Iris Energy розширює парк GPU: 816 NVIDIA H100 забезпечують роботу новітніх AI-навантажень

Iris Energy оголосила про масштабне розширення інфраструктури своїх хмарних послуг з AI, забезпечивши додатково 568 GPU NVIDIA H100 вартістю $22 мільйонів для збільшення обчислювальної потужності до 816 одиниць. Це розширення відображає зростаючий попит на ринку на GPU-інтенсивне навчання AI та великих мовних моделей.

Масштабування для вибухового зростання AI

Рішення компанії потроїти свою GPU-інфраструктуру підкреслює прискорене впровадження генеративного AI у підприємствах. З цим розширеним парком Iris Energy тепер керує одним із найбільших GPU-кластерів, здатних підтримувати навантаження навчання, що досягають трильйонів параметрів — задовольняючи обчислювальні потреби передових моделей AI.

Очікується, що нові GPU стануть операційними у другому кварталі 2024 року. За словами компанії, запити клієнтів та запити на розгортання значно зросли, що сприяє швидкому розгортанню її інфраструктури хмарних послуг з AI. Модель дата-центру компанії, що працює на відновлюваній енергії, дає їй конкурентну перевагу у зростаючому секторі HPC (High-Performance Computing).

Фінансування та майбутній план розвитку

Щоб підтримати цей зростаючий тренд, Iris Energy активно шукає фінансові угоди, спрямовані на підтримку подальшого розширення свого підрозділу хмарних послуг з AI. Компанія визнає, що попит на надійний, енергоефективний GPU-обчислювальний ресурс, ймовірно, збережеться, оскільки впровадження AI поширюється у різних секторах — від дослідницьких установ до комерційних підприємств.

Це розгортання інфраструктури також відображає ширші тенденції галузі, з високим попитом у Північній півкулі на обчислювальні ресурси. Стратегія розширення відповідає позиціонуванню Iris Energy як постачальника GPU-ресурсів на ринках, де інфраструктура на основі відновлюваної енергії має стратегічне значення.

Перспективи ринку

Агресивне розширення GPU Iris Energy свідчить про впевненість у сталому попиті на обчислювальні послуги AI. Оскільки організації все частіше звертаються до хмарних платформ GPU для розробки та розгортання складних мовних моделей, провайдери, що пропонують масштабовану, стійку обчислювальну потужність, мають хороші шанси скористатися цим довгостроковим трендом.

Компанія продовжує оцінювати додаткові можливості для капіталовкладень, щоб підтримати свої ініціативи з росту в цій галузі.