Snowflake AI отримує масштабне оновлення: ось що мають знати корпоративні команди

Snowflake щойно випустила значне оновлення своїх корпоративних можливостей штучного інтелекту, яке покликане зробити створення AI-застосунків набагато простішим для організацій будь-якого розміру. На Snowflake Summit 2024 компанія представила покращення для Snowflake Cortex AI та запустила нові функції AI & ML Studio, які кардинально змінюють спосіб взаємодії бізнесу з даними.

Спілкуйтеся зі своїми даними за кілька хвилин, а не місяців

Головна функція? Дві нові можливості conversational AI, які дозволяють створювати чат-боти на основі корпоративних даних без типових операційних головоломок.

Cortex Analyst (скоро у публічному попередньому перегляді) використовує Llama 3 та Mistral Large від Meta, щоб команди могли швидко створювати застосунки на основі аналітичних даних. Замість боротьби з панелями інструментів та інформаційним перевантаженням, користувачі можуть ставити природні мовні запитання безпосередньо до структурованих наборів даних і отримувати миттєві відповіді з візуалізаціями.

Cortex Search застосовує інший підхід, поєднуючи технологію пошуку від Neeva (придбана Snowflake у 2023) з вбудованим Snowflake Arctic. Це означає, що підприємства можуть шукати документи та неструктурований текст за допомогою гібридного пошуку — поєднуючи векторний та традиційний пошук тексту в один сервіс.

Zoom та Bayer вже використовують ці можливості для прискорення прийняття рішень. Команди Zoom створили AI-застосунки, використовуючи попередньо навчені великі мовні моделі всього за кілька днів. Bayer замінив тривалу розробку панелей інструментів прямими запитами до даних, значно скоротивши цикли розробки.

Безпека перш за все: Введення Cortex Guard

Створення виробничого рівня AI у масштабах вимагає серйозних заходів безпеки. Тут на допомогу приходить Cortex Guard (скоро), який використовує Llama Guard від Meta для фільтрації шкідливого контенту та захисту організаційних даних. Він позначає все — від насильства та мови ненависті до самопошкодження та кримінальної діяльності — забезпечуючи довіру та відповідність ваших AI-моделей.

Готові AI-інструменти, які дійсно працюють

Крім індивідуальних чат-інтерфейсів, Snowflake випускає готові інструменти:

Document AI (загалом у публічному доступі скоро) витягує ключову інформацію — суми рахунків, умови контрактів тощо — з документів за допомогою мультимодального LLM Arctic-TILT від Snowflake, яке перевершує GPT-4 за показниками на benchmark DocVQA. Northern Trust вже використовує його для обробки документів у масштабах з високою точністю.

Snowflake Copilot (загалом у публічному доступі скоро) поєднує Mistral Large з власною SQL-моделлю Snowflake, прискорюючи продуктивність для користувачів SQL у всій організації.

Розробка AI без коду стає реальною

Новий Snowflake AI & ML Studio (приватний попередній перегляд) повністю усуває технічні бар’єри. Команди можуть тестувати та порівнювати моделі від Google, Meta, Mistral AI, Reka та власних Arctic LLM Snowflake — і обрати найвигідніший варіант для свого випадку використання.

Хочете налаштувати моделі ще більше? Cortex Fine-Tuning (зараз у публічному попередньому перегляді) дозволяє тонко налаштовувати моделі Meta та Mistral безсерверним способом через прості SQL-функції. Тонко налаштовані моделі залишаються під контролем через рольові механізми доступу Snowflake.

Управління AI у масштабах: Snowflake ML у дії

Після запуску моделей у виробництво починається справжня складність — управління ними у процесі роботи з змінюваними наборами даних. Саме тут допомагає Snowflake ML, який приносить MLOps у хмару даних AI.

Model Registry (загалом у публічному доступі) централізовано керує всіма AI-моделями, забезпечуючи безпечний доступ та автоматизацію економії коштів.

Нові додатки включають Feature Store (публічний попередній перегляд) для створення та обслуговування стабільних ML-функцій, і ML Lineage (приватний попередній перегляд) для відстеження потоків функцій, наборів даних і моделей у всьому життєвому циклі ML.

Підсумок

Корпоративний AI став доступнішим. Єдина платформа Snowflake усуває перешкоди при створенні, розгортанні та управлінні AI-застосунками — незалежно від того, чи ви дата-сайентист, користувач SQL або бізнес-команда. Менше складностей, більше контролю, довірений AI у масштабах.