Автономне керування ніколи не було простим технічним викликом.

Дехто каже, що найновіший набір розробки NVIDIA допоможе традиційним автопроизводителям наздогнати Tesla FSD. Але ця метафора досить точна — LEGO випустила набір космічного корабля, але він зовсім не загрожує справжньому ракеті Falcon 9.

NVIDIA дійсно зробила багато корисної роботи. Багаторазові набори для розробки ADAS, апаратні інструменти, прототипи обчислювальних фреймворків на базі їхніх чіпів… Ці речі самі по собі не становлять повну систему автономного керування, а лише прокладають стартову точку для розробників. Створити демонстраційну систему з цими інструментами швидко — за кілька тижнів можна побачити результати, але масове виробництво — зовсім інша справа. Від концепції до реалізації ці набори, можливо, виконали лише 0.01% роботи. Найскладніша частина — реальні рішення в режимі реального часу, резервні системи, покриття мільйонів сценаріїв — майже все доводиться робити самому.

Новий набір заявляє, що використовує VLA як основну архітектуру. VLA дійсно забезпечує багато зручностей для розробки, але її обчислювальні потужності надто великі, щоб використовувати її безпосередньо для масового виробництва.

Який реальний стан справ? До кінця цього року Tesla витратить на обладнання NVIDIA для тренування майже 10 мільярдів доларів. Вони також розробили власний чіп AI4 для обробки величезних обсягів відеоданих, інакше витрати зростуть удвічі. Зараз вони виробляють понад 2 мільйони автомобілів на рік, всі обладнані двома SoC AI4, 8 камерами, резервними системами керування кермом і високошвидкісною системою зв’язку. Це повністю функціональна, перевірена система.

Традиційні автопроизводителі хочуть почати з нуля? Не кажучи вже про наступний рік, за п’ять років вони навряд чи матимуть готові масові рішення. Це не через технічну неможливість, а через необхідність величезних інвестицій, багаторічного збору реальних дорожніх даних і великих бізнесових і правових ризиків. Якщо хтось справді зробить це — це буде майже дивом.

Хороша новина — процес заміни водіння автопілотом потребує участі мільярдів автомобілів. Одна компанія сама по собі не зможе завершити цю задачу за розумний час. Тому, якщо інші виробники серйозно вкладуться, це буде хорошим для всієї галузі. Але така інвестиція матиме довгий цикл окупності — навіть у разі успіху, справжні зміни на дорогах стануть помітними лише через десять років.

У цьому процесі масштаб автопарку і реальні дані, що формують захисний вал, залишаються найміцнішою обороною.