NVIDIA лише змінила гру, випустивши два настільні суперкомп’ютери для штучного інтелекту, які кардинально змінять спосіб роботи розробників і дослідників. DGX Spark і DGX Station — це не звичайні комп’ютери — це кишенькові дата-центри, створені для обробки величезних навантажень штучного інтелекту прямо на вашому столі.
Настільні AI-розробники тепер отримали суперсили
Минули часи, коли серйозна розробка AI означала відправлення всього в хмару. З цими новими машинами ви можете прототипувати, налаштовувати та запускати інференцію на передових великих мовних моделях локально, а потім безперешкодно розгортати їх у DGX Cloud або будь-якій іншій прискореній інфраструктурі без переписування коду. Це той рівень гнучкості, який чекали дослідники та дата-сайентисти.
DGX Spark: Максимальна продуктивність у мінімальному просторі
DGX Spark побудований навколо NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — настільного форм-фактора, що перевищує свої можливості. Ось що ви отримуєте:
До 1000 трильйонів AI-операцій за секунду для налаштування та інференції
П’яте покоління Tensor Cores з підтримкою точності FP4
NVLink-C2C міжз’єднання, що забезпечує в 5 разів більше пропускної здатності ніж PCIe Gen5
Єдину пам’ять CPU-GPU, оптимізовану для навантажень з великим обсягом пам’яті
Цей компактний монстр створений для розробників робототехніки, студентів і дослідників, які прагнуть максимально використовувати генеративний і фізичний AI. Уявіть його як двері до серйозної розробки AI без складності дата-центру.
DGX Station: корпоративний настільний комп’ютер
Підніміться до DGX Station, і ви отримаєте ще більш потужну систему. Побудована на базі GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ця система забезпечує:
784 ГБ єдиної пам’яті для масштабних тренувань і інференцій
NVIDIA Blackwell Ultra GPU з найновішими Tensor Cores
ConnectX-8 SuperNIC, що підтримує до 800 Гбіт/с швидкості мережі
Високошвидкісний зв’язок для об’єднання кількох DGX Station
DGX Station створений для команд, що виконують гіпермасштабні навантаження AI. Кілька одиниць можна з’єднати для ще більших проектів, а вбудоване мережеве прискорення забезпечує, що передача даних не стане вашим вузьким місцем.
Екосистема NVIDIA керує всім
Обидві системи працюють на платформі NVIDIA CUDA-X AI і мають доступ до мікросервісів NVIDIA NIM через NVIDIA AI Enterprise — тобто ви отримуєте корпоративне оптимізування та підтримку прямо з коробки.
Головні виробники систем, включаючи ASUS, Dell, HP і Lenovo, співпрацюють для виготовлення цих систем, а пристрої DGX Station з’являться пізніше цього року.
Підсумок: NVIDIA щойно демократизувала розробку AI. Те, що раніше було привілеєм великих дата-центрів, тепер доступне на настільному комп’ютері. Чи ви дослідник, розробник або стартап, ці машини є фундаментальною зміною у тому, як виконується робота з AI — локальна розробка із можливостями масштабування хмари.
Резервування на DGX Spark відкриваються негайно на nvidia.com. Щодо DGX Station — слідкуйте за оголошеннями про доступність від авторизованих партнерів, таких як BOXX, Lambda і Supermicro.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Особисті AI-гіганти вже тут: NVIDIA приносить продуктивність дата-центру до вашого столу
NVIDIA лише змінила гру, випустивши два настільні суперкомп’ютери для штучного інтелекту, які кардинально змінять спосіб роботи розробників і дослідників. DGX Spark і DGX Station — це не звичайні комп’ютери — це кишенькові дата-центри, створені для обробки величезних навантажень штучного інтелекту прямо на вашому столі.
Настільні AI-розробники тепер отримали суперсили
Минули часи, коли серйозна розробка AI означала відправлення всього в хмару. З цими новими машинами ви можете прототипувати, налаштовувати та запускати інференцію на передових великих мовних моделях локально, а потім безперешкодно розгортати їх у DGX Cloud або будь-якій іншій прискореній інфраструктурі без переписування коду. Це той рівень гнучкості, який чекали дослідники та дата-сайентисти.
DGX Spark: Максимальна продуктивність у мінімальному просторі
DGX Spark побудований навколо NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — настільного форм-фактора, що перевищує свої можливості. Ось що ви отримуєте:
Цей компактний монстр створений для розробників робототехніки, студентів і дослідників, які прагнуть максимально використовувати генеративний і фізичний AI. Уявіть його як двері до серйозної розробки AI без складності дата-центру.
DGX Station: корпоративний настільний комп’ютер
Підніміться до DGX Station, і ви отримаєте ще більш потужну систему. Побудована на базі GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ця система забезпечує:
DGX Station створений для команд, що виконують гіпермасштабні навантаження AI. Кілька одиниць можна з’єднати для ще більших проектів, а вбудоване мережеве прискорення забезпечує, що передача даних не стане вашим вузьким місцем.
Екосистема NVIDIA керує всім
Обидві системи працюють на платформі NVIDIA CUDA-X AI і мають доступ до мікросервісів NVIDIA NIM через NVIDIA AI Enterprise — тобто ви отримуєте корпоративне оптимізування та підтримку прямо з коробки.
Головні виробники систем, включаючи ASUS, Dell, HP і Lenovo, співпрацюють для виготовлення цих систем, а пристрої DGX Station з’являться пізніше цього року.
Підсумок: NVIDIA щойно демократизувала розробку AI. Те, що раніше було привілеєм великих дата-центрів, тепер доступне на настільному комп’ютері. Чи ви дослідник, розробник або стартап, ці машини є фундаментальною зміною у тому, як виконується робота з AI — локальна розробка із можливостями масштабування хмари.
Резервування на DGX Spark відкриваються негайно на nvidia.com. Щодо DGX Station — слідкуйте за оголошеннями про доступність від авторизованих партнерів, таких як BOXX, Lambda і Supermicro.