## Shiplify та RXO співпрацюють для трансформації прозорості виставлення рахунків LTL за допомогою передової інтелектуальної системи визначення місцезнаходжень



Індустрія вантажоперевезень менше ніж вантажівки (LTL) давно стикається з суперечками щодо виставлення рахунків та прихованими додатковими зборами. Нова співпраця між Shiplify, платформою на базі штучного інтелекту для даних про місцезнаходження, та RXO, провідним постачальником транспортних послуг без власних активів, має на меті вирішити цю проблему, інтегруючи складний інтелектуальний аналіз вантажів безпосередньо у RXO Connect™, власну платформу для бронювання та управління компанії.

### Вирішення проблеми додаткових зборів

Для перевізників LTL несподівані витрати на доставку до житлових районів, обмежені доступи, вимоги до підйомних воріт та недостача доків були постійним джерелом конфліктів. Інтегрувавши можливості машинного навчання Shiplify у свої операції, RXO тепер дозволяє клієнтам бачити ці потенційні витрати заздалегідь, значно зменшуючи несподіванки при виставленні рахунків. Партнерство використовує досвід обробки даних Shiplify на мільйонах LTL-відправлень від провідних перевізників, перетворюючи сирі дані про відправлення у корисні інсайти щодо доставки.

### Як працює технологія

Система інтелектуального визначення місцезнаходжень Shiplify працює за допомогою кількох спеціалізованих механізмів виявлення. Платформа визначає, чи мають адреси доставки доступ до доків, визначає наявність навантажувачів, розпізнає житлові об'єкти, позначає багатоквартирні будинки, що потребують координації, та визначає сценарії з обмеженим доступом, що вимагають особливого оброблення. Такий детальний рівень дозволяє водіям RXO приїжджати повністю обладнаними для успішної доставки.

Норт Віншіп, президент Shiplify, підкреслив, що партнерство має подвійне значення: "Крім отримання доходу для перевізників, ця інтеграція надає клієнтам RXO безпрецедентну видимість у справжню вартість та логістичні вимоги кожного відправлення."

### Вбудована гарантія якості

Співпраця включає механізм зворотного зв'язку у реальному часі. Якщо штучний інтелект Shiplify неправильно визначить характеристику, клієнти можуть повідомити про невідповідність, а виправлення будуть внесені протягом 24 годин для наступних відправлень. Це безперервне вдосконалення забезпечує покращення точності даних з часом.

Лу Амо, керівник відділу вантажних брокерських послуг RXO, зазначив, що партнерство відповідає десятирічній прихильності компанії до інфраструктури штучного інтелекту та машинного навчання. "Додавши складний збір даних Shiplify до наших існуючих алгоритмічних рамок, ми підвищили нашу здатність забезпечувати передбачуваний і прозорий логістичний досвід," сказав Амо.

### Вплив на галузь

Ініціатива відображає ширший тренд у галузі щодо операційної прозорості. Оскільки перевізники вимагають більш ясного уявлення про загальні логістичні витрати, технологічні партнерства, такі як це між Shiplify та RXO, демонструють, як спеціалізовані інструменти штучного інтелекту можуть бути інтегровані у вже існуючі платформи для створення вимірюваної цінності. Результат: менше суперечок щодо виставлення рахунків, більш ефективне планування маршрутів і міцніші стосунки з клієнтами, засновані на довірі, а не на несподіваних зборах.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити