Представляємо оновлений проект, який тепер працює під назвою "GPU Poor Continuous Learning" — новий підхід до інтелектуальних систем, розроблений для ресурсозалежних середовищ.

Ось що його живить: спрощений зворотній зв'язок системного рівня, який навчається та адаптується автономно, заснований на архітектурі постійної пам'яті та гібридному механізмі пошуку. Поєднання дозволяє моделі покращуватися ітеративно без надмірних обчислювальних витрат.

Що робить цей підхід практичним? Він уникає необхідності у дорогих GPU-кластерах, зберігаючи ефективність навчання за допомогою розумного управління пам'яттю та двошарових можливостей пошуку.

Закодовано, протестовано та готово до розгортання — деталі реалізації та повний кодовий базовий набір доступні для розробників, які прагнуть досліджувати легкі системи штучного інтелекту.