне середовище виконання штучного інтелекту та операційна система для роботів. OM1 є апаратно-незалежною та розроблена для підтримки широкого спектру втілень, включаючи гуманоїдних роботів, квадропедів і чисто цифрових агентів. Вона підтримує мультимодальні AI-агенти, що поєднують сприйняття, логіку та дії у реальному часі.

OM1 увійшов у бета-версію у вересні 2025 року і швидко став одним із найпопулярніших репозиторіїв робототехніки на GitHub. Система розрахована працювати на досить доступному апаратному забезпеченні, наприклад, NVIDIA Jetson, при цьому залишаючись сумісною з зовнішніми моделями AI та інструментами даних.

FABRIC: Ідентичність і координація для роботів

Протокол FABRIC від OpenMind забезпечує роботам перевірену ідентичність, місцезнаходження та можливості координації. Компанія описує його як комбінацію GPS, VPN і протоколу рукопотискання машин. FABRIC дозволяє безпечну взаємодію рівноправних учасників, обмін даними з походженням і координацію багатьох агентів.

Ця інфраструктура створена для підтримки сценаріїв, коли роботи співпрацюють, ділять завдання і перевіряють дії один одного без залежності від центрального органу.

OpenMind App

Додаток OpenMind, доступний у бета-версії для iOS та Android, виступає як маркетплейс і рівень координації для сервісів роботів. Користувачі можуть замовляти завдання для роботів, залишати відгуки та додавати дані, наприклад, карти сигналу в приміщеннях і на відкритому повітрі. Додаток також підтримує людський контроль у циклі оцінки та, у майбутніх релізах, телероботу для критичних ситуацій безпеки.

Як працює інтеграція NEAR AI Cloud

Інтеграція між OpenMind і NEAR AI Cloud зосереджена на приватних висновках із використанням апаратно-заснованої безпеки. Замість обробки чутливих даних у стандартних хмарних середовищах, обчислювальні навантаження AI виконуються всередині Trusted Execution Environments (TEEs).

Безпечний потік даних

Дані, зібрані роботом, шифруються локально перед виходом із пристрою. Після передачі до хмари зашифровані дані обробляються всередині захищеного оточення, побудованого на апаратних технологіях, таких як Intel TDX і NVIDIA Confidential Compute.

У цьому середовищі дані тимчасово розшифровуються для висновків, а потім негайно знову шифруються перед поверненням роботам. У жоден момент оператори хмари, включаючи адміністраторів NEAR AI Cloud, не мають доступу до сирих даних.

Криптографічна перевірка

Ключовою особливістю системи є можливість перевірки. Кожен результат висновку супроводжується криптографічним доказом, що підтверджує виконання обчислень на перевіреному, безпечному апаратному забезпеченні. Користувачі та розробники можуть незалежно перевіряти ці докази, замінюючи довіру на технічні підтвердження.

Такий підхід дозволяє роботам OpenMind використовувати великі, складні моделі AI без необхідності вбудовувати дорогі GPU або високопродуктивне апаратне забезпечення безпосередньо у споживчі пристрої.

Практичні переваги для користувачів і розробників

Для користувачів головна перевага — аудитується приватність. Роботи можуть виконувати складні завдання, наприклад, навігацію з високим рівнем сприйняття або контекстуальне розуміння, без створення непрозорих потоків даних. Це вирішує одне з головних питань для домогосподарств, що розглядають автономні системи у приватних просторах.

Для розробників і виробників безпечна хмарна обробка зменшує апаратні вимоги. Віддаючи на обробку інтенсивні обчислення, роботи можна створювати з меншим споживанням енергії та нижчою вартістю компонентів, що є критичним для масштабування споживчої робототехніки поза нішевими ринками.

NEAR AI Cloud повідомила, що її інфраструктура вже підтримує платформи з сумарною базою користувачів понад 100 мільйонів, включаючи інтеграції з проектами, такими як Brave і Phala Network. Інтеграція OpenMind поширює цю модель конфіденційних обчислень у сферу робототехніки.

Автономні платежі: інтеграція OpenMind із Circle

Конфіденційність — не єдина проблема інфраструктури, яку вирішує OpenMind. Компанія оголосила про партнерство з Circle для забезпечення платежів у USDC для автономних роботів.

Використовуючи стабільну монету USDC і протокол x402, роботи OpenMind можуть здійснювати машинно-машинні та машинно-людські транзакції з стабільним розрахунком вартості.

Як працюють автономні платежі

Роботи, що працюють на OM1 і FABRIC, можуть ініціювати платежі автономно, використовуючи перевірену ідентичність. Мікроплатежі, наприклад, невеликі збори за зарядку або використання ресурсів, можуть бути здійснені в режимі реального часу на блокчейні. Демонстрації показали, що роботи платять за послуги або отримують дохід за виконані завдання без участі людини.

USDC використовується для уникнення волатильності, що робить транзакції передбачуваними та придатними для операційних витрат. Протокол x402 підтримує високопродуктивні мікроплатежі, що дозволяє сценарії з тисячами транзакцій за секунду.

Вплив на робототехніку

Автономні платежі зменшують залежність від традиційних фінансових посередників і ручних процесів виставлення рахунків. Для флотів роботів це може знизити транзакційні витрати та забезпечити глобальну діяльність. Криптографічна перевірка також зменшує шахрайство і спрощує відповідність вимогам у машинно-управляній економіці.

Що означають інтеграції OpenMind для інфраструктури робототехніки та AI

Разом узяті, інтеграції OpenMind з NEAR AI Cloud і Circle вказують на ширший архітектурний зсув. Роботи проектуються не просто як пристрої, а як мережеві агенти з ідентичністю, гарантіями приватності та економічними можливостями.

Цей підхід відповідає новим сценаріям за межами дому, включаючи охорону здоров’я, логістику та інші сфери, де перетинаються чутливі дані та автономне прийняття рішень. Поєднуючи конфіденційні обчислення, криптографічну перевірку і стабільні цифрові платежі, OpenMind сприяє моделі, де довіра забезпечується технічно, а не припускається.

Регуляторні та безпекові виклики залишаються, особливо коли автономні системи беруть на себе більшу відповідальність. Однак зниження вартості апаратного забезпечення, покращення гарантій приватності та можливість прямої економічної взаємодії можуть знизити бар’єри для реального впровадження.

Висновок

Інтеграція OpenMind з NEAR AI Cloud пропонує конкретне технічне рішення довготривалих проблем приватності у домашній робототехніці. Поєднуючи апаратно-засновані конфіденційні обчислення із криптографічною перевіркою, компанія дозволяє роботам використовувати передові хмарні AI без розкриття чутливих даних домашнього господарства.

Разом із роботою над автономними платежами через Circle і USDC, OpenMind створює інфраструктуру, яка розглядає роботів як перевірюваних, приватність-захищених і економічно автономних агентів. Ці інтеграції вирішують практичні обмеження розгортання і підсилюють перехід до довіри, що забезпечується технічно у сфері споживчої робототехніки.