#AI交易应用 Цз的 цю частина висловлювань торкається основних протиріч у застосуванні AI для торгівлі — саме це питання я неодноразово розмірковував, відстежуючи потоки коштів у ланцюгу.

Логіка дуже ясна: справді прибуткові AI-алгоритми, чому їх не пакують у послугу та не продають іншим? Якщо стратегія достатньо ефективна, залучення капіталу для високоякісної команди вже не є проблемою, а прибуток від власної торгівлі значно перевищує доходи від підписки. Це означає, що більшість AI-продуктів на ринку за своєю суттю пропонують користувачам "субоптимальні рішення".

Глибше питання полягає у зворотному ефекті мережевих ефектів — коли одна й та сама стратегія використовується великою кількістю користувачів, сама стратегія стає неефективною. Ринок — це гра, і чим більше учасників, тим сильніше проявляється ефект перших і останніх — перші отримують прибутки, останні зазнають збитків. Це також пояснює, чому я, спостерігаючи за рухами китів і великими потоками капіталу, помічаю, що стратегії швидко втрачають ефективність після широкого копіювання.

Однак остання заява Цз заслуговує уваги — застосування AI як інструменту для швидкої налаштування та оптимізації персоналізованих стратегій цілком логічне. Але переконливість у цьому обмежена, оскільки у гонці високочастотної торгівлі швидкість і продуктивність — це козирі, і саме їх важко отримати за допомогою універсальних інструментів на рівних умовах.

Головне — це реальні зміни у розподілі капіталу в ланцюгу, а не маркетингові оповідання, якими нас вводять в оману.