Рішення Wells Fargo з обліку дебіторської заборгованості на базі штучного інтелекту: автоматизація управління грошовими потоками

Що це означає?

Wells Fargo нещодавно запустила Integrated Receivables — нову платформу на базі штучного інтелекту, створену для вирішення однієї з найбільших операційних головоломок для бізнесу: управління дебіторською заборгованістю. Послуга використовує штучний інтелект, машинне навчання та роботизовану автоматизацію процесів для обробки хаотичної роботи з підбору платежів, обробки даних про перекази та зв’язку коштів з рахунками — завдань, що зазвичай забирають багато часу та ресурсів фінансових команд.

Як працює технологія

В основі Integrated Receivables автоматизує важку роботу, яка раніше вимагала ручного введення даних. Штучний інтелект навчається на історичних корекціях і автоматично застосовує ці уроки, постійно покращуючи свою логіку підбору. За словами Криса Ноє, керівника з інновацій у продукті управління казначейством Wells Fargo, платформа об’єднує кілька рішень для дебіторської заборгованості в один інтерфейс, який працює через різні платіжні канали. “Програма виконує більшу частину важкої роботи за лаштунками,” — пояснив він.

Такий підхід зменшує людські помилки і звільняє фінансові команди для зосередження на стратегічних завданнях замість боротьби з введенням даних.

Вплив на бізнес

Цифри говорять самі за себе. Integrated Receivables може забезпечити значну економію операційних витрат за рахунок зменшення ручної обробки, мінімізації помилок при введенні даних і прискорення грошового потоку. Для компаній будь-якого розміру — від малих бізнесів до корпорацій — швидше підбір платежів означає швидший доступ до оборотного капіталу, що безпосередньо впливає на прибутковість.

Денні Пельц, керівник казначейських рішень і платіжних систем Wells Fargo, підкреслив, що рішення дозволяє клієнтам “менше витрачати час на збір даних про платежі і більше — на зосередження на основних бізнес-цілях.”

Швидка реалізація, плавне впровадження

Wells Fargo розробила процес налаштування так, щоб він був максимально гнучким і швидким. Мета — дати клієнтам можливість швидко почати роботу без тривалих циклів розгортання. Такий підхід “підключай і працюй” став конкурентною перевагою у фінтех-сфері — чим швидше бізнеси приймають нові інструменти, тим швидше вони отримують окупність інвестицій.

Технологія за цим

Integrated Receivables побудована на технологіях DadeSystems, одного з провідних гравців у сфері автоматизації дебіторської заборгованості. Wells Fargo інвестувала в DadeSystems у лютому 2020 року для підтримки зростання компанії. Це партнерство поєднує банківську інфраструктуру Wells Fargo з експертизою DadeSystems у спеціалізованій автоматизації AR — практичний приклад того, як традиційні фінансові установи використовують технології спеціалізованих компаній, щоб залишатися конкурентоспроможними в автоматизації.

Чому це важливо

Оскільки компанії все більше прагнуть знизити операційні витрати і підвищити ефективність, управління дебіторською заборгованістю на базі штучного інтелекту є конкретним кроком до модернізації бек-офісних операцій. Integrated Receivables — це не лише про Wells Fargo — це сигнал більш широкої зміни у тому, як фінансові установи інтегрують автоматизацію у свої основні бізнес-процеси. Для фінансових директорів і команд, що втомилися від ручного узгодження рахунків, таке рішення може стати суттєвим покращенням управління грошовим потоком.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити