Як технології штучного інтелекту Palantir змінюють міські екологічні послуги Іспанії через стратегічну інтеграцію Valoriza

Валоріца, один із найвидатніших постачальників екологічних послуг у Іспанії, використовує корпоративні рішення штучного інтелекту Palantir для революціонізації роботи систем управління відходами та міських служб у масштабах іспанських муніципалітетів.

Palantir Technologies Inc. (NASDAQ: PLTR) та Валоріца оголосили про стратегічне партнерство, спрямоване на фундаментальне переформатування операційного ландшафту міського екологічного управління. Ініціатива зосереджена на інтеграції платформи Foundry та програмного забезпечення AIP від Palantir у екосистему збору відходів і міських послуг Валоріци, створюючи інфраструктуру, орієнтовану на дані, для сучасного управління містами.

Технічна основа: об’єднання фрагментованих джерел даних

У центрі цієї інтеграції стоїть складне завдання архітектури даних. Валоріца керує кількома операційними потоками — IoT- enabled сміттєвими контейнерами, рухом автопарку, мережами муніципальної інфраструктури та координацією робочої сили — кожен з яких генерує дані у різних форматах і з різною частотою. Платформа Foundry від Palantir вирішує цю фрагментацію, консолідуючи структуровані та неструктуровані дані у єдине, майже миттєве уявлення.

Ця консолідація дозволяє Валоріці виявляти операційні неефективності, які не можуть бути виявлені традиційними системами. Маршрути автотранспорту можна оптимізувати в реальному часі, викиди — відстежувати та зменшувати, а метрики якості обслуговування — постійно вдосконалювати на основі фактичних даних муніципальної діяльності.

Реальні результати: від інтеграції даних до сталих операцій

Практичне застосування цього партнерства охоплює три основні напрямки. По-перше, підвищення ефективності маршрутів дозволяє автопарку Валоріци зменшити зайві поїздки, одночасно зменшуючи споживання палива та викиди. По-друге, єдина платформа даних забезпечує прогнозне обслуговування інфраструктури збору відходів, мінімізуючи перерви у роботі. По-третє, процес прийняття рішень переходить від реактивного реагування на пожежі до проактивного розподілу ресурсів на основі моделей даних, а не історичних припущень.

Рамон Торрес, директор з інформаційних технологій Валоріци, підкреслив, що це співробітництво є «значним прискоренням операційної ефективності та екологічної сталості». Партнерство дозволяє організації «встановлювати нові стандарти продуктивності у сфері управління екологічними послугами», одночасно покращуючи якість обслуговування іспанських муніципалітетів.

Чому це партнерство важливе для міської інфраструктури

Мігель Цірігляно, менеджер з розвитку бізнесу Palantir у Іспанії, охарактеризував ініціативу як демонстрацію того, як корпоративні системи штучного інтелекту можуть трансформувати щоденні міські послуги. Поєднуючи глибоку експертизу Валоріци у муніципальному управлінні відходами з можливостями оркестрування даних і AI від Palantir, це співробітництво сигналізує про те, що традиційні інфраструктурні сектори входять у нову фазу цифрової досконалості.

Ця модель — коли операційні підприємства використовують AI не для заміни працівників, а для покращення прийняття рішень і якості послуг — є зростаючою тенденцією у критичних міських службах по всій Європі.

Загальний контекст

Валоріца зарекомендувала себе як піонер у сфері екологічних послуг, керуючи збіркою відходів, центрами переробки та промисловою чисткою по всій Іспанії. Відданість компанії сталому розвитку та операційній досконалості тепер поширюється і на рівень даних через це технологічне партнерство.

Для Palantir цей проект демонструє розширювану застосовність своєї платформи за межами традиційних секторів уряду та оборони у муніципальні операції та екологічні послуги — ринки, що дедалі більше орієнтовані на ефективність і показники сталості.

Інтеграція розрахована на масштабування, дозволяючи Валоріці впроваджувати нові цифрові послуги у своїх операціях, одночасно спрощуючи застарілі системи та підтримуючи іспанські муніципалітети у переході до більш розумних, сталих міських середовищ.