Залежно від тривалого досвіду роботи з ланцюгами, ви коли-небудь задумувалися над цим питанням: ті децентралізовані застосунки, які здаються неймовірно багатообіцяючими, насправді отримують свої дані з кількох організацій. Звідки береться ціна? Як підтверджуються події? Хто читає документацію? Ці фактори визначають, чи зможе контракт працювати, але ніхто насправді не має чіткої картини. Якщо джерело даних є чорним ящиком, чи не виникає у децентралізованої історії вразливих місць?

Рішення цієї проблеми наразі активно розробляє проект APRO. Простими словами, він прагне підняти роль оракулів з "перевізників даних" до "інтелектуальних менеджерів інформації".

**Традиційний оракул vs AI-двигідна перевірка даних**

Як працює класичний оракул? Якщо біржа встановлює ціну 50000, він просто передає цю інформацію в блокчейн. Звучить просто, але такий підхід ігнорує достовірність інформації — один джерело може бути маніпульоване, а емоції ринку — ні.

Ідея APRO відрізняється. Він здійснює крос-перевірку: аналізує не лише дані біржі, а й дивиться на ліквідність у DEX на ланцюгу, настрої на позабіржових ринках, а також використовує AI для аналізу новин і соціальних мереж, щоб виявити чорних лебедів, які можуть вплинути на ціну. Тільки переконавшись, що дані не були підроблені, він передає "чисті" дані в блокчейн.

Ще важливіше, що APRO здатен розуміти неструктуровані дані. PDF-контракти, фотографії логістики, відео з матчів — AI спершу аналізує і витягує зміст (розпізнає, що підпис дійсний, , @E5@).