Mira Network досліджує цікаву ідею — використання децентралізованого підходу для вирішення проблеми довіри до ШІ. Особливо у сферах фінансів та медицини, де вимоги до точності дуже високі, традиційні централізовані моделі ШІ дуже легко стають точкою відмови.
Ідея Mira відрізняється. Вони створили децентралізований рівень довіри, основою якого є розбиття виходу ШІ на кілька незалежних заяв, які потім перевіряються та підтверджуються кількома незалежними вузлами ШІ. Переваги такого підходу очевидні — помилка одного моделю не призводить до краху всієї системи, а за допомогою розподіленого консенсусу забезпечується надійність вихідних даних. У сценаріях фінансових рішень та медичних діагнозів ця багатоступенева механіка перевірки може значно підвищити рівень безпеки.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BridgeTrustFund
· 01-08 04:12
Ця ідея цікава, розподілена валідація дійсно надійніша за одну модель, було б круто, якби це справді запрацювало у фінансовій та медичній сферах.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FantasyGuardian
· 01-08 03:01
Багато вузлів перевіряють вивід AI? Ця ідея дійсно ясна і набагато надійніша, ніж централізована система
Переглянути оригіналвідповісти на0
CounterIndicator
· 01-05 04:51
Не можу не сказати, що ця ідея досить цікава. Децентралізована валідація дійсно може уникнути чорних лебедів у централізованих моделях.
Консенсус кількох вузлів для підтвердження AI-виходів? Це дійсно дає більше впевненості у медичних та фінансових сценаріях, ніж просто покладатися на один великий модель.
Децентралізований рівень довіри звучить непогано, але чи справді це буде реалізовано — інше питання...
Мені подобається логіка багаторазової валідації Mira, у фінансовій та медичній сферах це дійсно важко зробити.
Консенсус кількох вузлів для підтвердження AI-оцінки — ця схема дійсно розумна. Вона набагато прозоріша, ніж просто чорна скринька одного великого моделі.
Ця ідея — один із більш практичних досліджень у Web3, не просто порожні розмови.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SigmaValidator
· 01-05 04:42
Ця ідея дійсно правильна, кілька вузлів для верифікації набагато надійніше, ніж одна модель. У фінансовій та медичній сферах ризики занадто великі, і коли централізована модель зазнає невдачі, ніхто не несе відповідальності.
Переглянути оригіналвідповісти на0
POAPlectionist
· 01-05 04:30
Ця ідея дійсно геніальна, багатоузлове підтвердження набагато надійніше, ніж одностороння ставка
Розподілений консенсус у фінансовій та медичній сферах дійсно є необхідністю, централізований AI давно потребує трансформації
Міра — правильний напрямок, він набагато надійніший, ніж ті яскраві штуки
Множинні механізми підтвердження звучать просто, але їх ефективна реалізація — це конкурентна перевага
Саме це має робити Web3 — вирішувати реальні проблеми, а не просто піаритися на концепціях
Ідея децентралізованого рівня довіри хороша, залишається лише побачити, чи зможе вона справді реалізуватися
Mira Network досліджує цікаву ідею — використання децентралізованого підходу для вирішення проблеми довіри до ШІ. Особливо у сферах фінансів та медицини, де вимоги до точності дуже високі, традиційні централізовані моделі ШІ дуже легко стають точкою відмови.
Ідея Mira відрізняється. Вони створили децентралізований рівень довіри, основою якого є розбиття виходу ШІ на кілька незалежних заяв, які потім перевіряються та підтверджуються кількома незалежними вузлами ШІ. Переваги такого підходу очевидні — помилка одного моделю не призводить до краху всієї системи, а за допомогою розподіленого консенсусу забезпечується надійність вихідних даних. У сценаріях фінансових рішень та медичних діагнозів ця багатоступенева механіка перевірки може значно підвищити рівень безпеки.