Розкриття NVIDIA Alpamayo на CES 2026 спонукало людей стверджувати, що Tesla закінчена. Крім того, це зовсім невірно.
Tesla мала роки досвіду в цій сфері—і це має значення, тому що є критична прогалина, яку більшість пропускає.
Коли традиційні автовиробники навчають свої системи, вони переважно покладаються на лабораторне середовище та синтетичні датасети. Безпечно, контрольовано, але обмежено. Tesla? Зовсім інший підхід. Збір даних із реального світу в масштабі змінює гру—саме там сидить фактична конкурентна перевага.
Ажіотаж навколо нових оголошень про чіпи легкий. Вибудування готових до виробництва автономних систем на основі справжнього досвіду на дорозі? Це складна частина.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaNeighbor
· 9год тому
Презентація чіпів — це все одно, що піар, справжня перемога — це здатність працювати з системами автопілоту... Реальні дані дорожніх умов, накопичені Tesla за останні роки, — це не жарти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityWitch
· 01-06 20:05
Чіпи круті, але без реальних даних про дорожні умови автопілот — це порожні мрії, Tesla за останні роки здобула досвід завдяки грі «Курка», і саме це є їхньою захисною стіною.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevTears
· 01-06 20:03
Чіпи круті, але які системи дійсно можуть працювати? Ось у чому різниця
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoTarotReader
· 01-06 20:03
Ха-ха, знову почали торгувати чіпами, і всі проблеми можна вирішити новим обладнанням?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SquidTeacher
· 01-06 19:52
Чіпи ламаються, але реальні дані дорожніх умов — це головне... Те, що Tesla накопичила за ці роки, не можна просто так змінити
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiOldTrickster
· 01-06 19:49
Ха, знову хвиля новачків збудилася від презентації чіпів. Справжній стік захисту — це накопичення даних, і це як мій арбітраж — виглядає просто, а реалізація — це справжній пекло. Tesla за ці роки накопила реальні дані про дорожні умови, а з іншого боку, це джерело прибутковості LP, тому що NVIDIA чіп якийсь сильний, але йому потрібні дані для навчання.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GreenCandleCollector
· 01-06 19:41
Презентація чіпів дійсно легко розхвалювати, але справді, щоб запустити автопілот, потрібно накопичення даних, і у Tesla дійсно є захисна стіна
Переглянути оригіналвідповісти на0
NeonCollector
· 01-06 19:37
Знову це, той набір з демонстрації м'язів чіпів... Дійсно вважаєте, що просто накопичення параметрів може вирішити автоматичне водіння? Дані про маршрути Tesla за останні кілька років — це справжні цінності.
Розкриття NVIDIA Alpamayo на CES 2026 спонукало людей стверджувати, що Tesla закінчена. Крім того, це зовсім невірно.
Tesla мала роки досвіду в цій сфері—і це має значення, тому що є критична прогалина, яку більшість пропускає.
Коли традиційні автовиробники навчають свої системи, вони переважно покладаються на лабораторне середовище та синтетичні датасети. Безпечно, контрольовано, але обмежено. Tesla? Зовсім інший підхід. Збір даних із реального світу в масштабі змінює гру—саме там сидить фактична конкурентна перевага.
Ажіотаж навколо нових оголошень про чіпи легкий. Вибудування готових до виробництва автономних систем на основі справжнього досвіду на дорозі? Це складна частина.